隨著全球努力應(yīng)對(duì)冠狀病毒疫情危機(jī)帶來(lái)的影響，行業(yè)組織正在尋找方法來(lái)更好地管理競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)資源、不斷增長(zhǎng)的用戶需求、復(fù)雜的故障排除挑戰(zhàn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃以及新技術(shù)等。組織一直要求IT部門少花錢多辦事，如今，IT管理員正在致力于尋找有效的方法來(lái)改善網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)降低運(yùn)營(yíng)成本。

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許多組織傾向于專用工具集或通過(guò)具有更廣泛技能的入門工程師來(lái)實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。但是很明顯，在大多數(shù)情況下，企業(yè)應(yīng)該考慮一種更全面、更基礎(chǔ)的方法。在過(guò)去的幾年中，AIOps是簡(jiǎn)化IT運(yùn)營(yíng)的一種途徑。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和AIOps在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理中的作用，以及它可以幫助IT管理員轉(zhuǎn)變網(wǎng)絡(luò)以應(yīng)對(duì)當(dāng)今挑戰(zhàn)的多種方式。

Gartner公司指出，AIOps將大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)營(yíng)流程的自動(dòng)化。它本質(zhì)上是下一代IT運(yùn)營(yíng)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)進(jìn)行了增強(qiáng)。真正的AIOps技術(shù)包含三個(gè)關(guān)鍵要素。

• 第一個(gè)要素是能夠在IT環(huán)境中提取各種有用數(shù)據(jù)的能力。這包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和靜止數(shù)據(jù)，以及來(lái)自各種來(lái)源(流數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)、API等)的實(shí)時(shí)和歷史信息。
• 第二個(gè)要素是，它必須使用高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)對(duì)所有這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，以識(shí)別模式和相關(guān)性。這使平臺(tái)可以將大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，識(shí)別根本原因，甚至提供預(yù)測(cè)和見解。
• 第三個(gè)要素是，AIOps技術(shù)可以讓組織在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)主動(dòng)做出響應(yīng)。隨著系統(tǒng)學(xué)習(xí)模式并變得更加智能，它應(yīng)該能夠通過(guò)自動(dòng)化來(lái)建議或應(yīng)用補(bǔ)救措施。

有些解決方案依賴于統(tǒng)計(jì)處理來(lái)改善IT運(yùn)營(yíng)，但是AIOps技術(shù)對(duì)這三個(gè)要素采用了更為復(fù)雜的方法。

網(wǎng)絡(luò)工具泛濫

AIOps提供了從多維角度為網(wǎng)絡(luò)建立準(zhǔn)確基準(zhǔn)所需的情報(bào)。那么組織需要容納多少個(gè)用戶?他們通常在哪些位置工作?哪些應(yīng)用程序和服務(wù)需要更多的帶寬，在什么時(shí)候需要這么多帶寬?跨這些類型的關(guān)鍵見解的自動(dòng)化管理和監(jiān)視，可以為組織的團(tuán)隊(duì)提供對(duì)潛在異常的更好可見性。在解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題之前，這可以使組織變得更加敏捷和主動(dòng)，從而不會(huì)影響到用戶體驗(yàn)和利潤(rùn)。它還使組織能夠識(shí)別并消除網(wǎng)絡(luò)資源的浪費(fèi)和效率低下的情況。

使用AIOps，組織可以應(yīng)用基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)的高級(jí)分析來(lái)自動(dòng)執(zhí)行IT團(tuán)隊(duì)通常要管理的各種任務(wù)。這包括從持續(xù)監(jiān)控到深入的故障排除過(guò)程的所有內(nèi)容。最終結(jié)果是實(shí)現(xiàn)了一定程度的自動(dòng)化，從而降低了當(dāng)前和未來(lái)團(tuán)隊(duì)成員的技能和培訓(xùn)要求，并使他們能夠?qū)r(shí)間花在其他關(guān)鍵任務(wù)上。

網(wǎng)絡(luò)工具的泛濫是AIOps技術(shù)可以為IT團(tuán)隊(duì)解決的另一個(gè)主要挑戰(zhàn)。根據(jù)EMA網(wǎng)絡(luò)管理大趨勢(shì)的一次調(diào)查，超過(guò)一半的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)采用4到10個(gè)工具。這些IT工具通常專門用于檢查特定的數(shù)據(jù)源，并處理一組精確的問(wèn)題。例如，應(yīng)用程序性能監(jiān)視(APM)解決方案通常無(wú)助于解決網(wǎng)絡(luò)降級(jí)的異常問(wèn)題，IT基礎(chǔ)設(shè)施管理(ITIM)工具難以解決應(yīng)用程序停機(jī)問(wèn)題。AIOps可以通過(guò)攝取不同的數(shù)據(jù)源和相關(guān)的洞察力來(lái)幫助減少IT工具的泛濫，從而提供一定程度的可見性，否則這將需要多個(gè)工具和解決方案。這可以減緩IT團(tuán)隊(duì)每天切換少數(shù)網(wǎng)絡(luò)工具時(shí)遇到的生產(chǎn)力挑戰(zhàn)，同時(shí)減少對(duì)不必要的許可成本和指導(dǎo)要求等需求。

革命性技術(shù)

AIOps還有許多其他好處。隨著許多組織繼續(xù)快速向云服務(wù)轉(zhuǎn)移，AIOps可以提供深入的網(wǎng)絡(luò)可見性，從而顯著降低云遷移的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。更高的敏捷性和靈活性可以釋放IT團(tuán)隊(duì)的時(shí)間和資源，IT團(tuán)隊(duì)可以將這些時(shí)間和資源用于規(guī)劃和執(zhí)行更好地支持業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃。此外，AIOps技術(shù)還可以通過(guò)更高級(jí)的網(wǎng)絡(luò)可見性和洞察力來(lái)支持更有效的DevOps計(jì)劃和采用。簡(jiǎn)而言之，除了AIOps技術(shù)的這些優(yōu)點(diǎn)之外，它還可以推動(dòng)和支持其他IT計(jì)劃。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，一些組織仍不愿采用AIOps這樣的早期技術(shù)。但是可以肯定的是：IT部門迫切需要現(xiàn)代化，并有一條切實(shí)可行的途徑來(lái)最大限度地減少時(shí)間和資源的限制。AIOps是實(shí)現(xiàn)更加自動(dòng)化、更精簡(jiǎn)、更優(yōu)化的IT管理方法的關(guān)鍵，該方法可以幫助組織的團(tuán)隊(duì)更快、更加有效地識(shí)別和解決網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。

那些不確定其在未來(lái)網(wǎng)絡(luò)性能管理和IT運(yùn)營(yíng)中的作用的人應(yīng)該考慮機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)用例如何迅速改變其他部門的發(fā)展，例如醫(yī)療保健和金融服務(wù)行業(yè)。考慮到這一點(diǎn)，可以肯定地說(shuō)，AIOps將在未來(lái)幾年內(nèi)成為最具革命性的技術(shù)之一。