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如何通過互聯性的方法提升威脅管理水平?

網絡
威脅管理框架通常用于評估和管理您為了檢測和響應網絡威脅所采取的一切措施。該框架涵蓋人員、流程和技術,而若要實現高效的威脅管理,所有這三者應達到無縫協作。

威脅管理框架通常用于評估和管理您為了檢測和響應網絡威脅所采取的一切措施。該框架涵蓋人員、流程和技術,而若要實現高效的威脅管理,所有這三者應達到無縫協作。

當然,這一點說起來容易做起來難。如果僅從威脅管理的技術層面來看,顯然會發現很多東西。這反映了網絡安全的總體情況:組織平均使用多達 10 個不同提供商的 25 至 49 種不同的工具。這種情況帶來了額外的復雜性,而且導致一些組織已采取工具合理化措施,以便更好地了解他們從每種工具中實現的優勢、工具之間可能存在的重疊之處以及可能存在的差距。不過,即使執行了這類操練,采取更少或更多不同的單點解決方案也并非最佳之選。

高效威脅管理的挑戰

太多不可執行的威脅情報

威脅情報本身與令威脅情報在組織范圍內可執行的因素之間存在脫節。在當今威脅訂閱源非常豐富的情況下,收集威脅情報并不是問題所在,不過威脅的數量卻令安全分析人員難以確定需要優先處理的關注事項。我最近與某位安全主管的對話很好地總結了這一挑戰。他說,他們組織采取的一項重大舉措是實施“托管威脅情報”,具體來說就是向團隊提供經過優先排序的威脅情報,而不是提供所有可用的威脅情報。

在去中心化的分布式數據中尋找洞察力

Forrester Consulting 于 2019 年受 IBM 委托進行的調研結果顯示:隨著安全和 IT 工具數量的增加,數據量及其位置的數量也隨之增加。大多數組織已經開始使用內部解決方案和多云部署,即使他們可能尚未意識到這一點。此外,數據本身要么不統一,要么不可預測。因此,如果分析人員或威脅捕獲人員需要在組織環境中查找某種類型的威脅指示器,就會難以跨孤立的數據源進行搜索,而且這個過程非常耗時。此外,隨著每個新數據源的添加,只會增加集成成本和復雜性。過去,組織一直希望通過集中式數據湖來解決這一問題,但是隨著數據量、成本和準確性要求的不斷提高,尤其是在多云和端點平臺之中,這種方法所能實現的成功變得非常有限。

缺乏熟練的資源來管理威脅數量

如今,缺乏熟練的網絡安全分析人員已經不再是什么秘密了,而且每個企業都在從同一個人才庫中挖掘人才。此外,從分析人員到首席信息安全官 (CISO),即便所有安全專業人員承受著巨大壓力,也無濟于事。負責威脅管理及優先排序的人員數量與事件響應人員數量之間的脫節,導致組織無法達到他們對自身威脅計劃的預期。

本質上,這些挑戰中的每一個都與某種脫節有關:威脅情報與組織脫節,數據分散在不同的工具和孤島之中,并且工作所需資源的供需不匹配。

轉變為互聯式威脅管理方法

我們需要一種不同的威脅管理方法,而不是在沒有人員能夠高效使用威脅訂閱源或工具的情況下,繼續添加更多威脅訂閱源或其他工具。轉換為更具互聯性的方法的方式之一是著重于一對多集成,而不是增減單個工具。使用能夠最大限度利用現有安全解決方案和數據源的功能,有助于組織以多種方式推進其威脅管理計劃。

通過量身定制的威脅情報提升識別效率

如果威脅情報源與您組織的相關信息(例如所屬行業、地理位置)相關聯,則可以根據它們與業務的相關性自動對其進行優先排序。如此便可減少分析人員需要評估的情報數量。此外,通過與現有環境的關聯,您可以更快、更輕松地查看組織中是否確實存在某個相關威脅,以及是否需要進行更多調查或立即做出響應。

通過合并的搜過功能來改善可視性、縮短響應時間

如果搜索功能可以位于所有安全工具和數據源之上并與之連接,則安全運營中心 (SOC) 的分析人員便無需深度探索每個工具和數據源來尋找感染指標 (IoC)。互聯在這里很關鍵,因為將所有數據遷移到單個位置會帶來成本和復雜性。通過連接數據而不必移動數據,安全分析人員便可在調查威脅時節省時間、獲得可視性并提高效率。

通過嵌入式自動化釋放分析人員的精力,使其投入到更高價值的任務

如果將自動化功能嵌入到您的安全功能中,則可以幫助安全分析人員免于執行手動、重復任務,進而使其可以專注于更高價值的責任,例如主動威脅捕獲。此外,借助既與其他安全工具相連又與更廣泛的 IT 工具相連的自動化,可以幫助企業改善和加快事件響應流程并編排整個企業的行動。

互聯式威脅管理方法可以幫助組織實施更有效的計劃。借助 IBM Cloud Pak for Security,我們可以實現數據和工作流的互聯,更輕松地實現互聯式威脅管理。

點擊了解更多IBM安全觀 

 

責任編輯:Blue 來源: IBM
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