畢馬威(KPMG)近日發布的一份報告顯示，到2025年，企業在人工智能(AI)、機器學習和機器人過程自動化(RPA)方面的投資將達到2320億美元，高于目前的約124億美元。然而，報告發現，企業面臨的障礙包括缺乏內部技術人才，以及人工智能部署目標不明確，這可能阻止它們實現這些技術的好處。

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在接受調查的80位行業領袖中，有40%的人表示，未來三年內，他們將把人工智能投資增加20%或更多，有32%的人表示，他們將把RPA投資增加20%或更多。近三分之二的受訪者表示，他們計劃在三年內全面實施RPA。

報告指出，加強自動化工作的組織可以從根本上改善運營和轉變業務模式。然而，那些將減少遺留處理成本和人員數量放在優先位置的孤立的和零散的項目并不能起到什么作用。報告發現，采用戰略性的、企業范圍內的自動化方法，通過早期關注于創建新的業務和操作模型，可以產生5到10倍的紅利。

然而，報告發現，企業在實現這一目標方面面臨許多挑戰。三分之二的受訪者表示，他們缺乏內部人才，有一半人難以定義明確的人工智能部署目標，以及對結果和ROI的問責制。另有三分之一的人表示，管理層對此事對員工影響的擔憂是比較大的障礙。其他障礙包括缺乏高級管理眼光，不完整的端到端流程，以及對所需的金融投資水平的不確定性。

畢馬威咨詢和市場研究及調查架構師主管唐瑞安(Don Ryan)在報告中表示：“調查中令人驚訝的部分，不是管理者對智能自動化的期望值很高，而是他們的組織實施智能自動化的準備程度很低。”報告指出，任何自動化項目的成功在很大程度上取決于高級管理層的參與。

報告發現，自動化和RPA的增長將影響工作:受訪者表示，未來三年內，三分之一的組織角色將受到自動化的影響。然而，沒有企業表示計劃裁員;相反，領導人表示，人類和機器將共同工作。這與許多專家的預測一致，即機器人將成為人類工人的補充，讓他們有時間去完成更高層次的任務，而不是完全取代他們。