最近我們發(fā)現(xiàn)有關(guān)部門出臺了個人信息保護(hù)的法律，有些不良企業(yè)為了個人利益，我們公民的個人信息數(shù)據(jù)被捆綁“銷售”等等新聞層出不窮

“大數(shù)據(jù)殺熟”行為屢見不鮮，但你真的知道大數(shù)據(jù)是什么?它和我們每個人的生活有什么關(guān)系?“大數(shù)據(jù)殺熟”的底層邏輯是什么?普通人如何避免大數(shù)據(jù)殺熟?讓我用通俗易懂的語言和你科普一下!

一、大數(shù)據(jù)是什么?如何通俗易懂地理解大數(shù)據(jù)

這個大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)：Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多樣)、Value (價值密度)，下面用通俗易懂的語言做出解釋

大量：特別是短視頻的火熱，一個視頻至少都上100M，僅是視頻每天產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)?何況還有圖片、文字等形式

高速：通過技術(shù)手段記錄我們每個人的行為數(shù)據(jù)，當(dāng)然也是為了挖掘背后的商業(yè)價值，還有從2G到5G，數(shù)據(jù)是不是傳輸越來越快了

多樣：生活和工作中，數(shù)字，圖片，音頻，視頻，網(wǎng)頁等數(shù)據(jù)，多樣化

價值密度：所謂的價值密度，有些不良商家正是利用這一點(diǎn)實(shí)施大數(shù)據(jù)殺熟的欺客行為

真實(shí)性：隨著各種技術(shù)的發(fā)展，我們在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的行為都被真實(shí)地記錄在我們使用的設(shè)備的后端服務(wù)器上

二、和我們每個人的生活有什么關(guān)系

個人基礎(chǔ)信息：

比如我們的個人基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)在各地區(qū)的公安部門是有詳細(xì)記錄的，

這無可厚非，這是大數(shù)據(jù)有利的一面，方便公安部門快速破案

個人戶外行動：

行為數(shù)據(jù)，都被記錄各大應(yīng)用的后端服務(wù)器上，據(jù)說在某看樓盤的區(qū)域，安裝有攝像頭，通過人臉用于記錄客戶的信息

進(jìn)行“針對性”的營銷，所以有的人建議看房要“戴頭盔”，防被“大數(shù)據(jù)殺熟”

吃穿方面數(shù)據(jù)：

比如在某寶上留下來的行為數(shù)據(jù)，都被詳細(xì)地記錄，比如你最近瀏覽想買衣服，某寶就會瘋狂推薦此類產(chǎn)品

更有甚者，社交平臺的聊天數(shù)據(jù)也被泄露了，例如你在社交軟件和家人說想要買手機(jī)

你會發(fā)現(xiàn)在某平臺就突然出現(xiàn)此類廣告，這是個人隱私數(shù)據(jù)泄露的不良行為

但最近，也出現(xiàn)了個人信息保護(hù)的相關(guān)法律，可自行查閱

征信系統(tǒng)數(shù)據(jù)：

比如要買房，在銀行的征信系統(tǒng)是有對客戶進(jìn)行評估的

這是由于有了大數(shù)據(jù)，銀行會從各個維度去分析個人征信情況，比如通過個人收入支出情況，支付寶的信用分等等

廣告展示數(shù)據(jù)：

這個大多數(shù)讀者應(yīng)該深有體會，你所感興趣的相關(guān)產(chǎn)品，系統(tǒng)會給你推薦相應(yīng)的廣告

三、“大數(shù)據(jù)殺熟”的底層邏輯是什么

底層邏輯其實(shí)就是系統(tǒng)的算法，這玩意比較高深，不展開討論，就舉一個某平臺上坑外賣騎手的案例

通過智能手機(jī)和上面安裝的配送軟件，大數(shù)據(jù)可以不斷地追蹤騎手的軌跡

包括騎手到達(dá)商家的時間、停留的時長、等待消費(fèi)者取餐的時長、顧客的信息、商家的信息、消費(fèi)者的偏好與脾氣等等

通過收集的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模，這個算法給騎手規(guī)劃路線、時間，提升送餐的效率

但這對騎手的壓榨也是明顯的，根據(jù)大數(shù)據(jù)的測算騎手達(dá)到的時間，盡可能地壓縮時間，逼迫騎手們用各種辦法越來越快地送餐

比如，一條正常的路線是10分鐘，有一個小門抄近路可以只用2分鐘，系統(tǒng)在記錄很多訂單的實(shí)際時間之后，會自動把2分鐘作為參考，可見多么坑人

其他的案例，比如不用用戶、不用手機(jī)、不同設(shè)備等服務(wù)價格或者商品竟然出現(xiàn)價格不一樣的情況，這都“多虧”了大數(shù)據(jù)

大多“宰殺”的是那些價值比較大的所謂“熟客”，算法會根據(jù)數(shù)據(jù)判斷你是否是高消費(fèi)用戶、活躍用戶、VIP用戶等，進(jìn)行針對性的“宰殺”

四、普通人如何避免大數(shù)據(jù)殺熟

少用或者不用這些大數(shù)據(jù)殺熟的app或設(shè)備

買比較貴重的物品或者經(jīng)常購買的產(chǎn)品可以貨比三家，避免被“殺熟”

多平臺同時使用，這樣就降低了在各平臺使用的頻次，而且一般平臺對新用戶是有優(yōu)惠的，系統(tǒng)就不會判斷你為高價值的用戶

不要輕易下載授權(quán)各類APP和鏈接，后臺會通過這些直接獲取你的個人信息

當(dāng)然，隨著個人信息保護(hù)相關(guān)法律的出臺，我們的信息安全才能得到根本的保障

我們應(yīng)如何理性看待大數(shù)據(jù)

大不可“一刀切”，認(rèn)為大數(shù)據(jù)一定是不好的，一味抨擊，以下都多虧了有大數(shù)據(jù)

• 公安部門利用大數(shù)據(jù)破案
• 2020年爆發(fā)的新冠疫情，健康碼，個人軌跡記錄，針對性防控都起到了重要的作用
• 人口普查，人口的大數(shù)據(jù)對于城市建設(shè)規(guī)劃、路線規(guī)劃、交通規(guī)劃等都起到很大的推動作用
• 醫(yī)療系統(tǒng)方面，大數(shù)據(jù)的積累，加快了對病情的準(zhǔn)確判斷等等
• 征信系統(tǒng)，通過多維度數(shù)據(jù)對個人征信情況進(jìn)行評估，對社會穩(wěn)定起到至關(guān)重要的作用等等

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，作為普通人，我們應(yīng)該認(rèn)識到它給我們帶來的便利，但同時也要防范和監(jiān)督“大數(shù)據(jù)殺熟”的現(xiàn)象

我是"與數(shù)據(jù)打交道"，不定時分享職場和生活干貨，想保持學(xué)習(xí)的朋友，麻煩關(guān)注一下!

你有學(xué)習(xí)到嗎，你有過被“大數(shù)據(jù)殺熟”的經(jīng)歷嗎?