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 你是否想過我們周圍的一切變得智能化?

小工具如何擁有做出類似人的決定的能力?

我們怎樣通過單擊一下按鈕來改變我們周圍的環(huán)境?

其實，所有這些奇觀現(xiàn)象的答案都在流行語IoT和AI中，這是當今最強大的技術(shù)。當它們結(jié)合在一起時，會形成更強大的技術(shù)，這種技術(shù)具有改變自身周圍環(huán)境的能力。

現(xiàn)在，在討論IoT和AI如何幫助組織和人員以及融合兩者的需求之前，為了更好地理解本文內(nèi)容，我想向你簡要介紹AI和IoT這兩種不同的技術(shù)及其在當今世界中的意義。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)

您是否曾想過智能空調(diào)是如何收集有關(guān)外界溫度的所有數(shù)據(jù)并相應地調(diào)節(jié)室溫?

這個問題的答案就在“物聯(lián)網(wǎng)”這個詞里，它是凱文·阿什頓(Kevin Ashton)在寶潔的介紹中提出的。

物聯(lián)網(wǎng)是指連接到互聯(lián)網(wǎng)并可以收集和處理數(shù)據(jù)來做出明智決策的事物或設備。 這些設備可以像我們家中的空調(diào)一樣簡單，也可以像可穿戴設備和智能汽車之類的復雜物品。

物聯(lián)網(wǎng)的重要性在于，它們有助于收集實時數(shù)據(jù)，組織或人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更實際，更明智的決策，因為理論信息和知識從未被認為足以進行有效的決策。 因此，物聯(lián)網(wǎng)的普及呈指數(shù)增長，這一事實可以從Business Insider進行的一項調(diào)查中得到驗證，該調(diào)查2019年有80億個IoT設備，預計到2027年，將有超過410億。

人工智能

人工智能，也稱為機器智能，是指在類似于人類智能的機器中模擬智能的過程，從而使機器像人一樣思考和行動。

人工智能的三個主要階段是：學習、推理和感知。

這些階段使用AI算法，這些算法旨在幫助機器經(jīng)常使用實時數(shù)據(jù)做出明智的決策，然后采取相應的行動。

AI的一個例子是無人駕駛汽車，就像人在駕駛一樣具有決策能力，通過做出諸如向右轉(zhuǎn)還是向左轉(zhuǎn)，是否停車，檢測交通，調(diào)整速度等決策。

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合的力量

分別了解了IoT和AI的功能后，我們現(xiàn)在可以繼續(xù)了解將AI和IoT融合在一起的需求。當人工智能與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合時，我們得到的產(chǎn)物叫做人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。

將AI與IoT相結(jié)合的主要原因是，IoT設備用于收集所有數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)酵ǔ？梢酝ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)的云或任何其他空間的目的，AI被認為是AIoT的大腦真正有助于決策和模擬機器動作或響應的要素。

為了更好地和深入地了解，我們可以再次考慮上面討論的智能空調(diào)的示例。智能空調(diào)中裝有傳感器，這些傳感器實際上負責檢測外部溫度。但是傳感器只能收集數(shù)據(jù)，僅收集數(shù)據(jù)并不能達到智能設備的目的。這是與IoT設備融合在一起的人工智能組件，實際上有助于做出明智的決策。因此，空調(diào)中的AI組件最終有助于調(diào)節(jié)室溫。

以下詳細介紹了AIoT設備遵循的步驟，以更好地了解這些設備的決策過程。

1.數(shù)據(jù)收集

借助IoT設備中安裝的傳感器來收集數(shù)據(jù)。這些傳感器是實際設備的一部分，并且可以將多個傳感器連接到單個設備以收集不同類型的數(shù)據(jù)。

例如，一個設備可以具有多個傳感器，例如攝像機，GPS，加速度計等，用于收集不同種類的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)傳輸

然后，由于數(shù)據(jù)量巨大，因此通常將其傳輸以存儲到云中。云有助于降低存儲成本，因為組織不必花大量的錢來安裝用于存儲大量數(shù)據(jù)的硬件。

3.數(shù)據(jù)處理

如果未處理，存儲在云中的數(shù)據(jù)將無用。處理數(shù)據(jù)包括多個階段，例如從云中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，清除數(shù)據(jù)并使其免受所有異常影響，將其轉(zhuǎn)換為標準格式，然后應用算法來得出洞察力。

4.數(shù)據(jù)預測

機器學習和深度學習算法是預測未來事件的關(guān)鍵。建立相關(guān)模型后，可以根據(jù)獲得的結(jié)果進行預測。

5.行為

做出預測后，最后一步是讓機器按照生成的洞察力行事。

討論的步驟清楚地描述了將IoT與AI融合的重要性。前者可幫助從不同資源收集數(shù)據(jù)，而后者則可幫助設備從收集的數(shù)據(jù)中汲取有意義的見解并采取明智的行動。

因此，可以說物聯(lián)網(wǎng)的價值是在其分析和行動階段確定的，沒有人工智能就沒有意義。

將AI與IoT集成的好處

1.改善客戶體驗

我們可以使用大量的AIoT設備來極大地改善客戶體驗，因為這些設備具有了解用戶偏好并進行相應調(diào)整的能力。

例如，智能家居中的恒溫器可以自行調(diào)節(jié)溫度，而無需任何人工干預。

2.互聯(lián)智能

將AI嵌入到IoT中后，由于預測分析(將會發(fā)生什么?)，說明性分析(應該做什么?)和自適應分析(應考慮采取哪些適當?shù)拇胧?這一事實，我們可以體驗到更多的“互聯(lián)智能”。系統(tǒng)應如何適應新變化?)，所有這些都由單個設備處理。

3.降低計劃外停機時間

在工業(yè)設備中，機器故障和故障是一個普遍的問題，由于運營突然停止，這種計劃外的停機時間可能會花費大量金錢。但是，借助AIoT可以解決此問題，它可以持續(xù)監(jiān)控所有設備并確定模式，最終有助于及時預測機器故障。

Deloitte在一項調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，在制造部門中，機器的預測性維護有助于將設備可用性提高10-20%，并將總體維護成本降低5-10%。

4.新產(chǎn)品和服務

將AI嵌入物聯(lián)網(wǎng)可以直接幫助創(chuàng)建強大的新產(chǎn)品和服務，這些產(chǎn)品和服務具有收集和分析數(shù)據(jù)的能力，可以根據(jù)情況做出明智的，類似于人的決策。

例如，由麻省理工人工實驗室的3個成員開發(fā)的iRobot Roomba使用IoT和AI來有效地打掃房間。該機器人真空吸塵器具有一組嵌入式傳感器，可幫助其檢測途中的障礙物以及地板上的所有臟點。通過基本記住房屋的布局，它使用最經(jīng)濟的清潔動作。

5.實時監(jiān)控和行動

具有AI功能的IoT設備還可以幫助進行嚴格的監(jiān)視活動。實時監(jiān)控的一個示例是谷歌地圖，它在選擇路線時可以為我們提供幫助。他們監(jiān)視實時流量，并向我們提供所有信息，例如到達某個地點的估計時間和合適的路線。

6.加強風險管理

大量將IoT與AI配對的應用程序還可以幫助組織預測并很好地管理各種風險和威脅，例如工人安全，網(wǎng)絡威脅，財務損失等。

AI嵌入IoT設備的真實示例

1.交通管理

在城市地區(qū)，交通是一個現(xiàn)實問題，始終需要有效的交通管理來避免擁堵。如果必須由人來完成交通管理，可能會很困難，因為這只會導致混亂和混亂。但是，AIoT是解決此問題的明智解決方案?，F(xiàn)在可以使用無人機進行有效的實時管理，該無人機可以監(jiān)視大面積并傳輸交通數(shù)據(jù)，然后可以使用AI進行分析以做出最終決策，例如無需人工干預即可調(diào)整交通燈。

該系統(tǒng)的一個示例是由阿里云開發(fā)的產(chǎn)品ET城市大腦。該系統(tǒng)具有檢測事故，非法停車的能力，還可以根據(jù)需要更換交通信號燈。

2.自動駕駛汽車

無人駕駛汽車是AI嵌入IoT設備的另一個用例。特斯拉的自動駕駛汽車就是最好的例子。借助已安裝的傳感器和AI的強大功能，這款汽車能夠通過確定周圍環(huán)境來做出類似人的決定。例如，它們可以確定最佳速度，天氣和道路條件以做出有效的決策。

3.智能家居

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合也導致了智能家居概念的出現(xiàn)。智能家居借助物聯(lián)網(wǎng)將所有設備相互連接，并且這些設備還具有借助AI做出智能決策的能力。智慧家庭通過賦予我們遠程控制設備的能力，往往使我們的生活更輕松。例如，我們可以預先確定在發(fā)生火災時打開電視或致電消防部門的時間。即使我們不在家中，我們也可以根據(jù)需要打開或關(guān)閉電器。

4.人體感應器

保持身體健康是當今人們的一大挑戰(zhàn)。由于日程繁忙，對于很大一部分人來說，不時去看醫(yī)生進行定期檢查也很困難，但也可以借助可跟蹤血糖水平，心跳，膽固醇水平等等的可穿戴設備(例如健身追蹤器)來解決此問題。從而有助于健康管理。

這些傳感器還可以被建筑公司用來檢測工人的姿勢，以避免工作中的任何傷害。

5.制造業(yè)機器人

制造業(yè)還利用機器人進行制造流程，這些機器人不過是另一種AI嵌入式IoT設備。它們通過節(jié)省時間和成本來幫助增強制造過程。

一個例子是眼鏡制造商使用機器人來高精度地制造鏡片。

6.人臉識別

人臉識別是AIoT的另一個重要用例。臉部識別對于犯罪調(diào)查部門是很重要的，甚至在辦公室中對于出勤目的員工的可以進行臉部識別。

當前正在使用面部檢測器的另一個有趣的領(lǐng)域是購物中心和其他公共場所，以檢查人們是否戴著口罩并相應地懲罰違法者。

7.零售分析

零售店員工的管理是一項重要任務，因為人員過多和人員不足都會導致效率低下。但是，通過使用傳感器和AI，可以觀察到進入商店的人及其在商店內(nèi)的運動，以估計他們到達收銀臺所需的時間。然后可以相應地增加或減少柜臺人員，以減少結(jié)帳時間并提高生產(chǎn)率。

捕獲的數(shù)據(jù)也可以稍后用于確定高峰時間并提前制定管理策略。

8.智能建筑

物聯(lián)網(wǎng)與AI相交的另一個領(lǐng)域是智能辦公樓。因此，不僅房屋，而且整個建筑物都可以安裝AIoT，以提高運營效率和管理成本。例如，一些公司在其建筑物中安裝了AIoT設備網(wǎng)絡，這些設備可以檢測人員的存在并相應地調(diào)節(jié)溫度，或者關(guān)閉不存在人員的設備，從而提高能源效率，最終降低成本。

也可能有其他設備可以幫助檢測火災或建筑物中可能發(fā)生的任何其他故障。

重點

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的融合導致了非常強大的技術(shù)人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)的形成，該技術(shù)使設備能夠收集數(shù)據(jù)，然后通過分析數(shù)據(jù)做出類似人的決定，從而使生活更輕松，更智能。

AIoT通過使人們能夠在不需人工干預的情況下，只需單擊一下按鈕，就可以控制家中的家用電器，汽車，健康等一切事物，從而使人們的生活更加輕松。

AIoT同樣具有使企業(yè)有效和智能的能力，借助機器人，智能建筑和其他可穿戴設備為員工提供最大的利潤和更高的效率。

它還具有幫助和管理全球大量人員的能力，以及諸如實時交通檢測地圖，交通管理系統(tǒng)，面部檢測器等技術(shù)的幫助。

文章來源：https://dzone.com/articles/the-role-of-artificial-intelligence-in-iot

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