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如今的數(shù)據(jù)科學(xué)家具有的技能不僅需要精通人工智能和Python，還需要擅長與企業(yè)高管進行溝通。

美國勞工統(tǒng)計局將數(shù)據(jù)科學(xué)家列為未來增長最快的15個職業(yè)之一，預(yù)計在未來10年的工作崗位增長率將達到31%。隨著數(shù)據(jù)日益成為所有企業(yè)的命脈，數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅需要具備過硬的知識和技能，還需要具備強大的商業(yè)頭腦。

1.機器學(xué)習(xí)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技能

2021年，機器學(xué)習(xí)方法(如遷移學(xué)習(xí)和Transformer)將引起很多關(guān)注，因為它們正在迅速推動許多不同領(lǐng)域的創(chuàng)新。對于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，PyTorch背后有很大的推動力，Keras和TensorFlow也是常用的。還有豐富的軟件庫生態(tài)系統(tǒng)，其中許多是開源的，可以幫助加速機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用程序。

人工智能威脅檢測和響應(yīng)服務(wù)提供商Vectra公司數(shù)據(jù)科學(xué)高級主管Matthew Silver說：“數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過對機器學(xué)習(xí)算法的工作原理和工作方式來展示自己的魅力，這對于克服培訓(xùn)和測試過程中不可避免的挑戰(zhàn)非常重要。ONNX是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標準，促進了平臺、庫和語言獨立的模型部署，幫助我們簡化了生產(chǎn)中人工智能的使用，并加快了建模工作。”

2.編程技能

對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，為探索性分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理和算法訓(xùn)練以及在某些情況下在生產(chǎn)中部署模型編寫高質(zhì)量且可維護的代碼非常重要。Python、JavaScript、R和Scala是最適合開發(fā)的語言。另一個有用的技能是了解如何從其他人可以部署的模型構(gòu)建WebAPI。

Silver說，“能夠在工作中開始使用通用軟件庫來構(gòu)建模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家是最具競爭力的，并且在幾乎所有情況下，具有強大的軟件開發(fā)技能都是加分項。”

3.了解云計算

了解云計算工程原理和云計算基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)科學(xué)家對于雇主來說更具吸引力。這意味著需要三大公有云提供商(微軟、AWS、谷歌)提供的云計算服務(wù)。每個云計算供應(yīng)商都為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一套全面的工具，用于數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)清理、可視化和機器學(xué)習(xí)目的。

網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)管理和治理解決方案提供商Jupiter One公司首席架構(gòu)師Phillip Gates-Idem說，“我們正在尋求熟悉云計算基礎(chǔ)設(shè)施、持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)管道和自動化的數(shù)據(jù)科學(xué)家。數(shù)據(jù)科學(xué)家需要對如何使用云計算基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建和使用工具有著深刻的了解。”

4.統(tǒng)計數(shù)據(jù)

統(tǒng)計學(xué)是一個數(shù)學(xué)領(lǐng)域，旨在使用給定數(shù)據(jù)集的模型和表示來收集和解釋定量數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，其中包括概率、可變性、回歸和集中趨勢等概念。

IT咨詢機構(gòu)Netrix公司的首席架構(gòu)師Lars Kemmann說，“如果沒有深入了解統(tǒng)計學(xué)(數(shù)據(jù)科學(xué)的核心)以及如何將合理的數(shù)學(xué)推理應(yīng)用于正在處理的問題，那么我們不在乎采用多少平臺或語言。我認為招聘這樣的人才是目前行業(yè)面臨的一個挑戰(zhàn)。”

5.項目管理

由于數(shù)據(jù)科學(xué)項目可能涉及漫長的探索階段，甚至在后期也存在多個未知因素，因此項目管理是數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備的另一項關(guān)鍵技能。例如采用敏捷方法，可以讓數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)需求和目標確定優(yōu)先級并創(chuàng)建路線圖。

Silver解釋說，““通常很難預(yù)測開發(fā)和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型需要多長時間，，等待更新模型或結(jié)果的企業(yè)往往會有時間表和計劃，因為這種不可預(yù)測性而受到影響。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠通過從一開始就了解局限性、隨著工作的進展傳達項目狀態(tài)，并預(yù)測他們何時能夠提供下一個有意義的讀數(shù)，從而掌控主要建模工作，他們將在我們的團隊中發(fā)揮著重要作用。”

6.數(shù)據(jù)講故事/可視化

盡管企業(yè)的數(shù)據(jù)可能具有巨大的潛在價值，但除非能夠發(fā)現(xiàn)這些見解并將其轉(zhuǎn)化為行動或業(yè)務(wù)成果，否則無法創(chuàng)造任何價值。Plotly、Tableau和D3是當今需求量最大的數(shù)據(jù)科學(xué)可視化和講故事的工具。

Kemmann說，“當客戶不了解企業(yè)在做什么時，他們很容易低估企業(yè)所做的工作，尤其是在數(shù)據(jù)準備階段。數(shù)據(jù)科學(xué)家以企業(yè)的客戶可以理解的語言清楚地解釋每個步驟的過程和好處，并在可能的情況下通過適當?shù)臄?shù)據(jù)可視化提供支持，這是其工作角色的關(guān)鍵部分。”

7.溝通能力

數(shù)據(jù)科學(xué)家現(xiàn)在比以往任何時候都有更多的機會“親自動手”處理數(shù)據(jù)，但這需要對業(yè)務(wù)目標有很強的理解，并有能力清楚地傳達和解釋技術(shù)術(shù)語。能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用術(shù)語的數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠增加額外價值。

IT人力資源提供商RobertHalf Technology公司區(qū)域經(jīng)理Joshua Drew說，“能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰、易于理解的業(yè)務(wù)信息將是一項巨大的技能，而數(shù)據(jù)科學(xué)家并不總是具備這些軟技能，或者具備能夠向企業(yè)高管澄清其決策過程的經(jīng)驗。”