現在，將資源轉移到云平臺的組織比以往任何時候都在尋找特定的功能。隨著云計算產品的成熟和新業務模式的發展，需求變得越來越復雜和精確。這導致軟件專業化程度提高，例如針對特定行業和垂直行業的各種PaaS產品和“精品云計算提供商”的出現。

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某些工作負載最適合特定的云計算環境。嘗試使用公共云的組織通常從遷移不太重要的工作負載開始，然后逐漸轉移剩余的工作負載。最適合公共云的工作負載分為兩類：批處理工作負載易于自動化并利用公共云的彈性，而大數據分析得益于公共云的強大功能和可擴展性以及其突發功能。

開發和測試(DevTest)團隊也是公共云的主要候選人，因為他們需要快速實時地應對案件。這些案例在不再需要時可以刪除，從而節省了資源并降低了成本。

相比之下，許多組織更喜歡將敏感數據保持在自己的私有云上。IT團隊可能會決定將關鍵工作負載放入私有云中，以保持控制、更高的可用性和彈性。從歷史上看，在長期使用情況下，位于私有云上的工作負載可以垂直擴展。但是，隨著私有云技術的成熟，它能夠支持多種工作負載。當相互依賴的工作負載需要最小的數據訪問延遲時，私有云是最有效的，因為工作負載可以彼此靠近。

隨著私有云技術的成熟，它能夠支持各種工作負載。

有些工作負載最好放在原有的數據中心，例如那些需要昂貴且費時的重寫才能將它們遷移到云計算環境的工作負載。希望從云平臺中受益但擁有許多舊應用程序的組織通常會發現，混合解決方案使他們能夠將工作負載保留在最適合每個單獨工作負載的基礎設施上。

隨著越來越多的組織將其部分或全部工作負載移至云計算環境，面臨的挑戰就變成了如何從端到端的角度最佳地管理這些工作負載。ITBusiness Edge公司ArthurCole指出：“云計算管理平臺必須非常'工作量意識'，以便提供組織跟蹤跟蹤云計算服務等級協議(SLA)所需的性能，可用性，優化和IT運營分析，并解決最終用戶問題。”

盡管企業因其敏捷性、可擴展性、快速響應時間和自助服務功能而采用了云平臺，但將更高級別和關鍵的工作負載遷移到云平臺需要復雜的解決方案?？缥锢韺雍吞摂M層的應用程序各個元素之間的同步將導致公共云和私有云提供商創建更專業的產品。這可能會導致多云和混合解決方案-因為各種工作負載需要不同的云平臺。