阿里巴巴于11月5日發(fā)布了截至2020年9月30日的2021年第二季度業(yè)績，其中阿里云云計(jì)算業(yè)務(wù)增速第一，營收148.99億元(22.4億美元)，同比增長60%，云計(jì)算的龍頭老大亞馬遜云收入116億美元，同比增長29%，微軟云收入總計(jì)入130億美元，同比增長48%。毫無疑問，云計(jì)算已經(jīng)成為最掙錢的生意了。那我們眼光再放到世界，世界的云計(jì)算又是怎么樣發(fā)展演變的呢?

承載IAAS、SAAS、PAAS服務(wù)

互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)自誕生以來，必然是承載在計(jì)算機(jī)服務(wù)器之上。在早期計(jì)算機(jī)還沒有普及時(shí)，計(jì)算機(jī)資源是非常昂貴的，而剛接入互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)上資源的需求卻是持續(xù)在增長，導(dǎo)致出現(xiàn)了一個(gè)情況，中大型互聯(lián)網(wǎng)提供商在特殊日子(如圣誕節(jié)、新年)等進(jìn)行大促時(shí)，要采購大量的服務(wù)器資源，用以支撐用戶的大量請(qǐng)求，在此之后服務(wù)器資源處于擱置狀態(tài)，而小型企業(yè)(如創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)/公司)因?yàn)闊o法支付昂貴的服務(wù)器費(fèi)用，從而無法投身互聯(lián)網(wǎng)。

于是把基礎(chǔ)資源(計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))等作為商品的想法出現(xiàn)了(IAAS階段，即infrastructureas aservice)，使用VMWare推出的Hypervisor技術(shù)便可以把計(jì)算機(jī)拆分成計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫等產(chǎn)品，用戶按照自己需求購買，高峰時(shí)多買，低峰時(shí)少買。這對(duì)于當(dāng)時(shí)有能力的互聯(lián)網(wǎng)廠商來說是一大幸事，只需要購買對(duì)應(yīng)的資源，在此之上自己搭建技術(shù)棧，寫代碼，上線，運(yùn)維。

在IAAS產(chǎn)品產(chǎn)生之后，出現(xiàn)了一波互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，它們基于基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)了自己的服務(wù)，如Dropbox提供文件存儲(chǔ)和共享服務(wù)、Salesforce提供銷售管理服務(wù)，對(duì)于有需要這方面服務(wù)的企業(yè)，直接購買他們的服務(wù)即可，不再需要自己從0到1的去搭建一套系統(tǒng)了。要知道銷售可是一家公司最重要的收入來源，沒有他們就沒有訂單，也就沒有利潤了，于是Salesforce很快火起來了，這也衍生了云計(jì)算新模式SAAS(Softwareas a service)。

互聯(lián)網(wǎng)開始進(jìn)入黃金發(fā)展時(shí)期，隨著中國移動(dòng)、聯(lián)通、電信的基建業(yè)務(wù)發(fā)展起來，上網(wǎng)開始變得便宜而簡單，而國家也開始號(hào)召大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新，越來越多的企業(yè)，越多的人涌入互聯(lián)網(wǎng)。為了讓開發(fā)產(chǎn)品服務(wù)變得簡單，云廠商想出了把開發(fā)平臺(tái)作為產(chǎn)品進(jìn)行售賣的想法，開發(fā)者再也不需要去關(guān)注操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫等開發(fā)環(huán)境的搭建、通訊地理信息服務(wù)的開發(fā)，只需要關(guān)注業(yè)務(wù)開發(fā)提供服務(wù)即可，云計(jì)算新模式衍生成為了PAAS(platformas a service)。

至此，對(duì)于云計(jì)算演變的第一條脈絡(luò)我們也梳理清楚了。現(xiàn)如今，云計(jì)算已經(jīng)是一個(gè)每年年收入2500億美元的市場，之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于基礎(chǔ)設(shè)施、在線服務(wù)、開發(fā)平臺(tái)的相輔相成發(fā)展，為更多的企業(yè)、用戶加入互聯(lián)網(wǎng)打下了扎實(shí)的基礎(chǔ)。

承載公有云、私有云、混合云、多云服務(wù)

云廠商所帶來的IAAS、SAAS、PAAS讓大家覺得云計(jì)算真的很好，中小企業(yè)直接享受這些服務(wù)，再找一些人開發(fā)寫代碼，推出去給到用戶，錢就來了，這種模式也就是公有云模式，大家都在一個(gè)公共的地方享受服務(wù)。那除了中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)之外，一些傳統(tǒng)的行業(yè)企業(yè)，如金融(銀行、證券、保險(xiǎn)等)、教育、醫(yī)療、政府機(jī)構(gòu)也想享受這個(gè)服務(wù)啊。出于自己行業(yè)特性，如數(shù)據(jù)信息安全要保密、數(shù)據(jù)要絕對(duì)準(zhǔn)確，他們不能把自己的服務(wù)放在公有云上啊，并且自己還買了那么多服務(wù)器呢，那是不是可以基于自己的服務(wù)器也去實(shí)現(xiàn)云呢?

對(duì)的，可以。云廠商開啟了另外一套盈利模式，畢竟只靠公有云的用戶，都是些小微企業(yè)，掙不了大錢啊，政府、金融、房地產(chǎn)等等這些才是最有錢的客戶。于是他們開始為這些客戶提供私有云解決方案，基于openstack開源平臺(tái)來將客戶們的服務(wù)器資源搭建一套云計(jì)算服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源的彈性伸縮、靈活使用。但也有新的問題出現(xiàn)了，對(duì)于這些行業(yè)來說，他們都是涉及民生的業(yè)務(wù)，并不會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)一樣，存在間斷性的、大規(guī)模的服務(wù)爆發(fā)，而自己維護(hù)這套私有云的成本也很高，那有什么辦法可以解決這個(gè)問題呢?

有的，混合云。對(duì)于金融、政府、房地產(chǎn)、教育、醫(yī)療等行業(yè)，他們的業(yè)務(wù)并不是每一部分都需要強(qiáng)保密、強(qiáng)準(zhǔn)確，一般都是到了最后交易的環(huán)節(jié)才會(huì)對(duì)用戶信息、用戶數(shù)據(jù)保證絕對(duì)的安全保密，而走到這一步的用戶往往不是很多，大部分用戶都是在前期階段，了解業(yè)務(wù)。于是他們想著可以把不太重要的業(yè)務(wù)放在云廠商的公有云上，重要的業(yè)務(wù)放在自己的私有云上，當(dāng)高峰期來臨時(shí)，使用云廠商提供的彈性伸縮基本可以很好的過渡過去。這樣的情況持續(xù)了一段時(shí)間后，大家發(fā)現(xiàn)新的問題產(chǎn)生了，那就是和云廠商形成了強(qiáng)依賴，我的服務(wù)在亞馬遜云上，現(xiàn)在阿里云也很好，我想遷移過來，后面還想遷移華為云，成本很高，在遷移時(shí)，每個(gè)云平臺(tái)都得來一遍，那有什么辦法可以解決這個(gè)問題呢?

有的，多云。多云就是把用戶的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、開發(fā)平臺(tái)服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)都看作一個(gè)產(chǎn)品，遷移時(shí)，只需要遷移這個(gè)產(chǎn)品就夠了。與之而言產(chǎn)生的技術(shù)便是Docker容器技術(shù)，在Docker里你可以把應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境、運(yùn)行環(huán)境都打包起來，在服務(wù)發(fā)布上線時(shí)，啟動(dòng)Docker就可以了。在Docker產(chǎn)生之后，又出現(xiàn)了Kubernetes來對(duì)Docker進(jìn)行靈活的調(diào)度管理。云廠商們也基于Docker、Kubernetes提供解決方案。

至此，對(duì)于云計(jì)算演變的第二條脈絡(luò)也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于公有云、混合云、私有云、多云四種模式的支持，解決了各類用戶存在的問題，讓所有行業(yè)使用云計(jì)算變得簡單。

承載大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

伴隨著云計(jì)算的發(fā)展，也催生了很多的新服務(wù)，使用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的用戶有更好的體驗(yàn)，也為各個(gè)行業(yè)尚未探索、或正在探索的服務(wù)提供了更好的支撐，那便是大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。

所謂大數(shù)據(jù)，它是隨著越來越多人使用互聯(lián)網(wǎng)，從而產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的。數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，也有地方存儲(chǔ)了，但數(shù)據(jù)是否可以產(chǎn)生更多價(jià)值呢?它全都是基于人的瀏覽行為、支付行為、個(gè)人信息的數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)利用起來，我們就可以更好的知道用戶情況、企業(yè)發(fā)展方向。于是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了，早期基于Hadoop三件套(存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS、計(jì)算框架MapReduce、資源調(diào)度系統(tǒng)YARN)，你可以將用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，賦能業(yè)務(wù)。Hadoop所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在年度季度月度周度報(bào)表中還是OK的，但是如果想做實(shí)時(shí)的分析，那就沒辦法了。于是又演變發(fā)展產(chǎn)生了實(shí)時(shí)計(jì)算Flink等技術(shù)，可以實(shí)時(shí)分析用戶行為，在大促場景中動(dòng)態(tài)推薦。

所謂人工智能，就是讓一切都變得更加智能，你準(zhǔn)備購買產(chǎn)品時(shí)，使用系統(tǒng)推薦的就好，你想在家里干嘛時(shí)，告訴機(jī)器就好，你在外面辦公時(shí)，按照機(jī)器規(guī)劃的就好，你不需要再動(dòng)腦了。它不止可應(yīng)用于人的日常生活，還可以用于癌癥、生物工程等的探索，基因序列、DNA、染色體，為人類治療疾病、發(fā)現(xiàn)疾病都提供支撐。現(xiàn)在比較流行的有機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，科學(xué)家們還在不斷往前探索。

所謂物聯(lián)網(wǎng)，它是互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展，互聯(lián)網(wǎng)是讓人都接入了“網(wǎng)”，而物聯(lián)網(wǎng)是讓物也要接入“網(wǎng)”，通過網(wǎng)中的服務(wù)器存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、計(jì)算服務(wù)做計(jì)算分析，更好的服務(wù)人類。它從硬件開始，逐步延伸了軟件。在設(shè)備感知層讓所有的設(shè)備都通過傳感器、攝像頭、網(wǎng)絡(luò)開關(guān)能夠采集數(shù)據(jù)，再集合RFID無線射頻技術(shù)、5G等將數(shù)據(jù)快速傳輸，再然后使用邊緣計(jì)算、云計(jì)算等技術(shù)做數(shù)據(jù)處理與分析，最后將結(jié)果呈現(xiàn)給用戶做判斷決策。在智能制造、車聯(lián)網(wǎng)等場景中已經(jīng)進(jìn)行了部分使用了，未來在人工可穿戴設(shè)備、智慧家居、智慧醫(yī)療、智慧交通等場景中的使用，我們繼續(xù)拭目以待。

至此，對(duì)于云計(jì)算演變的第三條脈絡(luò)也梳理清楚了。它之所以能成為最掙錢的生意，也是得益于更多先進(jìn)技術(shù)的支持，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)解決了各行各業(yè)各類用戶已存在、可能存在、未存在的問題，讓所有人使用云計(jì)算變得簡單。

云計(jì)算還一直在發(fā)展當(dāng)中，而對(duì)于它的下一條脈絡(luò)發(fā)展，我們無法得知，只能持續(xù)關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，管中窺豹，方知一二。現(xiàn)在C端市場已逐漸耗盡紅利，進(jìn)入紅海市場，而B端市場正在逐漸的發(fā)展起來，進(jìn)入藍(lán)海市場。云計(jì)算作為B端市場的服務(wù)，毫無疑問，必定是最掙錢的生意。