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CIO們左右為難:數字化轉型的急切需求 vs.有增無減的云復雜性

新聞 數字化轉型
軟件智能公司 Dynatrace今年10月份發布了針對全球 700 位CIO(首席信息官)的獨立調研報告。結果顯示,企業IT 負責人越來越重視在當今多重云的復雜環境下數字化轉型的加速,這使得本已高度緊張的數字化團隊不堪重負,并占據大量時間和資源,導致為企業及客戶創造更多價值和成果的業務創新難以完成。

軟件智能公司 Dynatrace今年10月份發布了針對全球 700 位CIO(首席信息官)的獨立調研報告。結果顯示,企業IT 負責人越來越重視在當今多重云的復雜環境下數字化轉型的加速,這使得本已高度緊張的數字化團隊不堪重負,并占據大量時間和資源,導致為企業及客戶創造更多價值和成果的業務創新難以完成。

調查顯示:
• 89%的受訪者表示,在過去的12個月里,數字化轉型已急劇加速;58%的人預計這種情況還將持續。
• 86% 的企業已經采用了云原生技術,其中包括微服務、容器及 Kubernetes,以加快技術創新、獲得更為豐碩的業務成果。
• 63% 的受訪者表示,他們企業云環境的復雜性已經超出了人類能夠管理的極限。
• IT 和云運營團隊要在純手動工作上耗費44% 的時間,才能保障系統和應用的正常運行,且平均每年要耗費企業 480 萬美元。
• 56% 的受訪者表示,他們幾乎從未滿足業務部門對IT的全部需求。
• 有70% 的受訪者反饋,他們的團隊不得不在純手動的日常工作上耗費大量時間,如果掌握正確的方法,這些工作完全能被自動化手段代替。

Dynatrace創始人兼首席技術官Bernd Greifeneder表示:“IT 和業務自動化帶來的好處遠遠不止是節約成本。企業需要一種能夠提高收入、維系客戶關系、確保員工高效工作的能力,否則企業就面臨被市場淘汰的危機。日益復雜的多云和容器化環境使得可視化數據的體量和種類持續增長,而自動化技術的廣泛應用能夠幫助數字化團隊充分發揮數據價值。依托正確的可視化平臺,團隊可以將這些數據轉化為具有可操作性的答案,從而推動企業數字化變革,將稀缺的工程師資源釋放出來,專注于服務客戶和業務。”

其他的調查結果包括:

云原生遷移加快創新的同時也增加了復雜性
• 企業正在積極采用各種云原生技術,包括微服務(70%)、容器(70%)及 Kubernetes(54%),以加快技術創新、獲取更豐碩的業務成果。
• 然而 ,74% 的CIO擔憂,云原生技術的廣泛使用會大幅增加在“確保正常運轉”上所投入的人工成本和時間。
• 超過三分之二(69%)的受訪者正在尋求全新的運營方式,“Kubernetes 的興起”更是增加IT環境復雜性,使其難以通過純手動方式管理。

傳統工具和手動方式難以為繼
• 企業在整個技術棧中平均會采用 10 種監控解決方案。但是,數字化團隊只對其中 11% 的應用和基礎設施擁有完全的可觀測能力。
• 90% 的CIO認為,他們在監控更多應用的同時,會面臨更加艱難的阻礙。
• 當今混合多重云生態系統的高度動態化加劇了復雜性。61% 的受訪者表示,他們的 IT 環境不到一分鐘就會有變化,而近三分之一(32%)的受訪者則表示IT環境每秒鐘就變化一次。

求新求變,CIO們翹首以盼
• 近四分之三(74%)的CIO表示,如果 IT 部門無法縮短花費在“確保正常運轉”上的時間,他們的企業將會丟失競爭優勢。
• 84% 的受訪者表示,今后唯一有效的方式是減少工具數量和手動工作量,讓 IT 團隊投身云環境監控、用戶體驗監測和管理。
• 72% 的受訪者表示,通過將多種監控工具打包的方法來維持可觀測能力不是長久之計,他們需要的是能夠覆蓋涵蓋所有應用場景、提供統一真實信息來源的一體化平臺。

可視化、自動化和人工智能是關鍵所在
• 93% 的受訪者表示,人工智能輔助技術是幫助IT部門應對有增無減的的工作量、為企業實現價值最大化的關鍵所在。
• 參與調研的CIO們預計,自動化云監控和 IT 運維可將“確保正常運轉”所需時間縮短38%,平均每年為企業節省 200 萬美元。
• 雖然前景可期,但在用于數字化體驗管理和可觀測能力的所有可重復操作流程中,僅有19%實現了自動化。

Bernd Greifeneder 補充道:“歷史表明,成功的企業善于化危為機。打破各種壁壘、建立起真正的業務開發運維模式、打造能覆蓋連續一致的交付棧的敏捷流程,現在正當其時。這是實現有效、智能的自動化所不可或缺的。更重要的是,這能讓工程師承擔起更多端到端的責任,為企業創造更多成果和更大價值。”

該報告是Dynatrace委托市場研究機構Vanson Bourne公司在全球范圍內進行的調研,研究對象為700位供職于規模超過1,000名員工的大型企業的CIO。研究對象包括:美國 200 人,英國、法國及德國各 100 人,澳大利亞、新加坡、巴西及墨西哥各 50 人。

責任編輯:鳶瑋 來源: Dynatrace
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