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數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)中的人工智能革命

人工智能
僅在幾年前,很少有公司相信營(yíng)銷(xiāo)特定的AI引擎將成為營(yíng)銷(xiāo)的方向。2018年,只有29%的營(yíng)銷(xiāo)人員在他們的程序中使用了人工智能。同年,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,在Selligent Marketing Cloud推出了我們自己的營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)用人工智能引擎Selligent Cortex。

僅在幾年前,很少有公司相信營(yíng)銷(xiāo)特定的AI引擎將成為營(yíng)銷(xiāo)的方向。2018年,只有29%的營(yíng)銷(xiāo)人員在他們的程序中使用了人工智能。同年,經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,在Selligent Marketing Cloud推出了我們自己的營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)用人工智能引擎Selligent Cortex。

從那時(shí)起,使用人工智能的營(yíng)銷(xiāo)人員數(shù)量猛增。隨著該技術(shù)幾乎在一夜之間從尖端變?yōu)楝F(xiàn)狀,它最近在2020年期間升至84%的新高。還有更多人加入了這場(chǎng)革命:77%的零售商將在2021年開(kāi)始實(shí)施人工智能。

營(yíng)銷(xiāo)人工智能的基本吸引力保持不變:人工智能讓營(yíng)銷(xiāo)人員利用實(shí)時(shí)客戶數(shù)據(jù),跨渠道和設(shè)備大規(guī)模提供超個(gè)性化、高度相關(guān)的客戶體驗(yàn)——為每個(gè)客戶提供個(gè)性化的參與和旅程。但是,由于我們?cè)赟elligent的工程團(tuán)隊(duì)在過(guò)去幾年中構(gòu)建和訓(xùn)練了此類(lèi)算法(在每一步都進(jìn)行試驗(yàn)、錯(cuò)誤和學(xué)習(xí)),我可以誠(chéng)實(shí)地說(shuō),并非所有“營(yíng)銷(xiāo)AI”都生而平等。

人工智能VS人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)

從一開(kāi)始,對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)仍然存在一定程度的混淆。

從技術(shù)的角度來(lái)看,人工智能基本上是與使機(jī)器像人腦一樣執(zhí)行任務(wù)的所有事情的總稱。它與推理、計(jì)劃、學(xué)習(xí)、決策等有關(guān)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),計(jì)算機(jī)依賴于分析數(shù)據(jù)、從中得出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、研究性能指標(biāo)并調(diào)整未來(lái)行為的算法——就像人類(lèi)一樣。

現(xiàn)在,有趣的部分是人類(lèi)不需要“編程”或“指導(dǎo)”人工智能引擎來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)。相反,引擎可以依靠機(jī)器學(xué)習(xí)并自行解決。機(jī)器學(xué)習(xí)使用特殊的計(jì)算(算法)來(lái)處理數(shù)據(jù),在這些數(shù)據(jù)中尋找趨勢(shì),最后利用這些趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

從這個(gè)意義上說(shuō),機(jī)器學(xué)習(xí)與向機(jī)器發(fā)出精確指令以使其執(zhí)行特定任務(wù)完全不同。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“學(xué)習(xí)”部分僅意味著通過(guò)算法從數(shù)據(jù)創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型以執(zhí)行特定功能。在下一步中,該模型僅用于軟件代碼中以進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),直到從下一個(gè)“學(xué)習(xí)階段”創(chuàng)建新模型。

特定于營(yíng)銷(xiāo)的人工智能引擎的(快速)發(fā)展

由于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)系統(tǒng)的自我優(yōu)化特性,特定于營(yíng)銷(xiāo)的AI引擎的發(fā)展非常迅速,現(xiàn)在包括“智能”功能,例如:

  • 自動(dòng)化、個(gè)性化的內(nèi)容創(chuàng)建,讓營(yíng)銷(xiāo)人員可以根據(jù)每個(gè)消費(fèi)者的情況,動(dòng)態(tài)地個(gè)性化內(nèi)容和優(yōu)惠。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),算法將每個(gè)客戶的行為和上下文數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)人員特定的業(yè)務(wù)邏輯相結(jié)合。
  • 基于人工智能的受眾定義,通過(guò)預(yù)測(cè)營(yíng)銷(xiāo)人員希望推動(dòng)的特定內(nèi)容和計(jì)劃的正確目標(biāo)受眾是誰(shuí),從而推動(dòng)客戶細(xì)分。
  • 發(fā)送時(shí)間優(yōu)化(STO):將電子郵件或消息定位到單個(gè)客戶最容易接受消息的確切時(shí)間不是很好嗎?此功能會(huì)計(jì)算特定客戶參與度最高時(shí)的“最佳位置”。

就即將推出的新功能而言,有兩件事即將出現(xiàn)。首先,使用來(lái)自客戶聊天、消息和電子郵件的文本數(shù)據(jù)來(lái)更多地了解他們的特定偏好和動(dòng)機(jī),并預(yù)測(cè)什么樣的內(nèi)容會(huì)引起他們的共鳴。然后,人工智能引擎可以使用這些見(jiàn)解自動(dòng)為每個(gè)客戶定制電子郵件的主題行。

其次,營(yíng)銷(xiāo)人員需要越來(lái)越能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)客戶需求。這意味著立即捕獲現(xiàn)實(shí)生活和電子商務(wù)中的所有交易,并根據(jù)可操作的數(shù)據(jù)定制智能、自動(dòng)化的響應(yīng)。

營(yíng)銷(xiāo)人工智能的下一章

營(yíng)銷(xiāo)人工智能的發(fā)展仍在繼續(xù)。Covid-19危機(jī)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速了幾年,在某些情況下甚至是幾十年。根據(jù)畢馬威(KPMG)的一份報(bào)告,在全球大流行的破壞中,88%的小型企業(yè)和80%的大型企業(yè)表示,人工智能在Covid-19爆發(fā)期間幫助了他們的公司。

展望未來(lái),營(yíng)銷(xiāo)人工智能平臺(tái)的自我改進(jìn)特性將幫助營(yíng)銷(xiāo)人員發(fā)現(xiàn)趨勢(shì),并通過(guò)擴(kuò)展功能響應(yīng)客戶的真正需求。營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)所需要的只是頻繁的軟件更新。您的營(yíng)銷(xiāo)AI引擎將為您完成剩下的工作。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 機(jī)房360
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