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盡管聊天機器人和虛擬助手已經(jīng)取得了很大的進步，但市面上的聊天機器人大多數(shù)是以任務(wù)為導向的。從零售業(yè)到醫(yī)療保健到金融服務(wù)等各個領(lǐng)域都有專門的產(chǎn)品，在一些領(lǐng)域垂直的任務(wù)中表現(xiàn)尚可。

你提出要求，機器人就會服從，但它們似乎從來沒有真正理解人的語言，缺乏人類的感情，也不能隨機應(yīng)變。       

現(xiàn)在 Facebook 開源了一個新的聊天機器人Blender，它聲稱自己擅長所有領(lǐng)域的聊天，并且更有人情味。Blender 不僅幫助虛擬助手解決了許多聊天機器人的固有缺點，也標志著人工智能的新進展: 可復制的智能。

Blender添了什么新料，F(xiàn)acebook敢稱「史上最強」？

Facebook的研究人員介紹，這次的改進包括最新的對話生成策略，混合技巧，以及94億個參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這比現(xiàn)有最大的系統(tǒng)大了3.6倍。作為多年來人工智能對話研究的頂峰，這將是第一個把不同的對話技能(包括同理心、知識和個性)融合在一起的聊天機器人。

超大規(guī)模

Blender這次使用了15億個對話作為訓練語料，Transformer模型有94億個參數(shù)。雖然網(wǎng)絡(luò)很大，但是采用了并行方法對模型進行了分割，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更易于管理，同時保持最高的效率。

混合技巧

盡管大規(guī)模的學習很重要，但它并不是創(chuàng)造最佳對話的唯一要素。在大規(guī)模公共數(shù)據(jù)集上訓練的模型，并不能學到優(yōu)秀的談話技巧。所以研究人員引入了一個新的混合技能任務(wù)(Blended Skill Talk，BST)來訓練和評估模型的對話技能，而Blender也綜合了許多Facebook之前的研究成果。

生成策略

訓練神經(jīng)模型通常是通過最小化困惑度來實現(xiàn)的，困惑度可以衡量模型預測和生成下一個單詞的能力。然而，為了確保機器人不重復自己或顯示其他缺點，研究人員通常在模型中添加一些生成策略，包括束搜索、令牌抽樣和 n-gram模塊。

通過調(diào)整束搜索的長度，可以讓機器人變的更沉悶或者更有趣，當然也可以控制那些「辣眼睛」的回復。

67% 的評估者認為Blender聽起來更像人類，75% 的人說他們更愿意和 Blender 進行長時間的對話，而不是和 Meena。

  各家機器人的敏感度和特異度平均值

根據(jù)Facebook的說法，隨著時間的推移，人類評估者越來越喜歡Facebook的聊天機器人。

Blender開源地址：

https://parl.ai/projects/blender/

對聊天機器人的癡迷，本質(zhì)上是人類無法消弭的孤獨感

聊天機器人可以做很多事情：為你播放音樂、幫你尋找附近的餐廳，給你解答服務(wù)流程、介紹商品。

如果聊天機器人的作用僅僅是這些，那么現(xiàn)在市面上的bot完全應(yīng)付得來。然而，我們并沒有因此而覺得滿足。

聊天的背后，是交流的渴望；交流的背后，是孤獨的驅(qū)使。聊天機器人的出現(xiàn)，緩解了我們揮之不去的孤獨感。

最近，由Youthsite和Dame Kelly Holmes信托基金進行的一項研究發(fā)現(xiàn)，僅在英國，70%的年輕人，體驗著孤獨。而他們，是對科技依賴性最強的一代。

研究鏈接：

https://www.damekellyholmestrust.org/News/7-out-of-10-young-people-suffering-from-loneliness

孤獨是一種奇特的東西。它會在我們獨處的時候突然竄上心頭，也可以在我們置身于喧鬧人群中突然侵入腦海。隨時隨地，毫無來由。

我們討厭孤獨，卻有時候又很享受。孤獨讓我們變得敏感，變得脆弱，變得想要傾訴。智能語音助手的出現(xiàn)，恰逢其時。

疫情期間，原本的社群被隔開，群體被打散成一個個的個體。每個個體被囚禁在自己的地盤，之間被筑起了堅實的結(jié)界。這層結(jié)界，不僅僅隔絕了個體之間的連結(jié)，也助長了孤獨感的蔓延。一個冰冷的、沒有感情的助手，成為了很多人感情的承載。

它知道你的名字，從不在意你的容貌。它只要求為你做什么，從不要求你去做什么。它只想取悅你，從來不讓你覺得難堪。而且，每當你需要它的時候，它都在你身邊。

2013年電影《Her》里講述了一個心思細膩的男人，愛上他的語音助手的故事。最終，他盯著社會的壓力，決定去擁抱這段感情。 

7年過去了，電影中的場景變得越來越清晰。Facebook的Blender，將這個進程往前又推進了一步。

我們期望中的聊天機器人，不僅僅是一個工具人，一個二手信息的搬運工，告訴你今天天氣怎么樣，出差最好選擇哪個航班，咳嗽嗓子疼要怎么辦等等。這些任務(wù)不用聊天機器人也能做。

「Hey Siri，我今天感覺感覺很孤獨」

「我在這兒。只要你愿意，我隨時想和你聊天」

開放域聊天機器人取得的進展讓我們感到興奮，但是離人類水平的智能還有一段距離。

我們渴望的是一個能夠真正理解我們內(nèi)心的機器人，聆聽我們的傾訴。

我們渴望計算機視覺可以感受到我們眉宇間透出來的細微感情變化，去撫平我們的孤獨，慰藉我們的靈魂。