通過這種技術，抖音和今日頭條兩款APP迅速成為全民APP用戶數量成倍增長。據數據顯示，截至2020年8月，包含抖音火山版在內，抖音的日活躍用戶已經超過了6億。今日頭條用戶接近6億，MAU為2.6億，日活躍近1.2億。

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字節跳動成功的背后離不開大數據下的“千人千面”技術應用，在字節跳動獲得成功之后，越來越多的視頻平臺、新聞、電商平臺開始研發并使用“千人千面”技術。

使用“千人千面”技術后，各大網站迎來了流量和使用時間的增加，“千人千面”已經悄然走進我們的生活。

教育中的“千人千面”提高學習效率

千人千面技術已經逐步進入教育行業通過該技術，可以針對孩子能力不同，制定相應的教學方案。

從教育大數據報告可以看出教育逐步開始細分領域非常豐富，且不同領域、不同人群用戶的需求，各不相同。

除了提升用戶需求和用戶體驗，滿足不同地區、不同人群對于教育的細分需求，用“千人千面”的方式從需求端激發用戶搜索需求。千人千面成為在教育領域的一種共識，讓不同的孩子接觸不同的教育內容成為可能。

例如，2019年7月好未來發布AI開放平臺，升級了其在2018年發布的WISROOM智能教室到WISROOM2.0，該系統可以根據學生的個性化數據反饋，調整授課內容，進而成為適應每個學生的課程。

可以看出，通過AI等方式實現個性化的教育內容匹配已經成為風潮，巨頭們都在加大技術層面的投入。

在教育搜索這里，主要體現在通過技術讓搜索結果與用戶需求匹配上，例如，對于有高考知識索求的用戶，百度文庫依靠百度AI知識圖譜技術，建立一個K12領域學習鏈路邏輯，將題目與知識點進行對應，聚合相關知識點和資源，嘗試個性化推薦給用戶，這使得搜索結果更貼合用戶的實際需要，符合學習實際。

事實上，在教育知識類視頻、教育智能小程序等方面，百度都有根據不同用戶的搜索請求，進行智能推薦的內在功能，而這些其實屬于百度整體上進行個性化搜索優化的一部分，只不過它深入到了教育知識產品的內部。

激發需求端、走出“棘輪”軌跡，技術是主要的推進力量。

短視頻中的千人千面讓人停止思考

短視頻是千人千面應用最成熟的領域之一，它會根據用戶個人喜好不斷推送相關內容，比如你是電影愛好者，短視頻APP就會推送電影內容，如果你是寵物愛好者就會推送萌寵系列。總之，用戶喜歡什么，APP就推動你什么內容。讓你不用思考就能源源不斷地獲取相關內容。

通過這種方式，我們對短視頻的依賴越來越嚴重。

，以“快手”、“抖音”為代表的短視頻APP逐步侵占我們時間，使用這些應用的時間越來越長、頻率越來越高，通勤路上、餐前飯后或者晚上睡前打開這些短視頻應用，刷上十幾分鐘甚至一個小時已經成了這些短視頻APP使用者的標配。

《娛樂至死》一書中談到，在一個信息爆炸的時代，如果不能擁有鑒別信息的能力，無目地地在抖音上消耗時間，思想會逐漸退化。人類進化史證明，文字社會到圖片社會的發展過程中，人不單單缺少獨立思考，也缺乏深入思考的能力。

人的思考方式是層層深入的，從分散的數據點，到聯結的線，再到整合后，構成的立體空間。

因此，短視頻中的千人千面讓我們失去自我，停止思考。

千人千面讓你瘋狂購物

淘寶早在2013年就提出千人千面算法，依靠淘寶大數據及云計算能力，能從細分類目中抓取那些特征與買家興趣點匹配的寶貝，展現在目標客戶瀏覽的網頁上，從而幫助賣家鎖定真正的潛在買家，實現精準營銷。

其中所指的標簽是指淘寶通過購買過的產品、添加過的購物車產品對每一個用戶打上各種標簽，然后通過標簽來勾勒出每一個客戶的畫像，從中能夠解讀出用戶的購物偏好。

而產品的歸類是根據其具有的特色，大體分為：依據特色、色彩、原料、樣式，不同的價格區間，產品的相關性等。

這種模式在拼多多、京東等購物者中都會出現，并且有部分商家已經開始針對不同用戶制定不同價格，“大數據殺熟”油然而生。同一時間，同一起點，同一目的地，不同手機使用打車軟件跳出的價格卻不同。買了外賣平臺的會員，看起來點外賣能省不少錢，但實際上所謂的“優惠”比非會員所能享受到的反而要少。

消費頻率越高的老顧客，在網上所看到的相同產品或服務的定價，反而要高于消費頻率低或從未消費過的新顧客。

據不完全統計，包括亞馬遜、搜狐視頻、百度、騰訊視頻、美團點評、淘寶、優酷、愛奇藝、去哪兒、天貓、貓眼電影、淘票票、當當網、餓了么等多家平臺，均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋了網絡購物、交通出行、在線視頻、在線差旅、在線票務等多個領域。

說到底千人千面技術其實就是利用大數據對用戶進行分析，給出對客戶最有誘惑力的解決方案。當然這種方案也許是最優的，也可能是最貴的。千人千面真的是一把雙刃劍，可以比變好也可以變壞。控制他成為當下網絡管理的重要一方面。