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人工智能等重大顛覆性技術(shù)如今已經(jīng)廣泛應(yīng)用到全球各行業(yè)領(lǐng)域，以提高生產(chǎn)率和產(chǎn)量。很多企業(yè)計(jì)劃和正在實(shí)施多種人工智能模型，以實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化并產(chǎn)生有意義的深入見解。但是人機(jī)交互的增加引起了很多企業(yè)員工的擔(dān)憂，尤其是那些老員工。他們?cè)谙耄绻谌斯ぶ悄芗夹g(shù)驅(qū)動(dòng)的未來導(dǎo)致失業(yè)怎么辦?將如何才能過上原有的生活?在機(jī)器人和人工智能模型實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化并高效處理大量數(shù)據(jù)之后，這些類型的問題正在進(jìn)入人們的腦海。

如果人工智能技術(shù)在未來幾年的廣泛應(yīng)用導(dǎo)致更多的人失業(yè)，那么真的有備用方案嗎?很多企業(yè)和工廠正在順應(yīng)技術(shù)潮流，已經(jīng)開始采用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等顛覆性技術(shù)。他們專注于自動(dòng)化任務(wù)和更高的收入以及提供更高的客戶滿意度。但這足以確定不會(huì)出現(xiàn)失業(yè)的情況嗎?人機(jī)交互將會(huì)實(shí)現(xiàn)和諧，但由于提供的智能功能，在未來幾年將有數(shù)百萬員工可能會(huì)面臨失業(yè)。這不是出現(xiàn)在某一個(gè)行業(yè)，而是出現(xiàn)在世界各地的各行業(yè)領(lǐng)域。

科學(xué)家和開發(fā)人員一直為混合勞動(dòng)力提供支持，企業(yè)的員工和機(jī)器將會(huì)一起工作。尖端技術(shù)無法取代人類，因?yàn)樗麄兙哂懈咚降膭?chuàng)造力。人類具有創(chuàng)造性思維、清晰的溝通和同理心，可以產(chǎn)生各種各樣的創(chuàng)造力以更好地與客戶互動(dòng)。與此同時(shí)，人工智能模型以有效的數(shù)據(jù)管理和提供深入的洞察力而聞名。機(jī)器可以執(zhí)行重復(fù)性的繁重工作，而人類可以提供創(chuàng)造力。企業(yè)需要兩者的結(jié)合才能在這個(gè)競爭激烈的市場中生存。這可以防止采用人工智能技術(shù)之后在未來造成更多的員工失業(yè)。

企業(yè)可以從人工智能和機(jī)器人技術(shù)中獲益，但如果為此導(dǎo)致員工大規(guī)模失業(yè)，那么他們可能并沒有備用計(jì)劃。人們可能會(huì)看到某些工作模式變得過時(shí)和無關(guān)緊要，但各國政府也在撥出大量的預(yù)算投資于不同行業(yè)的人工智能技術(shù)。并通過多種教育和培訓(xùn)課程，旨在培養(yǎng)一些員工成為與人工智能和構(gòu)建人工智能模型相關(guān)的不同工作角色，例如人工智能架構(gòu)師、人工智能工程師等。企業(yè)的員工在現(xiàn)有的技能基礎(chǔ)上有充分的機(jī)會(huì)獲得再培訓(xùn)。可以看出，由于采用這些尖端技術(shù)，企業(yè)員工將擔(dān)任各種不同的工作角色，以確保未來不會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的情況。

作為后備計(jì)劃，失業(yè)的員工可以在沒有受到人工智能技術(shù)影響的一些領(lǐng)域謀生，并在一段時(shí)間內(nèi)提供一些工作保障。但在目前的情況下，沒有哪個(gè)機(jī)構(gòu)或企業(yè)可以聲稱具有備用計(jì)劃，因?yàn)槠湮磥戆l(fā)展是動(dòng)態(tài)的。沒有人知道與人工智能等技術(shù)的進(jìn)步相關(guān)的工作崗位需要哪些技能，也許一些失業(yè)員將成為具有其他技能的專業(yè)人士。因?yàn)槲磥頍o法預(yù)測，因此，如果采用人工智能技術(shù)導(dǎo)致一些員工失業(yè)，那么是否有后備方案無關(guān)緊要——員工具有的軟技能是必不可少的，而硬技能可以根據(jù)需要通過充分的培訓(xùn)來提高。