有前景的新技術層出不窮。但所面臨的挑戰在于，能夠準確找到那些特定工具，這些工具可以通過降低成本，提高效率，提供更深刻見解或為新商機打開大門而為自己的組織帶來真正價值。

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IT咨詢公司EY Americas Advisory的數字化轉型工作負責人伍迪•德里格斯(Woody Driggs)表示，曾經有一段時間，企業可以讓競爭對手扮演技術先驅者的角色，并認為風險、成本以及障礙和挫​​折會考驗早期技術使用者的決心。然而，目前潮流已發生逆轉。他說：“如今我們看到，隨著創新和顛覆性步伐不斷加快，快速跟進的業務和技術戰略可能很快將成為歷史。”

如今，采用新興技術來建立和保持競爭優勢變得越來越重要，但前提是要仔細衡量采用某一技術的潛在風險和價值。以下七種方法可以確保你所部署的新興技術都能達到其預期的收益。

1. 明確其商業價值

德里格斯表示，技術項目應側重于提供明確的商業價值。他指出：“鑒于新技術引進和使用的速度，如今這一點更為重要。”“決定采用某一項新技術取決于它能否有助于實現你所期望的業務成果。”

專業服務公司德勤(Deloitte)的首席云戰略官戴維•林西克姆(David Linthicum)強調說，需要明確其可能節省成本的地方。他解釋說：“這不僅意味著可以節省的硬性成本，例如可以降低各項成本，而且還包括降低難以界定的軟性成本，例如敏捷性的價值和縮短產品上市時間。”

確定其價值還需要明確某一技術可以解決的業務問題，然后明確通過解決某一問題所獲得的收益。林西克姆建議：“無論某一技術如何被炒作，都要圍繞該技術的引入進行投資回報率分析。”

在評估某一技術的潛在商業價值時，保持務實和懷疑態度也非常重要。黛博拉心肺中心(Deborah Heart and Lung Center)副總裁兼首席信息官里奇•坦普爾(Rich Temple)表示，新技術常常被視為靈丹妙藥。他解釋說：“人們要認識到，當一項新技術出現時，它往往沒有機會成熟到可以有效解決大多數或所有當前工作流程難題的程度。”“讓業務推動者來推進對某一技術的評估工作;而不要讓技術提供者來推進這一評估工作。”

2. 尋求建議和支持

技術咨詢公司Fortium Partners東海岸分部的合伙人邁克爾·加布里埃爾(Michael Gabriel)建議，應該為所有將受到新技術部署影響的IT和業務人員都提供參與評估工作的機會。他表示：“通過了解哪些人會受到影響以及哪些人必須參與評估工作中，你可以與那些對成功完成評估工作能提供支持和/或參與的人進行合作。”

美國利寶保險公司(Liberty Mutual Insurance)首席信息官詹姆斯•麥克格倫農(James McGlennon)表示，如果可行的話，尋求外部意見和建議也是一個好主意。他解釋說：“你不可能始終可以獲取在成本方面的所需信息，但你往往可以洞察到人們在哪些領域成功地部署了某一產品或服務以及主要機遇有哪些。”“我們常常想圍繞時效性提出問題，即產品為業務提供更多能力或達到節約成本的目標需要多長時間。”

IT研究分析師、出版物和行業團體所提供的有關新興技術的見解可能特別有用，而且通常是免費的。林西克姆指出：“我們生活在一個信息很容易獲取的世界，對任何技術缺乏了解都會導致付出高昂的代價。”

3. 合理而精確地進行規劃

在制定計劃時，請確定某一最終目標，然后設計一個可以到達該目標的路線圖。“你不可能設定一些不斷變化的目標，”國際IT治理協會——國際信息系統審計協會(ISACA)董事會副主席，同時擔任一家提供安全和隱私服務的瑞士公司Forfa Consulting首席執行官羅爾夫•馮•羅辛(Rolf von Roessing)警告道。

德里格斯建議，首先要通過制定一個未來的議程來開始規劃工作。“首先從未來工作開始，然后回頭來界定新的核心和增長路徑。”要思考組織在未來幾年可能面臨的挑戰和機遇。當明確并記錄了一系列未來將發生的情況后，規劃人員就可以開始醞釀各種想法，以證明各種假設和(評估)這些假設的恰當時機。他說：“新興技術將在上述每種情況中發揮關鍵作用。”

4. 測試和試用

任何有前景的新技術都應在最終決定達成之前反復進行評估。美國計算機協會知識發現和數據挖掘特別興趣小組——數據挖掘及知識發現專委會(SIGKDD)秘書兼財務主管邁克爾·澤勒(Michael Zeller)說：“從小規模試點開始，然后迅速失敗。”利用每一次迭代，測試運行可使新技術的商業價值得到評估。

戴爾科技公司(Dell Technologies)首席數字官兼首席信息官珍妮弗•費爾奇(Jennifer Felch)表示，假如投資回報率看起來不錯，那么對一項新技術的最佳評估方式就是在接近生產環境或實際生產環境中進行試驗。她指出：“我們可以查看業務計劃和觀看演示，但除非你在自己的環境中、自己的業務范圍內使用自己的數據來真正進行試點或概念證明，否則你將無法明確知道結果。”費爾奇建議，先嘗試最有價值的用例，然后向其添加功能，直到獲得足夠的信心和認同后再開始全面推廣。

她解釋說：“我們發現，這種方法對于時效性和設定恰當的預期都非常有價值。”“在可能的情況下，我們會將當前的解決方案與試點方案一起進行，這樣我們就可以清楚地看出其真正的價值差異。”

數字業務平臺開發商AHEAD的首席架構師Mike Koleno建議，各個組織還應依靠供應商或解決方案提供商所提供的支持。他說：“在AHEAD公司，我們建有最先進的實驗室，客戶們可以與我們的認證工程師和架構師一起探究新興技術。”“這使企業客戶能夠看到新興技術的實際應用，獲得實踐經驗，在安全的環境中進行測試，以及設計概念驗證。”

5. 檢查關鍵指標

馮•羅辛指出，在評估某一尚未建立有效使用記錄的技術時，像內部收益率和凈現值等復雜且廣泛使用的財務指標往往毫無用處。“(在評估一項新興技術時)，會存在很多的推測和直覺，最終這一決定必須由一名或多名敢于承擔風險且有遠見卓識的人給予支持，然后對工作的參與者進行獎勵。”他指出。

麥克格倫農表示，他研究了多個關鍵領域，包括許可成本、總擁有成本(TCO)、支持方面的要求、響應時間以及一項技術的靈活性和可修改性(而無需對代碼進行重大修改)。他解釋說：“在我們的基礎架構團隊中，我們真正關注于技術如何在軟件實施和DevOps方面提供支持。”

三星公司科研副總裁兼三星智庫團隊負責人薩吉德·薩迪(Sajid Sadi)表示，他會密切關注某一技術的市場占有率和戰略影響力。他指出，市場占有率與市場規模(TAM)類似，但還要考慮部署該技術后可能會帶來哪些其他市場。

他解釋說：“有些東西可以帶來短期的成果，而另外一些東西本身并不大，但卻可以通過提供內部能力來開辟廣闊的領域。”薩迪表示，戰略影響力是一個指標，其表明某一特定技術投資多久將會獲得回報。他指出：“由于可能需要持續改進，因此那些需要較長時間才能獲得回報的東西會有更大的影響力。”

6. 評估兼容性和互用性

某一新技術極有可能必須與現有技術進行交互操作。卡內基梅隆大學泰珀商學院(Tepper School of Business)商業分析助理教授Dokyun Lee表示，向后兼容性、員工可接受性和模塊化是對任何新技術都要關注的關鍵要素。他警告稱：“例如，如果人工智能技術或社交媒體分析技術無法以合理的方式與現有數據庫進行連接，則它們將毫無用處。”

澤勒說：“各個組織經常低估了實施某一項新技術的實際投入的工作量。請考慮一下將機器學習技術集成到現有的舊系統中。”如果在新技術出現之前不具備實時數據或其他重要功能，則解決這一問題可能既費錢又耗時。

7. 考慮技術對內部和外部利益相關者的影響

評估某一新技術的價值時，最后一步是查看其潛在的顛覆性成本。每當將一項新技術引入IT人員、內部客戶、業務合作伙伴和其他受影響的各方時，提供適當的變更管理培訓和支持工作是至關重要的。

加布里埃爾說：“每個人都需要了解技術向前發展的原因，以及技術對自身如何產生影響。” 對支持工作的忽視或處理不當會導致人員困惑、憤怒、犯錯、生產效率下降和其他嚴重問題。 他指出：“確保及時地提供支持工作，以幫助人們解決所遇到的任何問題，這將在人們接受技術變革方面產生巨大的好處，但前提是這一技術能實現預期的收益。”