近年來，數據越來越成為重要的基礎性戰略資源，并逐漸顯現出生產要素的屬性，并且被研究人員認為是第四次工業革命的“石油”，在推動社會和經濟發展過程中扮演者不可替代的角色。充分挖掘各類數據的價值，將大數據更好地運用于各個行業，已經成為了社會各界重點關注的大事。

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據IDC新發布的《IDC全球大數據支出指南》(Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide, 2020V2)預測，2020年，全球大數據相關硬件、軟件、服務市場的整體收益將達到1,878.4億美元，較2019年同比增長3.1%。IDC認為，在2020-2024年預測期間內，全球大數據技術與服務相關收益將實現9.6%的CAGR(年均復合增長率)，預計2024年將達到2,877.7億美元。

從行業上來看，2020年中國大數據技術與服務市場中收益前三的行業依次是金融(包括銀行、保險、證券與投資)、政府(包括中央政府與地方政府)以及通信，三者總和占中國總體的50%以上。

就金融行業而言，大數據分析技術賦能于金融反欺詐、風控、信貸業務等業務。從整體來看，一方面，大數據可以推動金融機構業務驅動模式的轉型，另一方面通過大數據技術產品的應用迭代和創新發展，新產品和新服務不斷涌現，而機構可以通過投資或合作，與新興金融科技公司形成業務互補，進一步推動技術創新再金融行業的應用，以此形成良性循環。

大數據在保險行業中的應用，如今正逐步鋪開。在騙保識別和風險定價方面，大數據所起到的作用尤其重要。保險公司可以利用大數據分析來解決現有的風險管理問題。例如，駕駛員的駕駛數據是通過車內智能監測設備來收集的，包括行駛頻率、急加速頻率、行駛速度等。以這些數據為起點，如果一個人不經常開車并且非常小心地開車，那么他可以比普通開車的人節省約30%的保費，而這將大大提升保險產品在保險行業的競爭力。

新型政務是大數據技術與服務落地的又一重要領域，政府可以使用大數據規劃建設智慧城市。通過對城市中地理、人口、氣象、經濟、文化等數據的整合，通過對這些數據進行挖掘、分析、整合，從而利用大數據技術實現城市智能化的管理，這樣的管理模式不僅使得數據信息得到高效、深入的使用，也為城市的運營、升級節約了成本。

在大數據時代，數據作為一種寶貴的資產，關于其所有權歸屬的問題，還需要得到法律的約束和界定。舉例而言，社交網站上產生的海量用戶數據以及用戶行為數據，信用卡消費所沉淀出的用戶消費習慣、喜好的消費時間和地點等數據，其所有權屬于用戶還是平臺，都需要法律給出明確的規范和制約，而相關法律法規的建立、完善還需要一定的時間。

眼下，有一個事實大家有目共睹：大數據產業蓬勃發展、產業規模日益壯大，融合應用不斷深化，數字經濟量質提升，對經濟社會的創新驅動、融合帶動作用顯著增強。而基于大數據技術，金融、教育、醫療、交通等行業也步入了“騰飛”的關鍵時期。未來幾年，大數據應用的新特點、新業態將變得更加豐富。