數字化轉型的本質邏輯

作者：筱愚她爸 2022-02-13 17:05:07

數字化轉型

搞清楚數字化轉型是什么，認識到它與過去的工作目標，工作內容和工作方法的區別，并且就這些基礎理念達成一致，才能夠更好的找到適合自己的數字化轉型的方法，才能定義正確的企業數字化轉型目標，也才把數字化轉型作正確。

不要把數字化轉型作為那把錘子，滿世界找釘子

企業數字化轉型，是數字化時代的企業轉型

認知不一致是企業數字化轉型的第一大阻力

數字化轉型的一個本質邏輯一個本質

企業數字化轉型的本質是“生產力和生產關系的升級和重構”。

實體經濟和數字經濟生產要素的差異化：

實體經濟生產要素的五大特點：

實體經濟時代的生產要素是以物理資源為主，比如自然資源，礦石，農作物，石油等。

這個時代的生產要素有以下五大特點：

1.稀缺性：好的實體資源都是稀缺的，很多都是不可再生的，作為企業和個人要想擁有這些生產要素，都是很難的。比如，沒有人能夠自己一個人就去開采一座礦山，每一片土地也不是時刻就可以獲得的。這個時候的生產資料的獲取大部分是要靠原始積累的。

2.壁壘性：實體資源的生產加工對于生產設備，生產工藝要求很高，具有很高的生產壁壘，一般的企業和個人難以掌握。比如，沒有現代化的大型設備，是沒辦法去采礦挖礦的。

3.地域性：實體資源具有很強的地域屬性，受地理位置，天然條件的影響約束很大，這就是我們常說的“靠山吃山，靠水吃水”。并且每個地域是天然形成的，所以不具備可復制性和移動性。

4.封閉性：實體資源的流動性很差，很多都不具備流動性，所以一旦有的企業掌握了實體資源，那么那些沒有掌握的企業，想要獲取就更加困難，很容易形成壟斷性封閉性優勢。

所以實體經濟時代企業是圍繞搶占優質資源為核心去布局的競爭性經濟模式，行業壁壘清晰，跨行業競爭很困難，每個企業都很容易通過構建實體護城河打造競爭優勢。

5.固定性：實體資源天生就是一個獨立的，一塊礦石就是一塊礦石，一口油井就是一口油井，一棵樹就是一棵樹，清清楚楚。這個屬性導致實體資源有很強的歸屬性，能夠很清晰的界定這個實體資源的擁有者。所以在實體經濟里，固定資產的概念是很強的，每一個生產要素都是一個固定資產。

數字經濟生產要素的五大特點：

數字經濟是以數據為生產要素，打造數據產品為核心的經濟模式。數據為生產要素有以下幾個特點：

1.泛生性：

數據是每個企業，每個個體無時無刻不在產生的一種資源，是人類生產和生活活動的數字化的描述形式，所以數據天生具有泛生性，不像實體資源，不可再生，數據擁有很強的二次生產，傳播生產的屬性。現在我們看到的知識付費，小視頻，大部分都是基于一個原始內容數據去泛生出來的。所以，從這個角度來講，數據資源區別于實體資源很大的特點是數據資源的歸屬性比較難于界定，一個視頻經過加工，有了新的內容和涵義，一篇文章被進行了局部引用后變成了新的內容，那么這個價值的分割應該如何去度量，相對于實體資源比價困難。而且數據與數據之間天然存在關聯性，不像實體資源那么的獨立。

2.開放性：

數據資源天生具有很強的開放性，現在互聯網上有著海量的數據，每時每刻都在產生海量的數據，這些數據，只要有網絡有計算終端的組織和個體都可以很容易的獲取。并且單一的一條數據不具備價值，無法進行生產，必須與其他的數據進行融合集成，才能產生業務價值。所以相對于實體資源的稀缺性和難于獲取性，數據資源是非常開放和容易獲取的。

3.流動性：

數據資源具有極強的流動性，一條信息可以一秒鐘穿越地球最遠的距離，一個短視頻可以在瞬間分發給上億的觀眾，相比較起需要用陸運，海運，或者空運才能夠移動的實體資源，數據資源具有極強的流動性。

4.普惠性：

數據的泛生性，開放性和流動性決定了數據擁有比實體資源更強的普惠性。數據的生產加工比起實體資源要容易很多，只要有手機就可以對圖片視頻進行加工，生成新的小視頻，只要有電腦就可以編程序處理多樣化的數據，并不需要難以購買到的，工藝復雜的工業設備。并且數據能夠為廣大的平民生產者提供更實惠的幫助，比如原來手工記錄抄表變成現在自動化抄表，通過Excel去計算統計，提升分析效率等。

5.虛擬性：

相比較起實體資源的固定資產屬性，數據資源擁有更強的虛擬屬性，一個數據，不同的用戶看到的業務屬性，價值是不一樣的，通過不同的加工組合，能夠產生的產品形態也是千變萬化的，在目前，也沒有像實體資源那樣制定出固定資產的管理辦法來管理數據資源。

通過以上的分析總結，我們可以看到，數據生產要素比實體生產要素有了非常多的第一性的優勢特點，總結如下“五個易”：

1.易獲得：

數據生產要素在現在的時代，是很容易獲得的，互聯網就是一個無窮無盡的生產資料的源頭，只要你有想法，有需求，你一定能夠在網上找到對應的數據來幫助你實現。

2.易加工：

云計算，大數據，人工智能為代表的的數字化技術越來越普惠化，讓每一個個體和組織都能夠相對容易的對數據生產資料進行加工生產，形成自己的數據產品。

3.易傳播：

原來實體經濟時代，生產要素的傳播移動是非常緩慢和復雜的，而數據產品的傳播是非常快的。

4.易交易：

借助數字化支付，無論你的產品多么的小，價格多便宜，數據產品能夠快速交易。

5.易度量：

所有的數據產品的全生命周期鏈路都是可以實時被記錄的，更加容易度量和測算。

數字經濟和實體經濟生產力的提升

生產要素發生變化的同時，生產力也有了升維的提升，從實體經濟以工業設備，實體能量(電力，人力)為核心的生產力，到以計算能力為核心的數字化技術的生產力，有以下五大提升優勢：

1.彈性：

實體經濟時代，受實體設備的物理約束，比如一臺設備的產能是有限的，如果需要增加產能必須購置新的設備，并且要運輸，安裝，調試，才能夠增加產能。而到了數字經濟時代，以算力為核心的生產力，通過云計算的技術，可以實時的彈性增加產能算力，大幅的提高了生產效率。

2.柔性：

實體經濟時代，每一個生產線生產什么產品，都是提前配置好的，即使現在我們所說的很多行業實現了柔性制造，但是受制于實體材料和運輸，協同的局限性，無法做到真正隨心所欲的柔性生產。

3.互動：

在數字經濟時代，供給端和需求端通過網絡連接，實時在線，借助多觸點機制，可以實現雙方的實時互動，需求端對于產品，服務的各種需求想法，可以第一時間反饋到供給端，從而做到快速反饋，這在實體經濟時代是不可能做到的，也是實體產品生產周期的巨大短板。

4.協同：

通過數字化互動的手段，數字經濟生產可以做到大規模協同生產，打通上下游生態，降低庫存，減少浪費，大幅度提升協同效率和生產效率，實現能耗的降低，綠色生產。

5.規模：

實體經濟時代，受生產力，生產要素的約束，規模化生產需要很苛刻的條件，并且有天然的瓶頸，而到了數字經濟時代，在算力無限充沛，數據生產要素豐富的情況下理論上可以實現無限制的規模化生產。

我們舉一個身邊的具體的例子來說明數字經濟帶來的生產力的提升。

出租車出行這個行業原來的生產力和生產要素是司機和車輛，在純實體經濟的情況下，出租車的規模很大程度上受制于合格的司機數量和車輛的調度效率。

合格的司機需要接受培訓，需要認路，并且有良好的服務意識，才能保證客戶的滿意度。

當這個傳統的行業加持了數字化的技術后，生產力發生了一定的變化，例如像嘀嘀這樣的網約車平臺，通過中心化的地圖以及路徑規劃，流量分發，路線導航，服務標準動作下發，就能夠降低原來對司機的要求，只要能夠安全的駕駛，司機嚴格按照APP的要求執行業務動作就可以了。這樣一來，就能夠突破原來人力資源的規模化的瓶頸，并且能夠大幅度提升生產資料的規模化程度，并且提升服務滿意度。

這就是數據產品對于實體生產力的幫助，升級了生產力規模，提升了生產力的用戶體驗和服務精細化程度。與此同時，由于生產力升級了，那么生產關系也勢必會發生變化，所以司機和原來出租車的關系，乘客與司機的關系都發生了變化。

數字生產力的提升帶來了生產關系的變化

從第一篇《數字化轉型的一個定義》中，我們提到，數字化轉型就是數字時代的企業轉型，所以當整個外部環境進入到數字化時代的時候，企業擁有了使用新的生產力的可能性，這種新的生產力帶來的是新的生產方式的產生，業務模式的創新，而不僅是在原來生產力的情況下的業務經營形式。

比如，現在大行其道的Direct to Customer(DTC)，這并不是一個新的需求，在原來實體經濟時代，沒有產品廠商不希望越過代理商和層層渠道去把產品直銷給終端消費者，從而提升利潤，強化品牌，但是受制于那時候的生產力，直接銷售的話，各地建設實體門店成本太高，銷售人員雇傭費用太高，運營成本高，也不可能把倉庫設置到所有的區域，只能利用渠道的方式來進行營銷。