如我們所見(jiàn)，數(shù)據(jù)正在以前所未有的速度增長(zhǎng)，IDC曾發(fā)布報(bào)告稱(chēng)，到2025年，全球數(shù)據(jù)圈預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至175 ZB。如何在這樣一個(gè)數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時(shí)代奪得先機(jī)，充分把握數(shù)字紅利，成為眾多企業(yè)面臨的一個(gè)重要課題。數(shù)據(jù)治理，可以說(shuō)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)這一過(guò)程中，具有奠基意義的一步。

什么是數(shù)據(jù)治理?

目前業(yè)界并沒(méi)有對(duì)其概念的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)定義，我們可以這么認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理從本質(zhì)上看就是對(duì)一個(gè)機(jī)構(gòu)(企業(yè)或政府部門(mén))的數(shù)據(jù)從收集融合到分析管理和利用進(jìn)行評(píng)估、指導(dǎo)和監(jiān)督(EDM)的過(guò)程, 通過(guò)提供不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù), 為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。[1]

DGI(Data Governance Institute，數(shù)據(jù)治理研究所)認(rèn)為，企業(yè)不僅需要管理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，更需要一個(gè)完整的規(guī)則系統(tǒng)以及規(guī)章流程。數(shù)據(jù)治理基本上涵蓋了企業(yè)所有與數(shù)據(jù)有關(guān)的內(nèi)容，因此在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)，包括工作流程、涉及人員和使用的技術(shù)等等，都需要經(jīng)過(guò)仔細(xì)考量，以保證數(shù)據(jù)的可用性、一致性、完整性、合規(guī)性、和安全性，確保在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中，都具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

總體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)就是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，將數(shù)據(jù)價(jià)值最大化。具體而言，數(shù)據(jù)治理的任務(wù)包括以下幾點(diǎn)[1]：

• 構(gòu)筑適配靈活、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源接入體系;
• 建設(shè)規(guī)范化、流程化、智能化的數(shù)據(jù)處理體系;
• 打造數(shù)據(jù)精細(xì)化治理體系、組織的數(shù)據(jù)資源融合分類(lèi)體系;
• 構(gòu)建統(tǒng)一調(diào)度、精準(zhǔn)服務(wù)、安全可用的信息共享服務(wù)體系。

為何數(shù)據(jù)治理如此重要?

分析機(jī)構(gòu)BARC在一項(xiàng)研究中對(duì)全球378家公司進(jìn)行了調(diào)查，96%的受訪(fǎng)企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理已經(jīng)不可或缺，而且未來(lái)將繼續(xù)在企業(yè)中發(fā)揮核心作用。調(diào)查顯示，合規(guī)性(64%)、更有效地使用數(shù)據(jù)(54%)，以及與業(yè)務(wù)相關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的不斷增加(54%)是企業(yè)制定數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的主要驅(qū)動(dòng)因素。

企業(yè)如果缺乏有效的數(shù)據(jù)治理策略，最直接的，將產(chǎn)生大量的“劣質(zhì)”數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的存在可能會(huì)帶來(lái)更大的風(fēng)險(xiǎn)，更高的管理成本，更低的工作效率等等。甚至于，在數(shù)據(jù)分析如此盛行的當(dāng)下，劣質(zhì)數(shù)據(jù)將對(duì)企業(yè)決策產(chǎn)生消極的影響——錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，得到錯(cuò)誤的結(jié)果。

制定良好的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃，所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)是非常顯著的，主要有：

• 企業(yè)將獲得更干凈、質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)活動(dòng)打好基礎(chǔ)
• 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方法、流程和策略，將有效提高數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)效率
• 使數(shù)據(jù)更容易與業(yè)務(wù)建立緊密連系，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)
• 提高數(shù)據(jù)安全性，保證合規(guī)性

總體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)治理能夠帶來(lái)的好處就在于，更高效地幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化成實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)“井噴”仍在進(jìn)行，機(jī)器學(xué)習(xí)、AI等這類(lèi)十分依賴(lài)數(shù)據(jù)質(zhì)量的技術(shù)持續(xù)火熱，全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮也在全面推進(jìn)，由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)治理未來(lái)將繼續(xù)在組織的數(shù)字戰(zhàn)略計(jì)劃中占有重要地位。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)治理面臨新的困境

數(shù)據(jù)治理并不是一個(gè)新詞，最初企業(yè)中的數(shù)據(jù)治理是相對(duì)簡(jiǎn)單的。幾乎所有被治理的數(shù)據(jù)，都是在企業(yè)內(nèi)部的事務(wù)處理系統(tǒng)中生成，與現(xiàn)在相比，數(shù)據(jù)量較低，數(shù)據(jù)類(lèi)型、IT環(huán)境也比較單一。隨著IT技術(shù)的整體發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)治理的“擔(dān)子”變得越來(lái)越重。

IT應(yīng)用類(lèi)型、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析方法不斷增加，數(shù)據(jù)治理進(jìn)入了一個(gè)新的變革和發(fā)展階段。面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理，應(yīng)該具有更高的能動(dòng)性，需要跟上更快的IT環(huán)境變化速度，做出積極的反應(yīng)?？梢哉f(shuō)，在新的發(fā)展階段，數(shù)據(jù)治理的各項(xiàng)要求將變得更加具有挑戰(zhàn)性。

大數(shù)據(jù)治理必須跟蹤跨多個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和使用情況，并減輕數(shù)據(jù)使用不當(dāng)造成的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，驗(yàn)證數(shù)據(jù)源并確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)完整性成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn);此外，海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、如何最大化數(shù)據(jù)處理效率、保證數(shù)據(jù)可靠性與安全性也更具難度。