【51CTO.com原創稿件】2020年，信通院發布大數據報告中指出，企業運營中的數據只有56%能夠被及時捕獲，而這其中，僅有57%的數據得到了利用，也就是說，僅有32%的企業數據價值能夠被激活。

數據的重要性不言而喻，眾多企業都在開展數據相關的工作。然而過去，企業更多關注點集中在數據分析相關領域，以數據可視化為核心，通過圖表進行展示，便于管理層更加直觀地瀏覽數據。但由于圖表展現存在局限性，并且數據質量參差不齊，數據聯動性不足，因此企業開始重視數據質量問題，以及解決分散在不同業務系統間的數據集成問題，進而提升數據的準確性，為企業科學決策做好準備，并開始探尋數據的深度業務價值。

用友網絡平臺與數據智能業務發展部總經理岳昆指出，越來越多的企業開始重點關注數據對企業商業創新和業務價值變現能力。這個創新如果從0到1，付出的成本會相對較高，但是企業可以利用標準化的技術工具，結合成熟的方法論體系，配合相應的組織架構，實現從1到N的創新。而用友YonBIP商業創新平臺，是數智商業的應用級基礎設施，幫助企業實現數智化轉型。這其中，數據是關鍵且重要的環節之一。

是否要做數據中臺？

過去，企業在開展數據項目時，并沒有將更多能力沉淀為產品或者平臺，很多共用的數據能力沒有服務化和產品化，因此做了很多重復的工作。如何有效利用數據并深度挖掘數據價值？如何最大限度傳承和復用數據服務？如何快速響應業務需求？數據中臺出現了。

中臺最初起源于“大中臺，小前臺”的概念。后來業務中臺、數據中臺、技術中臺也都在各大互聯網企業中興起。岳昆指出，數據中臺是整體布局的戰略部署，是數據統一匯聚（邏輯或者物理）后的數據服務提煉，是打破不同業務域之間的數據連接，解決深度數據價值挖掘的問題。

在中臺盛行之時，有人則將大數據平臺變成大數據中臺，一躍成為新的概念，平臺、中臺到底有何不同？岳昆進一步解釋道，在某種程度上，數據中臺和數據平臺都是名詞概念的不同而已。它解決的是企業對于數據統一認知的問題，包括是否需要統一存儲，是否需要做各業務領域間的數據聯動和分析以及價值挖掘，是否結合數據和AI智能的能力服務頂層應用。“我認為叫不叫中臺不太重要，重要的是是否可以提供一體化服務的能力。中臺概念可能今天相對更合適，因為中臺代表了復用、共享，能力的統一實現。”

數據中臺需不斷迭代

中臺經歷了興起、火爆、被唱衰等階段，如今是否已經“涼涼”了呢？岳昆指出，數據中臺本身是有建設周期的，是一個運營大于建設的項目。數據中臺建設不難，通過產品或工具的部署完成數據中臺的技術能力落地，但是，很多企業部署后缺忽視了整體數據運營的重要性。

岳昆告訴51CTO，數據中臺項目的建設是迭代上升的過程，不是系統搭建部署運行后項目就結束了，是需要持續不斷地進行迭代運營，因此，數據中臺是一個重運營的項目。“數據中臺建設是分階段的，從企業當下的業務需要視角來判斷應該采集哪些數據，構建什么數據模型，建立哪些數據服務，實現哪類數據業務應用。當應用上線后，又應該迅速回到第一步，重新開始新一輪的需求探討，因為新的業務必然帶來新的數據，進而產生新的機會。數據中臺建設是一個往復循環的過程，是一個小步快跑和快速試錯調整的項目。”

過去，大家過于把數據中臺當成傳統的信息化項目，面臨的困難也就很多，包括傳統的思維、傳統的架構，都會局限數據中臺項目的發展，因此，我們看到業界數據中臺建設成功的案例并不多。岳昆認為，數據中臺建設應該是三位一體的，包括方法論體系、軟件工具和組織架構。

第一是方法論體系，包括實施建設方法體系、數據運營體系和一系列的標準和流程等；第二是軟件工具，利用數據相關的軟件產品，實現企業數據技術能力的落地，包括數據湖、數據移動、數據分析、數據資產和典型數據應用等，涵蓋端到端的數據服務能力；第三是組織架構，中臺強調的是共享和服務，它將一些能力從業務部門抽取到中臺，這是打破利益邊界的，所以企業內的人很可能成為中臺項目真正產生價值的阻礙。建立更加適合的業務部門和信息化部門相融合的團隊，更適合數據中臺項目的整體順利運行。

雙中臺驅動數據創新

iuap作為YonBIP（用友商業創新平臺）的PaaS平臺，向下對接主流云計算基礎設施，向上服務整個用友云SaaS、BaaS、DaaS 及產業和伙伴生態。其中數據中臺和智能中臺雙輪賦能，驅動企業在數據方面的創新發展，幫助企業應對數據挑戰。

據了解，用友iuap數據中臺提供了近百種數據源的數據連接和采集能力、批處理和流式數據處理一體的數據架構、全局智能化化的數據管理能力，可以實現企業數據的處理自動化、數據資產管理智能化和數據服務便捷化。此外，其內置的能力，還包括報表、圖表、預測、決策、自助式分析、圖譜分析、機器學習算法進行高階的數據價值挖掘等等，幫助企業實現業務數據化、數據智能化、數據業務化。

業界也有很多中臺產品，尤其是細分領域的一些產品已經相對成熟，那么，用友的數據中臺有哪些優勢特色呢？岳昆表示，首先，用友更熟悉企業的實際業務，進而深刻理解企業數據。眾所周知，用友服務的客戶都是企業級，是沿著to B的路線不斷展開。憑借多年的企業業務服務經驗，用友對企業的業財一體、人力、營銷、采購、智能制造等場景下的數據和應用都有著較深刻的理解。

第二，用友提供的是一體化端到端的解決方案。從數據的連接和獲取，數據的存儲和計算，數據資產和數據治理、到數據工場中的模型開發、任務調度、指標管理，再到頂層的智能分析和企業畫像，用友基于完全自主研發的一系列軟件產品，提供完整的端到端數據能力。

第三，用友擁有豐富的客戶最佳實踐，一直以來用友均秉承產品結合實施的理念，從前期的客戶溝通，解決方案形成到最終的項目交付落地，持續運營，用友一直貼身服務客戶，降低溝通成本，減少從方案到真正落地的風險，多年項目實踐，形成了一套行之有效的數據中臺落地方法體系，規避風險，真正實現用戶價值。

值得一提到是，用友iuap數據中臺的每個模塊都是解耦的。若企業已有部分已建成的數據能力，或者部分其他數據工具產品，用友均可以通過不同的方式與其進行結合，不會強制企業使用用友整體的數據產品。岳昆表示，企業不同層面的數據能力都需要根據企業發展實際情況考量，并不是每個模塊都要選最好的，也許每個模塊選用最好的產品組合后反而是較差的方案，因為不同模塊來自不同廠商的不同產品，需要解決大量異構和管理溝通問題，也加大了運維的工作復雜性。因此，企業的數據能力模塊也要根據自身發展情況整體考量。

數用分離 打破業務壁壘

過去，企業在搭建業務應用時，往往都是獨立的煙囪，數據也是由不同業務系統或者應用產生，數據也都是割裂的。但是企業對于數據的使用希望是全局的，應該將所有數據融合使用。

后來，企業通過建立數據倉庫解決統一存儲的問題，但是企業需要將這些數據抽取后才能被使用，從應用的架構設計角度考量，數據的產生和應用還是在一起。岳昆認為，數據的產生和數據的使用理論上應該是兩件事，用友基于單一數據來源SSOT和多版本事實MVOT模式，全線產品實現了數用分離架構。

數用分離架構是將數據和應用進行架構分離、更強調數據架構設計和數據驅動業務的一種新型架構。上一代的系統架構更重視的是應用架構、強調功能劃分、業務流程，用友YonBIP把數據架構作為系統設計的核心架構，以數據中臺為支撐，用業務數據化、數據資產化的思想架構企業服務，用數賦智、驅動企業商業創新。數據結構是穩定的、數據內容是流動的，基于數據的多層次標簽和多維度關系，支撐前端多模式、隨需而變的應用；通過數據資產的復用、價值挖掘，賦予企業商業智慧。如今，用友所有產品線都是基于數用分離架構設計模型，保證“數出一門”，提高數據使用效率。

未來

用友iuap數據中臺是企業數智化轉型的堅實底座和加速器的核心部門，以實現企業數智化為使命，以構建"看、選、用、治、評"閉環為方法論，以數據中臺和智能中臺雙輪驅動為工具，深度賦能智慧企業建設。未來在數據方面，用友會著重在兩個方面發力：一是數據服務和頂層應用更廣泛地落地和實踐；二是在智能層面開展更多的嘗試，包括生態深度合作、產學研一體化發展等。用友會與更多高校合作，將學術理論移植到產品中或者是項目合作中，從而發展壯大生態圈。

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