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AI，也就是人工智能，近來似乎是每個人嘴邊的話題。雖然我意識到這個技術發展的大趨勢已經有一段時間了，但我最近發現人工智能越來越成為求職者最需要的專業領域之一。
我相信對于我們許多人來說，“人工智能”這個詞會讓人聯想到科幻小說中的幻想，或者是對機器人會接管世界的恐懼。媒體對人工智能的描述也是五花八門，雖然沒人能準確預測它未來將如何發展，但是對于人工智能將如何成為我們生活的一部分，當前的趨勢和發展描繪了兩幅截然不同的圖景。
事實上，人工智能已經在我們周圍發揮作用，影響著我們的一切，從搜索結果到我們的在線約會，再到我們的購物方式。數據顯示，過去四年，人工智能在多個商業領域的應用增長了270%。
但是人工智能對未來的工作意味著什么呢？隨著計算機和技術的發展，這已成為最緊迫的問題之一。與歷史上的許多技術發展一樣，人工智能的發展引發了人們對工人將被淘汰的擔憂。
現實可能沒有那么可怕，但可能更復雜。

什么是人工智能?

在我們深入探討人工智能將以何種方式影響未來的工作之前，有一點很重要：什么是人工智能?《大英百科》對人工智能給出了直白的定義：“數字計算機或計算機控制機器人執行與智能生物有關的任務的能力。”
“人工智能”已經成為一個總稱，用來描述計算、系統和技術方面的任何進步。在這些進步中，計算機程序可以執行任務或解決問題，這些完成任務或解決問題的程序需要跟人類智能有一定的關聯，甚至可以從過去的過程中不斷地學習升級。

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這種學習能力是人工智能的一個關鍵組成部分。算法，比如可怕的Facebook算法，它用贊助商的廣告取代了我們所有的朋友，這些都跟人工智能的算法有關，但也有一個關鍵的區別。
正如軟件記者Kaya Ismail所寫，算法只是一套“指令”，一個處理數據的公式。人工智能將算法提升到了另一個高度，它可以由一組算法組成，這些算法能夠根據既定的規則改變和重寫自己，從而顯示出“智能”。
人工智能可能不會淘汰人類工人，至少在很長一段時間內不會
首先消除你的一些擔憂，機器人可能不會來搶你的飯碗，至少目前還不會。
考慮到媒體，特別是我們最喜歡的一些科幻電影對人工智能的描述，很明顯，這項技術的出現讓人們擔心，人工智能有一天會代替人類工作。畢竟，隨著技術的進步，許多曾經由人工執行的任務已經變成了自動化。人們會產生擔憂是很自然的，在創造智能計算機方面的飛躍，可能意味著某些我們所知道的工種走向終結。
但是，我不認為有任何理由來支持這種宿命論，麻省理工學院未來工作特別小組最近發表了一篇題為《人工智能與未來的工作》的論文，仔細研究了人工智能的發展與全球工作的關系。這份報告描繪了一幅更為樂觀的圖景。
該論文預測，人工智能將繼續推動大規模的創新，而不是催動人類勞動力的淘汰，這將推動許多現有行業的發展，并有可能創造許多新的增長部門，最終創造更多的就業機會。
雖然人工智能在復制人類智能執行某些任務的功效方面取得了重大進展，但仍存在很大的局限性。特別是人工智能程序通常只具備“專業化”智能，這意味著它們只能解決一個問題，一次只能執行一項任務。通常，它們可能是僵化的，不能響應輸入的任何更改，也不能在它們規定的程序之外執行任何“思考”。
然而，人類擁有“通用智能”，具有解決問題、抽象思維和批判性判斷的能力，這些能力在商業中仍將發揮重要作用。人類的判斷是相關的，如果不是在每一項任務中，那么肯定會貫穿整個判斷的每一個層面。

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還有許多其他因素可能會限制人工智能的飛速發展。人工智能通常需要“學習”，這可能涉及大量數據，讓人質疑正確類型數據的可用性，并突出了對分類的需要，以及圍繞此類數據引發的關于隱私和安全問題的擔憂。還有計算和處理能力的限制，據估計，為一個超強語言模型人工智能供電的電力成本就高達460萬美元。
另一個需要注意的重要限制是，數據本身可能帶有偏見，反映出社會的不平等或創建和輸入數據的設計師的隱性偏見。如果輸入到人工智能的數據存在偏差，那么這種偏差很可能會影響到人工智能產生的結果。
甚至有一項《算法責任法案》提交給了國會，目的是迫使美國聯邦貿易委員會調查所有新的人工智能技術的使用，以消除潛在的偏見。
基于這些因素和許多其他因素，麻省理工學院的一篇論文認為，人工智能要達到與人類智能相當的水平，并在理論上完全取代人類工人，還有很長的路要走。
在各個層面，從教育到私營部門和政府組織，任何專注于培訓和提升工人技能的地方，人工智能都有潛力最終創造更多而不是減少就業機會。這樣，問題就不再是“用人類還是用計算機”，而是推動工業發展和經濟繁榮的復雜系統中的“人類和計算機”的共同參與。
對于任何希望深入研究人工智能及其可能引導的潛在方向的人來說，這篇論文很值得一讀。
人工智能正在成為所有企業的標配，而不僅僅是在科技領域
最近有幾次，在與客戶或同事的交談中，我注意到人們對人工智能的看法存在謬誤。許多人似乎覺得，這是一種只可能對科技世界產生重大影響的技術。
你可能沒有注意到，科技世界就是當今世界。不要忘記經濟學家保羅·克魯格曼在1998年說過的話：“到2005年左右，人們將清晰地看到，互聯網對經濟的影響并不會比傳真機的影響更大。”在人工智能方面，你肯定不想落于人后。
事實上，90%的領先企業已經對人工智能技術進行了持續投資。在已經實施了某種形式的人工智能驅動技術的企業中，超過一半的企業稱它們的生產力提高了。
人工智能可能會對某些行業產生巨大影響，尤其是：
醫療行業：
人們已經在探索醫學領域利用人工智能的潛在好處。醫療行業擁有大量的數據，這些數據可用于創建與醫療保健相關的預測模型。此外，人工智能已被證明在某些診斷環境下比醫生更有效。
汽車行業：
隨著自動駕駛汽車和自動導航的出現，我們已經看到了人工智能對交通和汽車世界的影響。人工智能還將對制造業產生重大影響，當然也包括汽車制造業。
網絡安全：
網絡安全是許多商業領袖最關心的問題，特別是考慮到2020年網絡安全事件的激增。黑客利用人們在家工作，在不太安全的技術系統和Wi-Fi網絡上工作，疫情期間的攻擊增加了600%。人工智能和機器學習將成為識別和預測網絡安全威脅的關鍵工具。鑒于人工智能可以處理大量數據來預測和捕捉欺詐事件，它還將成為金融世界安全方面的一項關鍵資產。
電子商務：
人工智能將在未來的電子商務中發揮關鍵作用，從用戶體驗到營銷、再到實行和分銷配送，每個領域都有人工智能的縮影。我們可以預期，人工智能將繼續推動電子商務，包括使用聊天機器人、購物者個性化、基于圖像的定向廣告，以及倉庫和庫存自動化。
人工智能對求職產生巨大影響
如果你還寄希望于以程序中犯的小錯誤為借口而讓人事經理對你網開一面的話，那你可得醒醒了，人工智能已經在招聘過程中發揮了重要作用，多達75%的簡歷在投遞到招聘人員手中之前就被自動求職者跟蹤系統拒絕了。
在過去，招聘人員不得不花相當多的時間來仔細研究簡歷，尋找相關的候選人。LinkedIn的數據顯示，招聘人員為了成功錄用一個人，可能要花23個小時來查看簡歷。
然而，簡歷掃描越來越多地由人工智能驅動的程序來完成。2018年，67%的招聘經理表示，人工智能讓他們的工作變得更容易。
盡管自動化和算法在招聘過程中越來越普遍，但許多人一直對招聘經理使用某些類型的人工智能持批評態度，他們認為人工智能可能會在招聘過程中造成更大的偏見。
一個特別的例子是創業公司HireVue，該公司的技術聲稱可以利用面部識別軟件和心理學來確定求職者在某一職位上的潛在能力。電子隱私信息中心向聯邦貿易委員會提起訴訟，指控該軟件有可能造成偏見。

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很明顯，隨著新技術的發展，在招聘過程中使用某些類型的人工智能很可能會引起爭議。然而，如果潛在雇主正在使用人工智能來處理你的申請，那么你也沒有理由不利用類似的技術來發揮你的優勢。
Jobscan提供了類似招聘經理所使用的簡歷掃描。通過將你的簡歷和職位描述進行比較，告訴你如何修改簡歷使其符合某個職位的要求，目標是“擊敗”求職跟蹤系統。
Jobseer是一個瀏覽器插件，根據對你簡歷的掃描，以及與你想要的工作相關的關鍵詞和技能，幫助你匹配最符合你經驗的工作列表。對于每一份簡歷，你都會根據你與該職位的匹配程度得到一個評級，同時你還會得到一些技能推薦，以提高你的簡歷和經驗。
Rezi是基于人工智能的簡歷制作工具，它提供的模板可以幫助你設計一份在求職者追蹤系統中符合要求的簡歷。你可以通過它制作一份新的簡歷，和你現在的簡歷比較一下，看看有哪些地方需要改進。
如果你想提升自己的職業技能，或者讓自己的職業形象在就業市場上更具競爭力，人工智能也是你努力的好方向，尤其是當你考慮到人工智能將對許多行業產生深遠影響時。
人工智能和機器學習處在當今就業市場上最重要的技能列表的頂部。未來五年，需要人工智能或機器學習技能的職位預計將增加71%。如果你想在這個領域擴展你的知識庫，可以考慮一些專注于AI技能的免費在線課程。
如果你精通技術，那么你最好深入挖掘并盡可能多地了解AI領域的互動。如果你的技能在其他領域，那么你必須認識到AI將產生巨大影響，并且在你的能力范圍內，你應該嘗試理解它在不同領域如何運作的基本原理。
不管我們喜不喜歡，人工智能肯定會存在下去。就我個人而言，我認為我們沒有什么好害怕的。前進的最佳方式是意識到并適應我們周圍的新技術，包括人工智能。