不管你是否察覺，AI（Artificial Intelligence，人工智能）都已經通過各種方式走進你的生活：計算機AlphaGo 贏了人類圍棋世界冠軍，手機開始可以用語音輸入、小音箱可以聽懂“指令”，或者像交警一樣隨機應變指揮交通的紅綠燈……

如果你也和我一樣，不止對這些感到好奇，更想要一探究竟，卻不知道從哪兒下手，那么跟我來，看看幾位達人的AI學習之旅，也許會知道如何行動。

從理財經理到AI開發者的華麗轉身

袁覃是中國建設銀行客戶經理，作為一名業務人員，幾乎沒有什么軟件開發經驗。2019年，袁覃在中國建設銀行總行研究院做無感支付課題研究，需要用到AI模型，但沒有找到現成的可用模型，于是他考慮自己來開發，在對各種技術的考察過程中，袁覃發現了華為云一站式AI開發管理平臺ModelArts。

為了快速學習ModelArts，袁覃加入了2019華為云AI實戰營，在專家指導下，不斷學習和更新AI開發知識，潛移默化之中，打破了業務人員和技術人員的界限，在AI開發的道路上越走越遠。

通過學習AI，袁覃利用華為云ModleArts優化了建設銀行勞動者港灣AI垃圾分類項目，解決了推理時間過長精度不夠等問題；還開發了防疫口罩佩戴與跌倒檢測復合模型，對比了faster rcnn并部署到本地改進了yolo3；他發起的勞動者港灣共筑綠色家園創意方案榮獲建總行“優秀創意方案一等獎”。

疫情期間，袁覃也沒“閑下來”，和華為云ModelArts團隊一起直播探索防疫口罩佩戴識別檢測模型的搭建，最終由華為云將其開發為成熟產品。

在實戰營中學到的AI知識，還讓袁覃在日常辦公中成為“辦公室最靚的仔”：面對一大箱需要錄入系統的紙質特殊表格時，袁覃一點都不急，他用柜臺的批量掃描儀OCR并聯動Python腳本，一箱子表格不用多久就都自動錄入完成，著實讓同事們大開眼界。過去辦理ETC都是頂著大太陽擺攤搶客戶，有了小程序+OCR識別，一切都變得那么接地氣——發個朋友圈分裂出去，填表的事交給AI即可，借助AI提升工作效率，這是企業基層最大的實惠。

“華為云AI實戰營開放共享的理念大大降低了開發AI的難度和準入門檻，讓我這樣的‘麻瓜’也能輕松訓練出想要的模型。尤其是對AI深入淺出的學習，讓我發展自身愛好的過程中，起到了以點帶面的作用。”回憶起自己學習AI的經歷時，袁覃感慨地說，“ModelArts強大的工程化能力，是讓我走到今天的重要原因。”

想用AI幫助很多人

歷天一是天津大學電子信息工程系學生，大一時學過C++，在平時的課程設計中會做一些小項目，有一定的軟件開發基礎。

面對熱門的AI，歷天一一開始覺得很好玩，很神奇。比如手機的人臉識別解鎖就很方便，省去了輸入密碼的繁瑣。后來有了更多了解后，他覺得AI可以幫助人們完成很多繁重的工作，比如語音識別技術催生了智能音箱、語音助手，很多事情一句話就能辦成。再比如，用AI來做工業產品的瑕疵檢測，節省了人力，提高了效率。“我希望能用AI去做一些有意思的事，也許未來就能幫助很多人。”

正是在這種簡單的初心下，歷天一開啟了自己的AI學習之旅，他自學了Python的基礎，跑過一些GitHub的程序，后來因為需要用Atlas 200 DK做一個小項目，加入了華為云AI實戰營的學習。

在2019華為云AI實戰營里，歷天一從人工智能概述到零代碼開發模型，再到模型調優，一直到最后的黑客松大賽，完整地了解了AI開發的全流程。學習的過程說簡單也簡單，在ModelArts上零代碼就可以完成；說難也很難，在黑客松大賽中，歷天一為了0.01分的提升，要花上一整天時間去調參，但是整個過程他都感受到快樂充實：“一點一點去嘗試，去調參，看到一點提高也會很高興，這是自己努力的結果。”

實戰營之后，歷天一開始了自己的AI開發之旅：在已有項目的基礎上，使用多模態AI開發套件HiLens，做了給黑白圖像自動上色的Demo，還有基于ModelArts預置算法YOLOv3_ResNet18的行人檢測，并打算使用Sort算法做行人跟蹤。

歷天一謙虛地稱自己是AI小白，但在他“用AI幫助更多人”的初心驅動下，完成了從基礎理論到代碼實戰的AI學習，相信有一天就會把AI用到生活中去，幫助更多人解決實際問題。

學以致用的05后開發者

AI開發真的好難！

在沒遇見ModelArts之前，14歲的廖浩然同學也是這么認為的。但是通過“華為云AI實戰營”學習以后，AI開發變得So easy!

廖浩然是蘇州高新區實驗初級中學學生，對數字世界尤其人工智能有強烈的興趣，但基本沒有什么軟件開發經驗。

2019年9月，華為云全連接大會在上海召開，廖浩然放棄了和爸媽去旅游的機會參加這次大會，并成為ModelArts展臺最認真的體驗者。在華為云專家的指導下，廖浩然做出了人生第一個AI模型——花卉識別，成了全場最小開發者。

此后，廖浩然成了ModelArts鐵桿粉絲，通過AI實戰營不斷學習和更新知識，了解到AI應用的各個領域，并在圖像和語音方面做出了自己的模型，獨立完成了“動物聲音分類”模型，通過識別動物的聲音來判斷是哪一種小動物。

為了分享自己的學習經驗，廖浩然參與主講了《華為云最小開發者|【實戰】一站式AI開發平臺ModelArts實踐動物聲音分類》直播課程。在廖浩然眼里，“華為云ModelArts非常簡單，功能菜單很清晰，而且運行快速，不需要代碼的編寫就能開發自己的模型，很好入門。”

通過實戰營的系統學習，廖浩然給自己定了一個小目標——自己做一個垃圾分類的模型，將所學用于解決生活中的具體問題。廖浩然這種學以致用的方式，能夠真正把知識學活，對他未來的發展十分有益。

用AI為機場安上“慧眼”

徐擎陽是一位專業開發者，多年來專注于人工智能、物聯網及大數據相關領域，有豐富的php和.Net的開發經驗，擅長架構設計和技術融合。他所在的上海麥圖信息科技有限公司長期服務航空領域，開發了許多行業應用。

民航飛機起降時風險極大，有“黑色十分鐘”之說。塔臺管制員被稱為是飛行員背后的“眼睛”。隨著飛機起降架次的增多，起降間隔越來越短，再加上時有惡劣天氣的影響，跑道侵入事件成為民航領域航空器地面安全運行的頭等問題，民航公司急需一套智能高效的輔助系統，以控制這種風險。

面對智能時代民航業數字化轉型的新需求，徐擎陽開始了智能塔臺相關技術研究和產品研發，想借助新的理念、技術和生產工具，幫助客戶提升民航運行保障的智能化程度，通過比對各家的AI開發環境，最后徐擎陽選擇了華為云ModelArts平臺，并參加了華為云AI實戰營的學習。

在2019華為云AI實戰營中，徐擎陽借助ModelArts實現了覆蓋軟硬件、開發測試和實施的完整端到端方案，實現了不寫代碼就能完成項目從開發到交付整個過程。

徐擎陽開發完成了用在跑道防侵入場景中的航空器識別AI模型，實現單幀主要目標識別準確率逼近96%，多幀識別中主要目標識別結果99%以上。模型的核心“光電盯防子系統”，能夠借助AI、AR技術，讓管制員以“抬頭顯示”的方式，在單一屏幕中直觀了解到足夠全面的動態信息，同時計算機代替或輔助管制員對每一個航班、每一個道口實時盯防，提前預知潛在運行風險，從而降低事故發生的概率。

“通過華為云AI實戰營的學習，華為云ModelArts解決了我和客戶的實際問題，在很大程度上降低了麥圖科技進入視頻AI領域的門檻。”徐擎陽笑著說，“雖然學習過程中收獲了更高的發際線，但是很值得。”

用AI進行“LOL小地圖英雄頭像分析”

錢希睿是上海龍田數碼科技有限公司軟件工程師，大學里學的計算機科學與技術專業，真正科班出身。他在本科期間，就接觸到了AI方面的課程和知識，對老師演示的一些AI應用有很大的興趣，畢業設計毫不猶豫地選擇了AI方向。畢業之后，他一直沒有放棄AI學習和實踐。因為公司和華為在很多領域上都有合作，去年錢希睿和同事一起參加了2019華為云AI實戰營。

“在參加AI實戰營之前，做一個模型，首先要搜集大量資料，找模型實現的demo，看別人怎么做的，再一步一步跟著做跟著學，這樣學習難免有很多看不懂之處，如果沒有人指導交流很難堅持下去。”錢希睿總結實戰營的感受時說，“在AI實戰營可以在群里向大佬請教，也有很多一起學習的小伙伴交流，進步很快。原本很復雜的技術模型理論，通過ModelArts就能化繁為簡，在學習過程中很容易得到成就感和滿足感。”

通過實戰營學習，錢希睿使用ModelArts開發平臺實現了“LOL小地圖英雄頭像分析”模型搭建，還獲得過華為開發者大賽Atlas全國商業組三等獎。在華為云AI實戰營和社區里，錢希睿還認識到了很多志同道合的朋友，互相交流讓AI學習和行業眼界都得到提高。

“未來是智慧世界，每個人都應該對AI有所了解，有所體會。未來AI的普及一定像今天的智能手機那樣無處不在，通過學習AI，讓我逐漸打開了眼界，對未來有更多理解。” 正如錢希睿所言，學習AI能夠獲得一種站在未來的感覺，這種感覺很好，很年輕。

2020華為云AI實戰營等你來

看完這些AI學習者、開發者、實踐者的故事，如果對你有點啟發，也想試試AI這件好玩的事情，那就去2020華為云AI實戰營，自己學習做個AI模型吧。

2020年華為云 AI 實戰營正在進行中，華為云AI專家將通過直播互動等形式，幫助學員小伙伴掌握八大熱門 AI 領域的模型開發能力。

華為云AI實戰營面向所有對 AI學習感興趣的用戶開放，無論是否有 AI 開發經驗都可以報名參加。點擊鏈接，加入AI開發者行列：

https://developer.huaweicloud.com/activity/modelarts_class.html