在醫(yī)療保健領(lǐng)域，不乏支持人工智能(AI)好處的統(tǒng)計、調(diào)查和行業(yè)炒作。人工智能已經(jīng)在我們的日常生活中發(fā)揮了重要作用。醫(yī)療保健可能是人工智能對我們?nèi)粘Ｉ钣绊懽畲蟮念I(lǐng)域之一。盡管如此，我們才剛剛開始了解人工智能在醫(yī)療服務(wù)方面的作用。

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如今，當大量的數(shù)據(jù)需要考慮時，人工智能在自動定義和可重復的任務(wù)上提供了直接的好處。這使得它在醫(yī)療保健領(lǐng)域特別具有吸引力，因為在醫(yī)療保健領(lǐng)域，每天都會生成新的數(shù)據(jù)量，并且會執(zhí)行許多重復的、定義良好的和例行的任務(wù)。人工智能目前可以執(zhí)行耗時、重復，而且可能容易出現(xiàn)人為錯誤的人類任務(wù)。

盡管安全有效，但醫(yī)療領(lǐng)域的AI仍處于起步階段，但我們開始看到該行業(yè)取得了長足的進步。這只是AI已經(jīng)幫助簡化工作流程和改善醫(yī)療保健流程的幾種方式。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可行的信息

人體產(chǎn)生大量內(nèi)部數(shù)據(jù)。收集患者的生命體征，實驗室檢查結(jié)果，書面筆記和影像數(shù)據(jù)是在護理期間做出良好臨床決策的關(guān)鍵因素。將其與其他可能相關(guān)的終生健康數(shù)據(jù)(例如就診，診斷，處方和自我報告的癥狀)相結(jié)合，然后將這些數(shù)據(jù)遍及廣大人口，這是一項令人頭暈的任務(wù)。世界上沒有足夠的醫(yī)生來盡快分析所生成的所有信息。

當我們與衛(wèi)生系統(tǒng)會面時，高管關(guān)注的第一大領(lǐng)域就是數(shù)據(jù)。每個人都希望數(shù)據(jù)能夠支持和發(fā)展直覺。如果不能用于改善醫(yī)療保健或醫(yī)療保健交付，收集數(shù)據(jù)毫無意義。值得慶幸的是，人工智能能夠分析大量數(shù)據(jù)集，以得出專業(yè)人士可以用來制定更早和更明智的決策的可行見解。

這些數(shù)據(jù)集中的某些信號和模式要么對于人眼來說太微妙，要么需要在大量數(shù)據(jù)中進行表征，才能真正具有代表性和價值。我們?nèi)匀粺o法理解這些模式與未來結(jié)果的關(guān)系，因為我們無法收集或大規(guī)模分析數(shù)據(jù)，但是這種情況正在改變。

有了足夠的訓練數(shù)據(jù)和標簽，深度學習就可以識別出人類難以理解的模式。AI允許大量的計算能力來學習成千上萬患者的模式。這將使醫(yī)生能夠更快地做出反應，并在嚴重事件之前解決健康事件。

進入醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)

以前，只有在ICU中才能連續(xù)監(jiān)視患者。ICU監(jiān)視器具有許多引線和導線，因此在一般醫(yī)療和外科部門以及其他低敏度環(huán)境中不可行。在這些環(huán)境中，生命體征采集每四個小時左右就被限制一次，直到下一次檢查時才發(fā)現(xiàn)惡化。只有使用一般的EMR或其他罕見的數(shù)據(jù)才有可能進行風險分層。

這已經(jīng)改變了。利用當今的連接選項，舒適地戴在患者手臂上的無線監(jiān)控設(shè)備現(xiàn)在可以以適用于低敏銳環(huán)境的方式連續(xù)向護理團隊提供ICU口徑的健康數(shù)據(jù)。

雖然ICU的患者人數(shù)很少，但在諸如普通醫(yī)療和外科病房等低敏銳度地區(qū)，患者卻呈指數(shù)增長。因此，僅生成數(shù)據(jù)不太可能解決問題-醫(yī)院中沒有足夠的醫(yī)生來處理此數(shù)量的數(shù)據(jù)。

這就是AI成為強大盟友的地方。AI提供了對健康數(shù)據(jù)的即時和連續(xù)評估，以識別可能惡化的患者。這樣可以更好地利用我們的醫(yī)療保健專業(yè)人員，他們可以將時間集中在最需要他們的患者身上。

遠程病人監(jiān)控(RPM)設(shè)備是醫(yī)生和護理團隊的關(guān)鍵輔助設(shè)備。在醫(yī)院里更快地發(fā)現(xiàn)病人的健康狀況惡化，有可能大大減少過早出院的病人數(shù)量，而在同樣的情況下不久又會重新入院。在美國，再住院目前是一個400億美元的問題。

主動與被動護理：家庭中的AI

隨著醫(yī)療資源變得越來越緊張，并且隨著我們的人口老齡化和病情的加劇，醫(yī)療服務(wù)提供者正在尋求新的模式以允許在家中提供更多的醫(yī)療保健。醫(yī)院正在成為住院時間較短的四級治療中心，每個衛(wèi)生系統(tǒng)都希望盡量減少再次住院和昂貴的計劃外急診就診。

為此，我們必須能夠確定哪些患者可以安全地作為門診患者，哪些患者會發(fā)生敗血癥以及哪些患者不需要治療。能夠以極高的靈敏度和特異性來預測這些結(jié)果的AI模型的開發(fā)，將完全重塑我們的醫(yī)療系統(tǒng)。

遠程患者監(jiān)控設(shè)備使患者無需坐病床，就可以享受自己家中的舒適和熟悉的感覺，同時知道有人在照看他們，可以放心。以前，一旦患者離開醫(yī)院，幾乎不可能監(jiān)測他們的健康。許多患者直到最早的癥狀開始并且病情惡化后才打電話給醫(yī)生。

借助RPM，可以從患者那里被動收集生命體征和其他健康數(shù)據(jù)，并將其發(fā)送到云中，如果該人開始不適，則AI模型可以警告相應的醫(yī)療保健專業(yè)人員。這種管理吞吐量(將信號與噪聲分離)的能力是AI的力量。它使醫(yī)療保健專業(yè)人員將精力集中在最需要關(guān)注的患者上，并幫助不需要醫(yī)療保健的患者在家中感到越來越安全。 許多患者只需要保證一切都將正常就可以。

通過AI對健康數(shù)據(jù)的分析(可從這些遠程監(jiān)控設(shè)備連續(xù)捕獲)實現(xiàn)的早期檢測功能，使醫(yī)療保健專業(yè)人員從反應式護理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃邮阶o理。降低醫(yī)療保健成本的最佳方法是在較低的敏銳度和較低的成本點進行治療。這意味著要在急診室就診之前和要求再次入院之前對患者進行治療。

在可預見的將來，人工智能將在提高醫(yī)療保健吞吐量，幫助我們將有限的醫(yī)療保健資源更好地部署到最需要關(guān)注的患者并盡早交付方面發(fā)揮重要作用。但是，盡管對AI和IoT的承諾很高，但計算機沒有情感。這是計算的力量，也是它的弱點。醫(yī)療保健專業(yè)人員是醫(yī)療保健提供的重要組成部分;他們是將信息轉(zhuǎn)化為行動的人。通常，所需的決定與不做什么有關(guān)，許多信息是主觀的，只能通過與人的真實接觸來獲取。

目前，人工智能不可能取代人類的直覺和開箱即用的能力，并能分辨出結(jié)果。但是，諸如AI之類的工具將從根本上幫助重塑我們提供醫(yī)療保健的方式，并將以經(jīng)濟上可持續(xù)的方式改善患者，醫(yī)生和其他醫(yī)療保健專業(yè)人員的生活。

盡管已經(jīng)提高了患者護理水平并改善了臨床過程，但該行業(yè)才剛剛開始涉足這一領(lǐng)域。