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缺乏自動化和數據安全挑戰正在阻礙企業信息的流動，即數據供應鏈。

實時數據仍然是一種幻覺嗎?今天的企業中可能有大量數據涌動，但其中很多都是陳舊的，沒有及時到達決策者或應用程序以增加其全部價值。此外，超過五分之四的高管認為數據隱私和安全要求將進一步限制數據訪問。

這是 451 Research 對 525 名高管進行的調查得出的結果，該調查由 Immuta 承銷，這表明組織中的數據消費者和數據提供者之間存在巨大差距。 “數據供應商無法有效地向越來越多的數據消費者提供相關數據，”該報告指出，這表明超過一半 (55%) 的受訪者表示，到時候數據通常已經過時或過時它被消耗或分析。

該調查將企業信息流稱為“數據供應鏈”，它有許多薄弱環節或斷裂環節。調查報告的作者佩吉·巴特利(Paige Bartley)表示：“缺乏自動化和數據安全挑戰是摩擦的根本原因，除非得到解決，否則組織將很難在DataOps和云遷移方面取得成功。”

該報告還發現隱私、安全和治理方面的挑戰尤其麻煩，84%的受訪者報告稱，數據隱私和安全要求將在未來24個月限制對其組織中數據的訪問。Bartley說：“隨著時間的推移，數據工作流程和流程變得越來越復雜，組織對數據的需求也在增長，數據供應鏈中存在明顯的摩擦點。”其中最主要的是資源有限、技能短缺、自動化程度很低的數據供應商，他們的任務是努力向越來越多的數據消費者提供穩定的相關數據流。

在數據供應商中，38%的人表示“缺乏人員或技能”，29%的人表示“自動化程度不夠”是最大的痛點。此外，90%的組織報告沒有“優化的”DataOps策略，該策略將有助于企業間的數據流自動化，并支持數據供應商和工程師之間的協作。雖然大多數人(85%)表示他們的戰略是加速的、新興的或萌芽的，但很少有人相信他們已經達到了DataOps的成熟度。

同時，調查發現，法規實際上是改進的動力：受數據隱私和保護法規約束的組織(如GDPR)更有可能報告擁有云優先戰略，在數據訪問和使用方面面臨的挑戰更少，更有可能擁有專門的數據工程團隊，并且更頻繁地提供自助式分析計劃。

挑戰在于“速度”。除非能夠以無障礙的方式共享、建模和分析數據，否則無法快速從數據中生成洞見和業務價值，”Bartley解釋道。“在今天的大多數組織中，人員、流程和技術方面的潛在問題阻礙了實時數據的使用。”

調查發現，數據供應鏈中存在明顯的摩擦點。其中最主要的是，資源有限、技能短缺、自動化程度很低的數據供應商正面臨著向越來越多的數據消費者提供穩定的相關數據的任務。在數據供應商中，38%的人表示“缺乏人員或技能”，29%的人表示“自動化程度不夠”是最大的痛點。此外，55%的受訪者“多少”或“完全”同意，數據在被消費或分析時往往已經過時或過時。

外部因素也有復雜的數據驅動的洞察力。Bartley觀察到:“隨著世界各地的監管變化，各行各業都受到了沖擊，確保數據的隱私、安全和治理變得至關重要，進一步復雜化了工作流程和責任。”“就連采用基于云的數據技術的普遍進程也受到了安全、合規和隱私功能方面的擔憂的阻礙。”

調查還顯示，數據質量正變得比數據量更重要。幾乎所有(90%)受訪者都表示，在未來24個月內，數據質量和信任對其組織來說將變得比數據量或數據量更重要。

“組織需要考慮不同的內部視角，以及員工經驗和主觀現實之間的潛在不匹配，”Bartley總結道。該調查顯示，總體而言，領導人物和監管者往往比直接向他們匯報的數據供應商和數據消費者描繪出更美好的前景。這只會增加摩擦。不同角色之間觀點的分歧是很自然的，但也可能預示著更深層次的問題。在數據供應鏈中，”

“確保數據供應鏈的所有利益相關者都能在戰略規劃討論中聽到他們的聲音，”Bartley敦促道。“雖然數據驅動的戰略需要企業領導層最高層的支持，但它也需要直接與數據和支持性技術互動的員工的有機投入。”