【51CTO.com原創稿件】在企業IT服務領域，要讓用戶“滿意”，不僅要產品擁有創新技術和卓越品質，更要求能夠洞察用戶的深層需求，以新技術+產業融合，持續為客戶創造價值。歲末年初，少不了各種盤點和評選，一項專門針對IT用戶滿意度調查的評選活動日前也落下帷幕。

作為國家工業和信息化部及國家信息化專家咨詢委員會的重要研究支撐機構，自2002年開始，計世資訊每年都會發布”中國IT用戶滿意度調查結果“，至今已20年。“中國IT用戶滿意度調查”早已成為國內IT領域極具權威性和影響力的調研評選活動。此次評選涉及軟件類、硬件類、云服務類、信息技術應用創新類等。其中在云服務類，亞馬遜云科技獲得了六項“用戶滿意度第一”的亮眼成績。

硬核實力助力企業出海

隨著人口紅利的消退，國內移動互聯網增速明顯放緩，在本土市場競爭激烈的情況下，海外市場成為新的流量入口。同時，突如其來的疫情讓不少企業措手不及，陷入停擺危機。企業正在尋找新的市場復產、轉型，在這樣的背景下，一部分企業開始試水“出海”，希望“出海”可以幫助企業絕地突圍。

在出海的進程中，日趨成熟的云計算技術為企業提供了一種加速產品和服務升級迭代的路徑。面對企業的彈性需求，私有云高額的固定成本成為了阻礙業務擴張的一大絆腳石，因此對于大部分出海企業來說，公有云更適合在海外市場開疆辟土。由于出海企業所處的行業不同，業務要求不同，加上出海的國家和地區在法律法規方面也存在很大差異，因此公有云廠商需要具備更高的靈活性和更加快速的反應能力。總體而言，企業用戶在借助公有云出海時會重點關注以下幾個方面：節點覆蓋的廣度、跨國網絡的穩定性和流暢性、合規性和數據安全、是否能提供與國內同一標準的服務等。

亞馬遜云科技自從2006年起，就開始以云服務的方式向企業提供出海云計算解決方案服務。今天，亞馬遜云科技在全球26個地理區域有84個可用區，另有5個本地擴展區，13個Wavelength區域，97個Direct Connect站點，220多個邊緣節點，服務全球245個國家和地區。全球范圍內豐富的云計算服務經驗，是企業出海服務的很好選擇；亞馬遜云科技目前提供超過 200 項全功能的服務，涵蓋計算、存儲、數據庫、網絡、數據分析、機器學習等方方面面；安全與合規是亞馬遜云科技的首要任務，也是創新的根本保障。亞馬遜云科技的技術架構保證了它可以為客戶提供靈活、安全的出海云計算服務，甚至可以滿足全球銀行和其他高度監管組織的安全需求。亞馬遜云科技使用相同的安全硬件和軟件來構建和運營每一個區域，其服務及背后的供應鏈都經過了相關審查，可以滿足任何高敏感度工作負載的需求。依托這種能力，亞馬遜云科技已為全球數百個國家和地區的企業提供了安全合規的出海云計算解決方案。
由此可見，亞馬遜云科技可以擔當中國企業邁向全球化的技術橋梁和保障。

在亞馬遜云科技的助力下，TCL在實施“全球領先”戰略的開局之年，就交出了一份亮眼的成績單。在新冠疫情經濟衰退，貿易保護主義等諸多因素影響下，作為一家中國的制造業公司，TCL的海外業務反而保持了增長。

TCL實業控股CTO孫力表示，“亞馬遜云科技遍布全球的基礎設施覆蓋，能夠更好的滿足我們跨區域管理數據，并實現安全合規。同時亞馬遜云科技提供了種類豐富、功能強大的云服務，其智能湖倉架構作為新一代完善的數據管理解決方案，有利于我們智能數據湖項目的成功。最重要的是亞馬遜云科技的技術團隊跟我們一起，高效地幫助我們做出了切實可行的解決方案，成為我們的好幫手，幫助我們一步一步走向成功。”

用“云邊”結合的方式構建 AI 視覺檢測平臺

當今，機器學習已經深度融入到了工業制造的整個過程中。以質量檢測為例，在過去，產品的外觀質量檢測由人工肉眼判斷或傳統視覺檢測完成。傳統視覺檢測是通過生產線上安裝的工業照相機對每件產品進行外觀拍攝，將照片與“標準樣品”進行比對，由此判斷產品是否存在外觀缺陷。這種人工檢測效率低、傳統視覺檢測漏檢率和誤檢率高。為了解決這些問題，提升檢測效率和精確度，構建一個AI 視覺檢測平臺，實現質量檢測的自動化和智能化成為了必須。

作為全球能源管理和自動化領域數字化轉型的專家，施耐德電氣利用亞馬遜云科技廣泛而深入的云服務，包括機器學習、數據庫和計算服務，在云端實現了數據存儲和標注及模型訓練，并把云端模型下發到產線邊緣側，執行邊緣推理。該解決方案率先在施耐德電氣武漢工廠上線，顯著提高了生產線的檢測效率，將誤檢率降低 0.5% 以內，并實現了零漏檢率。

具體來說，亞馬遜云科技機器學習服務 Amazon SageMaker 可以幫助開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署機器學習模型。借助 Amazon SageMaker，施耐德電氣能夠成功且準確地構建適應實際制造場景的機器學習模型，通過將生產線的產品圖像與合格產品的標準樣品進行對照，通過自動化的工業視覺檢測來識別產品中的復雜缺陷；亞馬遜云科技的 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）服務可幫助客戶在云中設置、操作和擴展關系型數據庫。該解決方案使用工業相機捕捉生產線上的產品圖像，將每個產品的正樣本圖像索引存儲在 Amazon RDS 中，以便 Amazon SageMaker 引擎進行調用來實現推理計算；Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）是一種高度安全、可靠且可擴展的容器運行方式。施耐德電氣使用 Amazon ECS 輕松部署、管理和擴展容器化應用程序，實現機器學習模型在生產線邊緣設備的容器中的輕松部署和管理。

施耐德電氣中國區供應鏈績效及數字化副總裁顧俊表示：”亞馬遜云科技正在幫助我們加快數字化轉型之旅。AI工業視覺檢測平臺展示了如何通過使用機器學習等先進的云服務進行創新，大幅提升工廠效率。我們期待未來向全球更多制造企業分享智能工業視覺質量檢測解決方案。”

結語

亞馬遜云科技在本屆中國IT用戶滿意度調查中是所有參評企業中獲選最多的企業，這充分體現了亞馬遜云科技在云計算、大數據、人工智能等領域技術、產品、平臺和服務的顯著成效，是“客戶至尚”、從客戶需求出發的理念的體現。未來，亞馬遜云科技將繼續以客戶為中心，賦能客戶持續創新。

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