【51CTO.com原創(chuàng)稿件】Serverless被業(yè)界認(rèn)為是繼虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)之后的云計(jì)算的第三代通用計(jì)算平臺。它是一種構(gòu)建和管理基于微服務(wù)架構(gòu)的完整流程，允許開發(fā)人員在服務(wù)部署級別而不是服務(wù)器部署級別來管理應(yīng)用部署，使得開發(fā)人員可以專注在產(chǎn)品代碼上，而無須管理和操作云端或本地的服務(wù)器，并且可以按需使用云基礎(chǔ)設(shè)施。

國內(nèi)外各大云廠商亞馬遜云科技、Azure、Google、IBM、阿里云、騰訊云、華為云都相繼推出了Serverless產(chǎn)品。Serverless正在走向大規(guī)模落地。無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫ServerlessDB是打造全棧式無服務(wù)器解決方案的重要一環(huán)。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫沒有自動(dòng)伸縮的能力，而通過底層資源共享池，讓中間變成無狀態(tài)的計(jì)算層，數(shù)據(jù)庫也就擁有了快速擴(kuò)縮容的能力，形成了Serverless數(shù)據(jù)庫。這樣一來用戶可以快速部署數(shù)據(jù)庫，且像寫代碼一樣，把DB當(dāng)做一個(gè)組件來使用。ServerlessDB能夠隨著用戶業(yè)務(wù)的請求數(shù)的增加或減少，實(shí)現(xiàn)資源的自動(dòng)吞吐。為用戶帶來更順滑的擴(kuò)容體驗(yàn)和更經(jīng)濟(jì)的計(jì)費(fèi)模式，讓業(yè)務(wù)根據(jù)請求的繁忙程度實(shí)現(xiàn)平滑的全自動(dòng)響應(yīng)，而無需人工介入。

在無服務(wù)器數(shù)據(jù)庫方面，騰訊云、亞馬遜云科技等云廠商都推出了相關(guān)的服務(wù)，并持續(xù)不斷的更新產(chǎn)品。云計(jì)算老大哥亞馬遜云科技則布局Serverless更早，產(chǎn)品和服務(wù)更為豐富。

早在2006年，亞馬遜云科技推出了Serverless應(yīng)用程序的消息隊(duì)列服務(wù)Amazon SQS。2012年推出了Serverless鍵值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB。2014年推出了Amazon Lambda Serverless的計(jì)算服務(wù)。2017年推出了Serverless的容器服務(wù)Amazon Fargate。2018年推出了Serverless的第一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora。2020年推出了Amazon Aurora Serverless V2，真正做到了在幾分之一秒，將一個(gè)數(shù)據(jù)庫的交易數(shù)量從數(shù)百個(gè)事務(wù)擴(kuò)展到數(shù)萬個(gè)。截至目前，亞馬遜云科技已經(jīng)擁有五款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品具有無服務(wù)器功能，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Amazon Aurora Serverless、鍵值數(shù)據(jù)庫Amazon DynamoDB、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫Amazon Timestream、寬列數(shù)據(jù)庫Amazon Keyspaces和分類賬數(shù)據(jù)庫Amazon QLDB。

十五年來，亞馬遜云科技不斷利用自己的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，以及在云里容量規(guī)劃的經(jīng)驗(yàn)，去突破技術(shù)難點(diǎn)，為客戶提供全棧的無服務(wù)器產(chǎn)品，而不僅僅是無服務(wù)器的計(jì)算Lambda。在分析領(lǐng)域，亞馬遜云科技擁有了Amazon Athena和Amazon Guru兩個(gè)無服務(wù)器的分析服務(wù)。在今年的re:Invent大會(huì)上，亞馬遜云科技S一次性推出了四個(gè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的無服務(wù)器選項(xiàng)，包括Amazon Redshift、AmazonEMR、Amazon MSK和Amazon Kinesis流數(shù)據(jù)服務(wù)。Amazon Redshift Serverless讓客戶無需設(shè)置、管理或擴(kuò)展集群，即可更輕松地從數(shù)據(jù)中快速獲取洞察。通過Amazon MSK Serverless，客戶不必?fù)?dān)心容量規(guī)劃或不可預(yù)測的工作負(fù)載，即可自動(dòng)構(gòu)建、管理和擴(kuò)展集群。數(shù)以萬計(jì)的客戶正在使用Amazon EMR運(yùn)行開源框架，如 Apache Spark、Hive 和 Presto，用于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理作業(yè)、交互式 SQL 查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。客戶只需簡單地指定想要運(yùn)行的框架，Amazon EMR Serverless 就可以隨著工作負(fù)載需求的變化規(guī)劃部署、管理和擴(kuò)展計(jì)算和內(nèi)存資源。Amazon Kinesis On-demand是AWS為Amazon Kinesis Data Streams（一種用于捕獲、處理和存儲流媒體數(shù)據(jù)的無服務(wù)器服務(wù)）推出的新功能，利用它可以提供每分鐘GB級別的讀寫吞吐量，而無需進(jìn)行容量規(guī)劃，擴(kuò)展性更強(qiáng)。

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亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡表示，為了消除擴(kuò)展和管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，亞馬遜云科技于2014年在計(jì)算領(lǐng)域引入無服務(wù)器、事件驅(qū)動(dòng)的概念，大量客戶已經(jīng)采用亞馬遜云科技的無服務(wù)器技術(shù)，無需配置、擴(kuò)展或管理服務(wù)器，或部署計(jì)算實(shí)例和存儲來滿足其應(yīng)用程序的峰值容量。亞馬遜云科技進(jìn)一步將無服務(wù)器能力擴(kuò)展到分析引擎，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)添加或減少資源，提供恰到好處的容量，滿足客戶任何規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求，客戶無需調(diào)整集群大小或?yàn)闈M足峰值容量而過度配置，進(jìn)而節(jié)省時(shí)間并優(yōu)化成本。客戶現(xiàn)在可以快速、輕松地開始使用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務(wù)，享受無服務(wù)器的自動(dòng)部署、按需擴(kuò)展和按需付費(fèi)，不僅降低成本，還可以將數(shù)據(jù)分析服務(wù)擴(kuò)展到更多用戶。

全球最大制藥公司之一的羅氏制藥(Roche)，利用Amazon Redshift Serverless減輕了運(yùn)營負(fù)擔(dān)，降低了成本，并幫助羅氏制藥規(guī)模化實(shí)踐Go-to-Market 策略，快速上手并支持了各種繁重的分析場景；視頻游戲開發(fā)商和發(fā)行商拳頭游戲(Riot Games)，通過Amazon MSK，擁有了一種將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)阶约荷鷳B(tài)系統(tǒng)的機(jī)制，同時(shí)消除了自行運(yùn)行 Apache Kafka 的繁重工作；幫助消費(fèi)者和小型企業(yè)應(yīng)對重要財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)的全球技術(shù)平臺Intuit，通過Amazon MSK Serverless，讓擴(kuò)展規(guī)模和管理容量變得更輕松，使得開發(fā)人員可以將工程人才資源投入到面向客戶的創(chuàng)新上；Sony Music Entertainment的子公司The Orchard，通過Amazon MSK Serverless，讓不熟悉 Apache Kafka 擴(kuò)展的團(tuán)隊(duì)能夠從 Amazon MSK 中受益，獲得更好的開發(fā)體驗(yàn)；基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)的先進(jìn)平臺Sedric，通過Amazon Redshift Serverless讓開發(fā)人員無需考慮數(shù)據(jù)倉庫的管理，并從數(shù)百萬個(gè)客戶事件中獲得可行的見解；全球?qū)I(yè)服務(wù)公司ZS Associates，通過Amazon EMR Serverless，而不必?fù)?dān)心管理和擴(kuò)展服務(wù)器或集群。

結(jié)語

Sreverless已經(jīng)成為大勢所趨，而Serverless不是一款產(chǎn)品，也不是一個(gè)工具，而是一整套能力集合。隨著技術(shù)上對去中心化以及輕量虛擬化需求的越發(fā)強(qiáng)烈，在基礎(chǔ)設(shè)施編排方面、在應(yīng)用架構(gòu)快速迭代方面、在提升開發(fā)效率方面、在降低云成本方面，Sreverless都大有可為！云計(jì)算領(lǐng)域的探路者亞馬遜云科技，正在利用Serverless幫助更多客戶釋放更強(qiáng)大的云價(jià)值！

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