4月19日，阿里巴巴達摩院發布中文社區最大規模預訓練語言模型PLUG（Pre-training for Language Understanding and Generation）。該模型參數規模達270億，集語言理解與生成能力于一身，在小說創作、詩歌生成、智能問答等長文本生成領域表現突出，其目標是通過超大模型的能力，大幅提升中文NLP各類任務的表現，取得超越人類表現的性能。發布后，PLUG刷新了中文語言理解評測基準CLUE分類榜單歷史紀錄。

自去年OpenAI發布超大規模預訓練語言模型GPT-3引發全球熱議后，中文領域同類模型的訓練進程備受關注。與GPT-3類似，阿里達摩院本次發布的PLUG有望廣泛應用于文本生成領域，成為“萬能寫作神器”。更重要的是，此類超大模型擁有極強的通用性，被認為或將成為AI時代的新型基礎設施之一。

較GPT-3改進之處在于，PLUG設計了一個簡潔的模型框架，集成了達摩院自研的語言理解及語言生成雙模型，并通過構建輸入文本雙向理解能力，顯著提升了輸出文本的相關性。在語言理解任務上，PLUG以80.614分刷新了CLUE分類榜單紀錄；在語言生成任務上，PLUG多項應用數據較業內最優水平提升了8%以上。

（注：4月19日，PLUG刷新CLUE分類榜單紀錄，排名僅次于“人類”）

據了解，PLUG采用了1TB以上高質量中文文本訓練數據，涵蓋新聞、小說、詩歌、問答等廣泛類型及領域，其模型訓練依托了阿里云EFLOPS 高性能AI計算集群。接下來，PLUG將擴大參數規模至2000億級，并進一步提升文本生成質量。在超大規模預訓練模型領域，除發布以中文為核心的PLUG外，阿里達摩院、阿里云計算平臺團隊還聯合智源研究院、清華大學發布了面向認知的超大規模新型預訓練模型“文匯”，以及聯合清華大學發布了超大規模多模態預訓練模型“M6”。

與PLUG發布同步，達摩院宣布近期將開源阿里巴巴深度語言模型體系大部分重要模型。阿里達摩院語言技術實驗室負責人司羅表示，“達摩院NLP團隊將進一步攻克自然語言處理領域科研難題，完善中文及跨語言人工智能基礎設施，讓AI沒有難懂的語言，并探索通用人工智能之路。”