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預(yù)測(cè)分析的四個(gè)成功案例

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析
預(yù)測(cè)分析工具會(huì)將統(tǒng)計(jì)建模、預(yù)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于描述性和診斷性的分析輸出結(jié)果,以對(duì)未來(lái)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。

多年來(lái),企業(yè)一直在努力發(fā)展其分析能力,這不僅是為了了解過(guò)去的表現(xiàn),而且是為了預(yù)測(cè)趨勢(shì)和未來(lái)事件,以提高敏捷性。越來(lái)越多的公司正在部署預(yù)測(cè)分析工具,以提高自身的服務(wù)效率、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品、發(fā)現(xiàn)潛在威脅、優(yōu)化維護(hù)工作,甚至挽救生命。

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預(yù)測(cè)分析工具會(huì)將統(tǒng)計(jì)建模、預(yù)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用于描述性和診斷性的分析輸出結(jié)果,以對(duì)未來(lái)的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3月份,調(diào)查公司Facts & Factors表示,2019年全球預(yù)測(cè)分析市場(chǎng)規(guī)模估計(jì)為57億美元,到2026年將達(dá)到221億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為24.5%。

以下是各組織機(jī)構(gòu)目前如何使用預(yù)測(cè)分析的四個(gè)示例。

勞斯萊斯公司優(yōu)化了維修計(jì)劃

勞斯萊斯是全球最大的飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)制造商之一,其正在部署預(yù)測(cè)分析工具,以有助于其大幅降低發(fā)動(dòng)機(jī)的碳排放量,同時(shí)優(yōu)化維修工作,以幫助客戶延長(zhǎng)飛機(jī)的飛行時(shí)間。

該公司的智能發(fā)動(dòng)機(jī)平臺(tái)會(huì)監(jiān)控每臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)的飛行情況、飛行條件以及飛行員使用發(fā)動(dòng)機(jī)的方式。勞斯萊斯公司將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于這些數(shù)據(jù)中,以為每臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)定制保養(yǎng)制度。

勞斯萊斯公司首席信息和數(shù)字官斯圖爾特•休斯(Stuart Hughes)表示:“我們正在調(diào)整自己的保養(yǎng)制度,以確保充分利用每臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)的使用壽命,而不是手冊(cè)上所述其應(yīng)具有的使用壽命。”“將每臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)視為一臺(tái)單獨(dú)的發(fā)動(dòng)機(jī),這真的是一個(gè)存在很多變化的服務(wù)。”

休斯的建議是:專注于幫助您的客戶。分析工具正在幫助勞斯萊斯公司優(yōu)化其所提供的維修服務(wù),但最終的好處是客戶獲得了更少的業(yè)務(wù)中斷,因?yàn)槲覀兛梢愿玫仡A(yù)測(cè)何時(shí)需要維護(hù),并幫助他們安排維護(hù)工作。

“勞斯萊斯公司至少20年來(lái)一直在監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)和每小時(shí)油耗,”休斯說(shuō)。“這方面的業(yè)務(wù)并不新鮮。隨著我們的發(fā)展,我們開(kāi)始將發(fā)動(dòng)機(jī)視為一個(gè)單獨(dú)的發(fā)動(dòng)機(jī)。更側(cè)重于每臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)的個(gè)性化。”

哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局積極尋找污水總管的破損

哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局(DC Water)開(kāi)發(fā)了一種名為“管道偵探”(Pipe Sleuth)的工具,該工具會(huì)使用人工智能來(lái)檢查下水管道的閉路電視錄像,以對(duì)缺陷進(jìn)行分類。

哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局的首席信息官兼IT副總裁托馬斯·庫(kù)琴斯基(Thomas Kuczynski)說(shuō):“該工具會(huì)使用一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)小直徑下水管道進(jìn)行圖像分析,并對(duì)這些管道進(jìn)行分類,然后生成一個(gè)狀態(tài)評(píng)估報(bào)告。”

在部署“管道偵探”工具之前,操作人員必須手動(dòng)檢查閉路電視錄像,然后標(biāo)出他們看到的缺陷。之后,將已標(biāo)記的錄像送給認(rèn)證工程師進(jìn)行分類。這個(gè)過(guò)程既耗時(shí)又低效。

庫(kù)琴斯基的建議是:專注于營(yíng)收和效率。“管道偵探”工具只是哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局利用預(yù)測(cè)分析和實(shí)時(shí)分析功能的諸多工作的一部分。這些工作都是將失水量降低約2%至5%的各項(xiàng)工作的一部分。對(duì)于哥倫比亞特區(qū)水務(wù)局來(lái)說(shuō),之前未被計(jì)量的“流失水量”的每1%的價(jià)值都約為400萬(wàn)美元。

庫(kù)琴斯基說(shuō):“您需要了解那些對(duì)您的組織機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期構(gòu)成挑戰(zhàn)的問(wèn)題,并且最好能看到與這些問(wèn)題相關(guān)的營(yíng)收或效​​率方面的內(nèi)容。”“出售那些可以為您節(jié)省資源的產(chǎn)品總是更容易,無(wú)論這一產(chǎn)品是真正可以節(jié)省金錢,還是可以顯著改善某一流程。”

Ellie Mae公司尋找勒索軟件威脅

抵押貸款技術(shù)公司Ellie Mae通過(guò)開(kāi)發(fā)“自主威脅搜索(Autonomous Threat Hunting)”工具來(lái)對(duì)勒索軟件采取積極的姿態(tài)。“自主威脅搜索”工具會(huì)結(jié)合威脅情報(bào)、預(yù)測(cè)分析、AI和之前的感染指標(biāo)(IOC),以在這些新的感染指標(biāo)和新的規(guī)避技術(shù)被使用之前找到它們。

“搜索威脅的本質(zhì)是非常主動(dòng)性的,”Ellie Mae公司高級(jí)副總裁兼首席安全官 Selim Aissi說(shuō)。“你不能等到攻擊發(fā)生才行動(dòng)。在攻擊發(fā)生之前,甚至在惡意軟件被發(fā)現(xiàn)之前,您就可以開(kāi)始了解威脅、確定威脅的優(yōu)先級(jí)和調(diào)查威脅。”

Aissi表示,該項(xiàng)目已使安全運(yùn)營(yíng)效率提高了約35%,并使早期識(shí)別威脅的能力提高了約10倍。該項(xiàng)目還將處理新威脅的速度提高了約60%。

Aissi的建議是:從一開(kāi)始就將變更管理融入到您的規(guī)劃過(guò)程。

“從變更管理的角度來(lái)看,我的安全運(yùn)營(yíng)和工程團(tuán)隊(duì)受到了很大影響,”Aissi 說(shuō)。“許多這些功能傳統(tǒng)上都是手動(dòng)完成的,安全分析師必須去收集威脅信息,然后將這些信息手動(dòng)輸入到工具中。我們必須對(duì)此進(jìn)行調(diào)整,并對(duì)安全分析師和工程師進(jìn)行培訓(xùn)以適應(yīng)這種新的、自主的工作方式。”

凱薩醫(yī)療機(jī)構(gòu)(Kaiser Permanente)降低了患者死亡率

凱薩醫(yī)療機(jī)構(gòu)是一個(gè)管理式醫(yī)療聯(lián)盟,其開(kāi)發(fā)出一種醫(yī)院工作流程工具,該工具利用預(yù)測(cè)分析來(lái)識(shí)別那些存在病情快速惡化風(fēng)險(xiǎn)且未進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)病房(ICU)的患者。

北加州凱薩醫(yī)療機(jī)構(gòu)(Kaiser Permanente Northern California)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)研究部區(qū)域主任兼研究部研究科學(xué)家加布里埃爾·埃斯科瓦爾(Gabriel Escobar)博士表示,需要意外轉(zhuǎn)入ICU病房的非ICU患者僅占醫(yī)院總患者的2%至4%,但卻占醫(yī)院死亡總?cè)藬?shù)的20%。

凱薩醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)出“高級(jí)警報(bào)監(jiān)測(cè)(AAM)”系統(tǒng),該系統(tǒng)會(huì)利用三個(gè)預(yù)測(cè)分析模型來(lái)分析特定患者電子病歷中的70多個(gè)要素,以生成一個(gè)綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。

凱薩醫(yī)療機(jī)構(gòu)執(zhí)行副總裁兼首席信息官迪克·丹尼爾斯(Dick Daniels)說(shuō):“高級(jí)警報(bào)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可合成和分析一些生命統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室結(jié)果和其他變量,以為醫(yī)療外科和過(guò)渡監(jiān)護(hù)病房中的成人住院患者每小時(shí)生成一個(gè)惡化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。”“遠(yuǎn)程醫(yī)院團(tuán)隊(duì)可以每小時(shí)對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分進(jìn)行一次評(píng)估,并在發(fā)現(xiàn)潛在惡化情況時(shí)通知醫(yī)院的快速反應(yīng)團(tuán)隊(duì)。該快速反應(yīng)團(tuán)隊(duì)會(huì)來(lái)到病床前對(duì)該患者進(jìn)行評(píng)估,并與住院醫(yī)師一起調(diào)整治療方案。”

丹尼爾斯的建議是:專注于過(guò)程。預(yù)測(cè)分析工具只是相當(dāng)于一個(gè)流程,其可確保信息得到使用。除了開(kāi)發(fā)該工具所花費(fèi)的時(shí)間之外,該團(tuán)隊(duì)還花費(fèi)了大量時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)和實(shí)施工作流程,這些流程可使醫(yī)療團(tuán)隊(duì)能夠更高效地對(duì)警報(bào)作出響應(yīng)。

“我們花了大約五年的時(shí)間來(lái)對(duì)電子病歷后端進(jìn)行初始映射和開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型,”丹尼爾斯說(shuō)。“然后,我們又花了兩到三年的時(shí)間將這些模型轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓪?shí)際使用的一個(gè)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)應(yīng)用程序。”

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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