【51CTO.com原創(chuàng)稿件】一年一度的云計算盛會AWS re:Invent 2019如期在拉斯維加斯舉行。像往年一樣，AWS發(fā)布了眾多新的功能和服務(wù)，涉及到計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學習、不同的部署方式，量子計算等等。從AWS發(fā)布的新功能和新服務(wù)可以看出，AWS產(chǎn)品功能的創(chuàng)新方式也可以歸納為Scale up和Scale out。此外，AWS的創(chuàng)新都是以用戶為核心，驅(qū)動業(yè)務(wù)的高速發(fā)展。

AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠在接受采訪時表示，AWS今年推出的功能和服務(wù)更加專業(yè)化、深化、工具化，一個服務(wù)中的子功能有很多類。AWS是全方位的創(chuàng)新，無論是橫向還是縱向，而創(chuàng)新的原動力來自于客戶的需求，AWS會堅定不移的進行創(chuàng)新，只要是客戶的需求，就會持續(xù)跟進。

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AWS首席云計算企業(yè)顧問張俠

云計算的創(chuàng)新在何處？

云計算發(fā)展已有十余年，從早期的云里霧里到如今已經(jīng)有更多的企業(yè)應(yīng)用部署在多云、混合云的環(huán)境中，云計算已經(jīng)深入到企業(yè)中的方方面面。早期，各個云服務(wù)提供商通過價格戰(zhàn)贏取更多的用戶，而后，通過提供豐富的基礎(chǔ)架構(gòu)的產(chǎn)品，來滿足用戶對于云上的資源需求。然而，這還是不夠的。隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的快速發(fā)展，各家云服務(wù)商也紛紛涉獵，基于云的底層能力，提供上層的工具平臺以及服務(wù)。

作為云計算領(lǐng)域的鼻祖，AWS自2006年推出以來，一直領(lǐng)跑云計算市場，而AWS每年也會推出很多新的功能和服務(wù)，以滿足用戶的不同需求。與傳統(tǒng)的云計算服務(wù)商不同，AWS的創(chuàng)新開始更加立體，基于IaaS層面的基礎(chǔ)設(shè)施則是橫向擴展，也就是Scale out的方式，無論是計算、存儲、還是數(shù)據(jù)庫，都提供了更加豐富的產(chǎn)品和功能，讓用戶可以根據(jù)自己企業(yè)的業(yè)務(wù)需求而進行選擇；是Scale up方面，則開始向上層發(fā)力，提供更多平臺型的工具化服務(wù)，賦能更多的企業(yè)。

AWS產(chǎn)品和功能的“新”

在AWS CEO Andy Jassy的近三小時的主題演講中，發(fā)布了眾多產(chǎn)品，從技術(shù)角度來看，涉及計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能和機器學習、不同部署方式等等。

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一、在計算方面，AWS提供了更多的實例和容器服務(wù)。
（1）實例方面，AWS推出M6g、R6g以及C6g，是由AWS Graviton2處理器支持的新一代基于Arm的實例，提供比當前基于x86的實例高40％的性價比。同時，還發(fā)布了基于AWS設(shè)計的首款機器學習推理芯片Inf1，為客戶提供云中最快和最低成本的推理。

（2）在容器方面，AWS發(fā)布了Amazon Fargate for Amazon EKS，讓客戶可以更輕松地在AWS上運行、部署、管理和擴展Kubernetes工作負載和應(yīng)用。

發(fā)布計算新品一覽圖

二、在數(shù)據(jù)層面，AWS提供了更多豐富的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等新功能和服務(wù)。
（1）發(fā)布Amazon S3 Access Points，用戶可以使用S3上的共享數(shù)據(jù)集簡化針對應(yīng)用程序的大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問管理。
（2）Amazon Redshift RA3 Instances with Managed Storage 實例，讓客戶可以分別擴展計算和存儲，并提供比其他云數(shù)據(jù)倉庫提供優(yōu)異三倍的性能。
（3）發(fā)布AQUA (Advanced Query Accelerator) for Amazon Redshift ，創(chuàng)新的新型硬件加速緩存，查詢性能比其他云數(shù)據(jù)倉庫高出十倍。
（4）發(fā)布Amazon Elasticsearch Service UltraWarm ，用于海量數(shù)據(jù)彈性搜索服務(wù)的新型存儲層，降低成本提高效率。
（5） Amazon Managed （Apache) Cassandra Service ，全托管的可擴展，高可用的Apache Cassandra兼容的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

三、機器學習以及AI方面，AWS宣布支持包括TensorFlow，pyTorch、Mxnet三大主流的機器學習框架。最引人注目的是，AWS發(fā)布了SageMaker的一系列新的功能以及相關(guān)AI服務(wù)。

（1）Amazon SageMaker Studio是第一個用于機器學習的全集成開發(fā)環(huán)境，可為機器學習模型的開發(fā)部署提供更高的自動化，集成，調(diào)試和監(jiān)控。

（2）Amazon SageMaker Notebooks允許開發(fā)人員在幾秒鐘內(nèi)啟動彈性機器學習筆記本，并通過單擊自動執(zhí)行筆記本的共享。

（3）Amazon SageMaker Experiments幫助開發(fā)人員可視化并比較機器學習模型的迭代，訓練參數(shù)和結(jié)果。

（4）Amazon SageMaker Debugger為機器學習模型提供實時監(jiān)控，以提高預(yù)測準確性，減少培訓時間，并增強模型的可解釋性。

（5）Amazon SageMaker Model Monitor可通過概念漂移（concept drip）檢測，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中運行的模型性能何時開始偏離原始訓練的模型。

（6）Amazon SageMaker Autopilot允許開發(fā)人員將簡單數(shù)據(jù)以CSV文件格式提交，自動生成機器學習模型，并且讓使用者了解模型的創(chuàng)建方式，以便隨著時間的推移影響其發(fā)展。

此外，AWS還發(fā)布了四大AI應(yīng)用服務(wù)，包括Amazon Fraud Detector、CodeGuru、Contact Lens for Amazon Connect 、Kendra。

（1）Amazon Fraud Detector基于Amazon.com使用的同樣技術(shù)，幫助企業(yè)實時識別在線身份和付款欺詐。

（2）Amazon CodeGuru幫助軟件開發(fā)人員自動進行代碼審查，并識別應(yīng)用程序中最重要的代碼行。

（3）Contact Lens for Amazon Connect 是新的基于機器學習的分析功能，可讓客服中心能夠更好地了解客戶以改善客戶體驗。

（4）Amazon Kendra通過使用自然語言處理和其他機器學習技術(shù)，整合企業(yè)內(nèi)部的多個數(shù)據(jù)孤島，為企業(yè)搜索查詢提供高質(zhì)量的結(jié)果，而不是針對應(yīng)關(guān)鍵字而隨機生成鏈接的列表。

AI發(fā)布全景圖

 四、AWS發(fā)布了3個不同環(huán)境下部署方式。
（1）正式發(fā)布outposts，讓客戶可以將AWS部署在自己的客戶中心。值得注意的是，Outposts是去年亮相，今年正式對外提供服務(wù)，有兩種部署方式，一是AWS原生的方法，另一種是與VMware配合的。AWS原生方法使用的是AWS的控制面板作為服務(wù)的部署和管理方式，是基于AWS的托管和運行；與VMware合作的是采用VMware的配置和管理，由VMware負責AWS相關(guān)產(chǎn)品在用戶數(shù)據(jù)中心的運行和管理。那用戶如何選擇呢？AWS 企業(yè)服務(wù)市場總經(jīng)理Eron Kelly在采訪中表示，用戶的選擇與其現(xiàn)有的技術(shù)團隊技能相關(guān)，如果技術(shù)團隊中對AWS的相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)非常了解，可以使用原生方式，如果企業(yè)中技術(shù)團隊對VMware相對更加熟悉，則會推薦其采用VMware on AWS的方式。

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AWS 企業(yè)服務(wù)市場總經(jīng)理Eron Kelly

（2）發(fā)布了Local Zones，實現(xiàn)新型的AWS基礎(chǔ)架構(gòu)部署，使AWS計算，存儲和數(shù)據(jù)庫和其他特定服務(wù)更靠近客戶。首個開設(shè)的區(qū)域是AWS的洛杉磯，洛杉磯客戶就可以向洛杉磯終端用戶提供只有幾毫秒延遲的訪問。

（3）與 Verizon 合作，發(fā)布Wavelength， 通過5G網(wǎng)絡(luò)邊緣的AWS計算和存儲，構(gòu)建可為移動設(shè)備和用戶提供毫秒級延遲的應(yīng)用程序。目前，AWS Wavelength正在提供給Verizon 5G Edge (Verizon 的移動邊緣計算 MEC 解決方案) 在芝加哥的精選客戶進行試點。此外，AWS 正在與包括沃達豐、SK 電信和 KDDI其他電信公司協(xié)作，將于2020 年在歐洲、韓國和日本推出 AWS Wavelength。

領(lǐng)先的關(guān)鍵：以客戶需求為驅(qū)動

在AWS的多個采訪中，幾乎所有的受訪嘉賓都提到了一點，總結(jié)為就是只要客戶需要，AWS都會提供。AWS全球市場營銷副總裁Ariel Kelman在采訪中告訴筆者，傾聽客戶的心聲是AWS的成功的秘訣。

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AWS全球市場營銷副總裁Ariel Kelman

Ariel Kelman表示，AWS經(jīng)常與客戶進行溝通，一般客戶選擇AWS會有兩大原因。一是認可AWS的能力，包括產(chǎn)品的廣度和深度，完整的服務(wù)即及性能。客戶希望可以將更多的工作負載遷移到云端，那么要求云服務(wù)供應(yīng)商的能力就越強，AWS的能力贏得了眾多客戶的認可；二是云的體驗，客戶會更加關(guān)注性能、穩(wěn)定性、安全等方面，AWS無論是在運維還是安全方面都有很強的優(yōu)勢。

的確，每年AWS都會提供很多新的功能和服務(wù)，而這些新的內(nèi)容，都是來自于客戶。例如Outposts，去年宣布后，很多客戶都很感興趣，于是AWS就加速進程，在今天的re:Invent 2019的活動上正式發(fā)布。Ariel Kelman表示，Outpost會逐漸推送到各個區(qū)域，中國市場也不例外。

自研實力凸顯

無論是AWS，還是國內(nèi)的阿里云、華為云，都開始推出自己的芯片，這是否意味著，公有云服務(wù)提供商必須要走硬件設(shè)計這條路呢？張俠表示，主流的云服務(wù)提供商在發(fā)展到一定程度后都會涉足芯片，這是趨勢。

AWS在2015年收購以色列的芯片公司Annapurna，獲得了設(shè)計芯片的能力，于去年推出了第一款基于ARM的自研芯片，在AWS re:Invent 2019上，AWS發(fā)布了第二代基于ARM的芯片Graviton2，與基于x86的同類實例相比性能提高了40％，同時推出機器學習推理芯片Inferentia，讓用戶可以以更低的成本獲取更高的機器學習推理能力。

此外，Outposts也是要通過AWS提供的硬件產(chǎn)品才能部署，從Outposts的外表來看，很像是一體機。AWS一直以提供服務(wù)為主，未來是否會將其硬件產(chǎn)品出售呢？Eron Kelly表示，目前，芯片和Outposts都是以托管的形式提供服務(wù)，未來是否會以硬件方式實現(xiàn)，只要能夠為客戶帶來更高的價值，AWS就會推進。

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Outposts機器

 結(jié)語

從AWS發(fā)布的新品內(nèi)容來看，AWS提供的更多的是平臺化的工具型功能和服務(wù)，有技術(shù)實力的企業(yè)可以利用AWS提供的產(chǎn)品來開發(fā)出適合自己企業(yè)的功能和應(yīng)用。相較于國內(nèi)，用戶更加喜歡直接交付型產(chǎn)品，而無需進行再次開發(fā)，這也和文化以及人才是息息相關(guān)的。

AWS的創(chuàng)新，雖然不是很酷炫的應(yīng)用，但是都是基于客戶需求所研發(fā)的實用型產(chǎn)品。如今企業(yè)都在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型可以是自己企業(yè)轉(zhuǎn)型，也可以是研發(fā)出產(chǎn)品幫助客戶進行轉(zhuǎn)型，顯然，AWS就屬于后者。無論是大型企業(yè)還是初創(chuàng)公司，無論是政府部門還是學術(shù)機構(gòu)，AWS都在為他們提供服務(wù)，幫助企業(yè)重塑客戶體驗，改造業(yè)務(wù)。

從中國客戶的使用情況來看，更多的集中在互聯(lián)網(wǎng)以及出海的企業(yè)，例如網(wǎng)易游戲、虎牙直播、我愛我家等等。我愛我家于2018年11月與AWS接觸，通過了解產(chǎn)品、用戶口碑，以及相關(guān)測試和試用后，我愛我家海外業(yè)務(wù)官網(wǎng)已部署在AWS上，通過使用Aurora數(shù)據(jù)庫、EC2、CloudFront、S3等服務(wù)，滿足客戶的業(yè)務(wù)需求。此外，在2019年下半年，我愛我家新房核心系統(tǒng)已經(jīng)基于AWS構(gòu)建，采用的是國內(nèi)的寧夏區(qū)域，并在8月在第一個城市試點投產(chǎn)。

相信，AWS的創(chuàng)新步伐不會停止，也會有更多的企業(yè)通過AWS來創(chuàng)造屬于自己的價值。

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