“大數據殺熟”的末日來了，我國擬立法打擊，信息安全將再次強化
以前我們以為大數據可以幫助提升用戶體驗，沒想到大數據走了“歪路”被用來殺熟。
2018年，“大數據殺熟”成為網絡十大流行語，足見網民對這種行為的痛恨。
今年3月，復旦大學教授打車800次，花費50000元，石錘大數據殺熟，更是將其推上風口浪尖。
有不少網友紛紛表示，自己曾經遭遇大數據殺熟：
- 用非會員的賬號到某電商平臺買貓糧，發現開通會員可以享受優惠，結果用自己的會員賬號打開一看，竟然只能原價購買;
- 同一時間、同一地點點的外賣，老客戶的配送費竟然比新用戶的高，開通會員用紅包，價格反而比新用戶更貴;
- 某電商平臺，竟然還可以根據用戶采購商品的頻率，制定價格策略。采用奶粉的頻率被精準掌控，平時低價展示，等到了采購奶粉的日子，迅速恢復原價。
天下苦殺熟久矣!
大數據殺熟，終將迎來它的末日。
十三屆全國人大常委會第三十次會議將于8月17日至20日舉行。本次會議將審議個人信息保護法草案三審稿，三稿將進一步完善個人信息處理規則，特別是對APP過度收集個人信息、大數據殺熟等作出針對性規范。
全國人大常委會法工委研究室主任臧鐵偉表示，利用個人信息進行自動化決策，包括用戶畫像、算法推薦等，應在充分告知個人信息處理相關事項的前提下，取得個人同意，不得以個人不同意為由，拒絕提供產品或者服務。
草案要求個人信息處理者保證自動化決策的透明度和結果的公平公正，不得通過自動化決策對個人在交易價格等交易條件上實行不合理的差別待遇。
其實大數據殺熟由來已久，最早出現在2000年。
當時亞馬遜認為，老用戶的購買意愿更強，相比新用戶，老用戶有更強的意愿在亞馬遜上購物。
于是亞馬遜選取了68種暢銷DVD光盤做作為實驗。根據用戶的購物歷史、上網行為等數據，對這些DVD光盤進行差別定價。
一個名為《泰特斯》的光盤，新用戶只需要22.7美元，老用戶卻要花費26.24美元才能將它買下。
亞馬遜通過這種方式，提高銷售利潤。
然而沒過多久，用戶就發現了這一可恥行為。民憤恨恨之下，亞馬遜CEO不得不親自道歉，并退還差價。
雖然亞馬遜殺熟失敗，但卻給后來者啟發，殺熟是可以獲得更多利潤的。
為了抵制大數據殺熟，很多網友紛紛分享了自己的小妙招，包括但不限于：
- 不用時卸載APP，用的時候再裝回來，讓大數據自己是流失用戶，給予優惠;
- 搜過A關鍵詞時，先搜索BCDE等一些不相關的關鍵詞，掩蓋自己的真實意圖;
- 關掉定位、關掉許wifi自動連接，關掉app數據許可，使app無法精準推送廣告;
無論是用戶的行為，還是國家立法，種種跡象表明，大數據殺熟始終不得人心。
對企業而言，如果再利用大數據殺熟，不但不能從中獲利，還將面臨法律風險，應慎之又慎!
