所有行業的組織都希望更大限度地由數據驅動。在醫療領域尤其如此，在該領域里，醫療服務提供商正在利用分析對手頭的大量數據進行分析，從而提高患者的治療效果，簡化運營并削減成本。

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甚至在冠狀病毒在全球大流行之前，研究公司Acumen Research and Consulting就預測，到2026年，全球醫療分析市場將增長到522億美元。分析正在幫醫療系統發現和管理工作流方面的瓶頸，為運營領導者提供預測洞察，這些洞察有助于他們更好地分配資源，甚至有助于急診室醫生更好地確定哪些患者需要緊急護理。

下面來看看四個當今醫療機構如何使用分析的例子。

凱撒醫療集團通過分析簡化運營

凱撒醫療集團正在減少患者的等待時間，正在減少醫院領導者使用分析、機器學習和人工智能為經營活動手動準備數據的時間。作為“洞察驅動(Insight Driven)”計劃的一部分而開發的醫療聯盟的運營觀察表(OWL)是一個移動應用程序，該程序可提供大量信息，如全面且近乎實時地顯示重要醫院的質量，安全性和吞吐量指標(包括醫院普查)，床位需求和可用床位以及病人出院數。

該應用程序從電子病例(EHR)系統中提取數據，為臨床和運營主管提供決策所需的洞察。

凱撒醫療集團的執行副總裁兼首席信息官Dick Daniels說：“移動應用程序綜合各種信息以引起醫院領導者的關注并采取行動，從而解決可能產生的問題，如工作流程瓶頸和更長的患者等待時間。該應用程序可確保以無縫的方式提供最佳的護理和患者體驗。”

運營觀察表已在凱撒醫療集團設在北加州的21家醫院全部上線并計劃將其擴展到其控制的所有地區和醫院。Daniels說，試點醫院將每名患者的急診入院時間平均減少了27分鐘。該調查還顯示，醫院管理者平均每月將手動準備手術的時間減少了323分鐘。

Daniels給了這樣的建議——尋求持續的反饋。他的團隊使用可擴展敏捷框架(SAFe)的方法來開發應用程序并進行持續改進。該方法使醫院運營負責人和一線管理者能夠及時提供與其需求和期望相關的指導和意見。Daniels說：“只要定期經常收集反饋，開發團隊就可以不斷完善解決方案，從而提供最重要，關聯度最高的信息和功能，從而為易用性提供支持并最大程度地提高所要實現的價值。”

北岸通過預測分析減少住院治療

北岸大學衛生系統的急診部門正在使用數據和預測分析來確定這兩種情況——哪些胸痛患者必須接受觀察，哪些患者可以出院。不必要的住院治療對患者，醫院和保險公司都不利。因為這樣的治療會帶來一系列問題，如更長的等待時間，真正需要住院治療的患者卻得不到床位，浪費了急診人員的時間并增加了每個人的費用。另一方面，如果他們不接納真正需要護理的患者，這可能會造成致命的后果。

北岸的“急診科中以技術為驅動力的胸痛管理”計劃將預測性分析直接應用于醫師和護士的工作流程，以幫助他們更好地發現哪些胸痛患者有心臟病發作的高風險。該計劃使用HEART評分(該評分由歷史記錄，心電圖，年齡，危險因素和初始肌鈣蛋白構成，這是一種在荷蘭開發的評估工具)并將其與電子病歷(EMR)集成在一起。醫生必須先就各種警報情況等對患者進行評分，然后才能決定他們是出院或住院。

北岸的臨床分析助理副總裁Chad Konchak說：“我們所面臨的難題是，關于是否應該排查嚴重問題，醫院往往十分保守。我們的想法是，我們是否可以為急診室的醫生和護士創建各種工具，從而幫助他們更好地了解和發現心臟病高發患者。”

這個新工作流程的第一個版本于2017年推出。北岸的首席信息官Steve Smith表示，該流程已將胸痛觀察日的比率降低了10%而沒有增加急診室的死亡率或發病率。

Smith提出了這樣的建議：關注用戶體驗。要讓醫生采用這種工具就必須做到無縫體驗。“我們的醫生和護士使用電子病例，以此作為獲得患者信息的主要來源。這是他們對患者進行護理的‘指揮室’。任何新的由分析驅動的技術都必須集成在臨床圖表中，否則其價值將會減少。如果我們不得不要求臨床醫生停止工作，棄用該系統而使用另一個系統，登錄并開始填寫新工具，他們是不會這么做的”，Smith這樣說道。

數據即服務平臺幫助杰克遜健康系統改善護理

杰克遜健康系統將自家的數據即服務平臺用作戰略性的差異化因素，從而在降低成本的同時改善患者的護理水平。杰克遜健康系統的各種系統和應用程序中的數據流經系統的數據集成引擎Overwatch，然后Overwatch根據需要將數據傳遞到各個系統。

George Rosello說：“我們通過引擎將所有這些信息傳遞給了各個系統，但是我們沒有利用這樣一個事實，即我們將所有信息都實時地存儲在了引擎中。”，杰克遜健康系統企業應用程序集成副總監這樣說道。

Rosello萌生了一個想法，那就是將集成引擎的功能與杰克遜健康系統的數據倉庫結合在一起。一個早期的用例就是發現重度使用杰克遜健康系統的急診部門(ED)的患者。這些患者往往資金不足，他們在急診部門接受初級醫療，而這往往是因為他們不知道還有其他選擇。Overwatch對已經對流經杰克遜健康系統集成引擎的各種數據建立了關系，當重度使用急診部門的患者進入其中一個杰克遜健康系統的急診部門(JHS ED)時，實時警報就會通過文本和電子郵件觸發。這些警報會提供大量與患者有關的信息，如患者所在的醫療類目，患者當前所在的位置以及患者正在做的事情。然后，病例管理員可以與他們會面并幫助他們歸入更合適的醫療類目。

這是Rosello提的建議：不要忘記自己的目標。他說：“當你做項目(尤其是需要花費一定時間的項目)時，項目的最終目的就是完成項目，但項目伊始人們未必想到最終目標。牢記最終目標往往是很難做到的，這正是我建議所有人都要注意的一點。也就是項目成功的真正因素是什么?”

賓夕法尼亞醫學大學使用實時數據來縮短ICU住院時間

即使在冠狀病毒大流行爆發前，讓重癥患者自己呼吸是使患者安全離開急診室并為其他患者騰出床位的重要步驟。為了簡化該流程，非營利性的賓夕法尼亞大學醫學院創建了一個儀表板，當需要人工干預時或患者有可能自行呼吸時，該儀表板利用電子病例的實時數據流向呼吸道和護理相關的人員發出警報。

“我們在ICU中護理的許多重癥患者都需要呼吸機才能維持生命。看，這就是機械呼吸機”，賓夕法尼亞大學醫學重癥監護病房和呼吸保健部門的醫學主任Barry Fuchs博士這樣說道。“盡管這些呼吸機挽救了患者的生命，但它們卻也帶來了風險和并發癥。而且，患者使用呼吸機的時間越長，他們在重癥監護室中停留的時間就越長。”

賓夕法尼亞大學開發了ABC應用程序(用于喚醒和呼吸協調)，這是一個電子儀表板和警報系統，它可基于ICU治療指南和專家的意見實時收集鎮靜和通氣方案數據并應用臨床決策支持(CDS)方面的各種規定。當患者的生命體征符合特定標準時，喚醒和呼吸協調應用程序會向呼吸治療師發送警報，從而使治療師可以進行試驗以確定患者是否準備好自己呼吸。

該應用程序幫賓夕法尼亞大學醫學院(Penn Medicine)將患者使用呼吸機的時間減少了24小時以上。

Draugelis的建議：召集主要的利益相關者。賓夕法尼亞大學的首席數據科學家Michael Draugelis表示，要成功實施最基本的應用程序就需要將信息服務(IS)、數據科學部門和賓夕法尼亞醫療創新中心的臨床專家召集在一起。 Draugelis說：“這是我們真正意義上推動與這三個部門深入合作的首個項目。這種項目和互動已經調整了我們的工作方式。我們在組織上改變了項目管理方式。”