中國(guó)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)從1980年代開始發(fā)展，從初始的信息化階段走到當(dāng)前的數(shù)智化，國(guó)內(nèi)軟件也僅走過了快40年的時(shí)間，但增速和發(fā)展規(guī)模令人驚訝。近年來企業(yè)云計(jì)算、5G等互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新為企業(yè)IT架構(gòu)帶來了巨大的變化——當(dāng)前，企業(yè)“上云”已經(jīng)不是新鮮事，更多企業(yè)已經(jīng)在考慮上云之后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么做，如何才能與業(yè)務(wù)產(chǎn)生更多的連接，以期在未來創(chuàng)造更高價(jià)值。

用友自1988年成立，作為最早一批進(jìn)入企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的公司，可以說經(jīng)歷了企業(yè)電算化到信息化到數(shù)智化全過程。相應(yīng)的，用友的主要業(yè)務(wù)也經(jīng)歷了財(cái)務(wù)軟件、企業(yè)管理軟件、企業(yè)云服務(wù)三個(gè)大的發(fā)展階段。

用友上一代主打的ERP，是基于企業(yè)內(nèi)部流程驅(qū)動(dòng)建立的產(chǎn)品，能夠接觸到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等全鏈條的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于一份完整企業(yè)行為的記錄。

而隨著數(shù)據(jù)量積累和信息化進(jìn)程的不斷變化，用友逐漸發(fā)現(xiàn)了一大問題——企業(yè)需要從流程驅(qū)動(dòng)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，否則難以適應(yīng)未來快速發(fā)展的商業(yè)時(shí)代。

因此，用友提出企業(yè)從ERP走到BIP的歷程，這也體現(xiàn)出企業(yè)服務(wù)行業(yè)的一個(gè)趨勢(shì)：即從單個(gè)產(chǎn)品走向平臺(tái)和生態(tài)，從“授人以魚”到“授人以漁”，讓生態(tài)中的企業(yè)也能擁有數(shù)智化能力，才能更敏捷地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和快速的商業(yè)創(chuàng)新。2020年8月，用友發(fā)布了YonBIP商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，為成長(zhǎng)型、大型及巨型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供解決方案。

YonBIP平臺(tái)能做什么?

當(dāng)前，YonBIP定位為數(shù)智商業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)平臺(tái)，底層應(yīng)用了大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿技術(shù)。在架構(gòu)上，則是基于云原生、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、中臺(tái)化、數(shù)用分離等技術(shù)架構(gòu)，搭建起了技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)，這四個(gè)板塊也構(gòu)成了YonBIP的技術(shù)底座主體：

其中，技術(shù)平臺(tái)基于云原生技術(shù)，集容器云、DevOps、服務(wù)治理、診斷與運(yùn)維工具為一體?，能夠滿足企業(yè)快速交付、應(yīng)用微服務(wù)化、運(yùn)維自動(dòng)化等需求;

數(shù)據(jù)中臺(tái)則以數(shù)倉(cāng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和治理，主要提供主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)移動(dòng)、畫像標(biāo)簽、關(guān)系圖譜和智能分析服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)服務(wù);

智能中臺(tái)則是作為決策大腦，為企業(yè)提供輔助決策體系，面向企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶等提供AI中臺(tái)支持;

業(yè)務(wù)中臺(tái)基于中臺(tái)化、能力化架構(gòu)抽象了企業(yè)在組織、權(quán)限、流程等方面的通用能力，并且做到可復(fù)用、擴(kuò)展和嵌入，提供數(shù)字化建模能力。在此之上，業(yè)務(wù)中臺(tái)還能幫助核心企業(yè)建立生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈，讓產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)真正落地。

在四個(gè)板塊中間，“智多星”智能中臺(tái)作為YonBIP的“中樞大腦”，起到了指揮機(jī)構(gòu)的作用。當(dāng)前，智多星基于智能工場(chǎng)和智能機(jī)器人兩大核心能力，能夠幫助平臺(tái)在完成數(shù)字化、信息化的基礎(chǔ)上，真正將數(shù)據(jù)用起來，并且將場(chǎng)景化的AI能力向外輸出和泛化。

這一中樞大腦是如何逐步發(fā)展，又是怎么成為YonBIP的“頂層的發(fā)動(dòng)機(jī)”，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的?近期，用友數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品總監(jiān)陳宏志接受了36氪的專訪，向36氪介紹了智多星智能中臺(tái)的定位、發(fā)展和未來方向。

智多星，定位企業(yè)中樞大腦，嵌入YonBIP各個(gè)板塊

陳宏志表示，隨著用友服務(wù)的企業(yè)發(fā)展得越來越大，體系越來越健全，很多企業(yè)面臨的困境在于：通過流程驅(qū)動(dòng)來進(jìn)行管理，許多特定的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)已經(jīng)變得越來越臃腫，使得企業(yè)應(yīng)對(duì)外部沖擊或業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的速度也顯著變慢。

為了解決這個(gè)問題，用友首先從2017年開始建立了數(shù)據(jù)中臺(tái)，順應(yīng)了當(dāng)時(shí)“中臺(tái)化”的趨勢(shì)。在這一過程中，用友發(fā)現(xiàn)To?B企業(yè)要做中臺(tái)化，與To?C的邏輯截然不同——To?C企業(yè)面對(duì)的是海量級(jí)的數(shù)據(jù)，而To?B的數(shù)據(jù)樣本量小，但其場(chǎng)景的多樣性和個(gè)性化，決定了數(shù)據(jù)模態(tài)更為豐富。

因此，在考慮怎么將數(shù)據(jù)“用起來”，走到數(shù)智一體的階段，成為了“智多星”智能中臺(tái)誕生的背景和目標(biāo)。陳宏志介紹，隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展和數(shù)據(jù)治理能力的不斷加強(qiáng)，智多星也從去年開始逐步搭建起了完整的產(chǎn)品架構(gòu)和能力。

首先，智多星是統(tǒng)一的智能化能力輸出引擎。智多星能夠與數(shù)據(jù)中臺(tái)互通，將數(shù)據(jù)輸入到智多星中，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行多樣地應(yīng)用。

其次，對(duì)于企業(yè)在業(yè)務(wù)過程中遇到的問題，用戶可以按需隨時(shí)創(chuàng)建AI應(yīng)用，并且在平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)自主協(xié)同，從而快速應(yīng)對(duì)商業(yè)變化。

再者，除了能夠處理數(shù)據(jù)外，用戶通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式生成的新數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)反哺數(shù)據(jù)的作用，輔助用戶的下一步?jīng)Q策。

基于這樣的考慮，用友提出了“數(shù)用分離”的概念，如果說數(shù)據(jù)中臺(tái)偏向于“存”和“管”，那么智能中臺(tái)則是偏向于“用”。也正因如此，當(dāng)前智能中臺(tái)是一個(gè)基本上完全松耦合的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了組件化和高度可擴(kuò)展性、可復(fù)用性和可遷移性，其能力能夠嵌入到整個(gè)YonBIP生態(tài)中的所有平臺(tái)中。比如，基于智多星構(gòu)建的AI應(yīng)用能夠在YonBIP平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)無縫發(fā)布，做到開箱即用。

“智多星”如何應(yīng)用落地?

從目標(biāo)客戶群來看，智多星智能中臺(tái)面向企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶以及包括AI訓(xùn)練師、AI標(biāo)注師等人群。一個(gè)重要的目標(biāo)則是在于，降低AI應(yīng)用的門檻，創(chuàng)造企業(yè)級(jí)的高頻應(yīng)用場(chǎng)景，能夠?qū)崿F(xiàn)向?qū)健⒏咝实腁I能力應(yīng)用。

當(dāng)前，智多星智能中臺(tái)的核心服務(wù)分為兩大部分：智能工場(chǎng)以及智能機(jī)器人。

陳宏志表示，為了做到能讓更多人群應(yīng)用智多星的能力，用友在智能中臺(tái)中預(yù)置了許多AI算法——智能工場(chǎng)由算法庫(kù)、場(chǎng)景化模型庫(kù)、計(jì)算引擎、模型工場(chǎng)、模型管理五大服務(wù)構(gòu)成，預(yù)置了超過40種主流AI算法，數(shù)十種預(yù)訓(xùn)練場(chǎng)景模板。通過與數(shù)據(jù)中臺(tái)能力的結(jié)合，能夠支持強(qiáng)人機(jī)協(xié)作場(chǎng)景下，智慧企業(yè)級(jí)的感知智能、群體智能、認(rèn)知智能乃至組織智能的變革。

也就是說，將產(chǎn)品背后應(yīng)用的AI模型共軛化、標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)模塊進(jìn)行封裝，所能達(dá)到的效果是，一個(gè)企業(yè)客戶中不僅僅只有IT技術(shù)人員能夠使用，平臺(tái)將封裝好的，具有企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景屬性的AI模塊的功能開放給業(yè)務(wù)域用戶，用戶可以根據(jù)自身需求對(duì)模塊進(jìn)行組合，即可靈活發(fā)布成相應(yīng)的云應(yīng)用。而在前端的UI層，智多星也能提供一定的定制以及可視化輔助決策。

采購(gòu)云是智多星應(yīng)用較為成熟的場(chǎng)景。陳宏志以實(shí)際用戶舉例，當(dāng)前用友YonBIP的采購(gòu)服務(wù)十余萬家B端客戶，覆蓋90%的行業(yè)。平臺(tái)上的客戶會(huì)將貨物品類、自身的供貨能力、資質(zhì)等信息錄入，然后尋求商機(jī)推薦，但以前的匹配是相對(duì)粗顆粒度的，準(zhǔn)確性不高。

對(duì)此，智多星平臺(tái)中提供了針對(duì)不同行業(yè)的預(yù)訓(xùn)練模型，用戶即可以將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)行訓(xùn)練，得到專屬標(biāo)簽庫(kù)。隨后，用戶可以直接調(diào)用推薦模塊，智多星平臺(tái)會(huì)通過企業(yè)輸入的新數(shù)據(jù)以及企業(yè)留存在用友平臺(tái)上的歷史數(shù)據(jù)做推薦，提升匹配的準(zhǔn)確度。若用戶覺得希望能夠長(zhǎng)期使用，那么可以直接在智多星中實(shí)現(xiàn)應(yīng)用發(fā)布。

在推薦商機(jī)后，企業(yè)用戶的報(bào)價(jià)、議價(jià)和談判過程也可以在平臺(tái)上進(jìn)行。此時(shí)，智能中臺(tái)中的機(jī)器人模塊即可起到作用，比如結(jié)合數(shù)據(jù)梯度加密和聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)行價(jià)格信息互換、信息審核、交易風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等工作，保證企業(yè)交易的安全性和提升交易效率。

相當(dāng)于說，在這個(gè)場(chǎng)景中，智能工場(chǎng)中的AI能力能夠提升商機(jī)匹配的準(zhǔn)確度，而智能機(jī)器人則可以在業(yè)務(wù)流程中持續(xù)發(fā)揮自動(dòng)化、智能化的作用。

未來：建立AI創(chuàng)新應(yīng)用機(jī)制，持續(xù)打磨產(chǎn)品和融入生態(tài)

自上線以來，智多星已經(jīng)作為中樞大腦，服務(wù)YonBIP生態(tài)中的各大版塊，除了上述的采購(gòu)場(chǎng)景外，智多星還服務(wù)了包括營(yíng)銷、庫(kù)存等場(chǎng)景，使用客戶覆蓋大型央企采購(gòu)方、制造業(yè)用戶等，能夠有效提升拉新和促活效率。

在未來，“智多星”智能中臺(tái)會(huì)沿著怎樣的路徑繼續(xù)發(fā)展?陳宏志介紹了幾個(gè)方向。

從明年開始，智多星將會(huì)將已有的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行持續(xù)拓展，比如在營(yíng)銷端會(huì)延展到新零售企業(yè)，覆蓋線上線下場(chǎng)景。此外，在營(yíng)銷推薦等場(chǎng)景，用友也會(huì)服務(wù)更多企業(yè)，覆蓋更多B2B供應(yīng)方;在制造業(yè)場(chǎng)景則重點(diǎn)建立供應(yīng)鏈控制中心，讓AI應(yīng)用快速落地。

另外，我們認(rèn)為，發(fā)展企業(yè)級(jí)AI的本質(zhì)是提供更私域的、群體級(jí)、組織級(jí)的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。智能大腦也會(huì)持續(xù)建立“群體智能”和“認(rèn)知智能”能力，深度應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)進(jìn)行安全信息互換，從而達(dá)到更好的AI學(xué)習(xí)效果。對(duì)此，用友也將建立創(chuàng)新的AI應(yīng)用機(jī)制，應(yīng)對(duì)小數(shù)據(jù)、多模態(tài)的跨企業(yè)級(jí)場(chǎng)景需求。

在部署層面，當(dāng)前智多星平臺(tái)已經(jīng)建立起了AIPaaS平臺(tái)的應(yīng)用閉環(huán)，支持混合云模式部署。陳宏志表示，由于用友服務(wù)的大型企業(yè)眾多，不少內(nèi)部管理和治理的場(chǎng)景仍以私有云部署為主，未來智多星的目標(biāo)則是讓這些企業(yè)與外部相連的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)——如研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等場(chǎng)景，都落在整個(gè)YonBIP生態(tài)中，從而幫助企業(yè)連接更多合作伙伴，創(chuàng)造更大的價(jià)值。