市場經濟中，大多新事物之所以得到關注，是因為有了提前輿論造勢。輿論熱度往往代表了市場熱度。市場驅動需求，帶來的是創業者和投資者的聞風而至。多數互聯網模式的興起，大抵如此。

但也有特殊，所謂“兵馬未動，糧草先行”。在大眾未知或未感的情況下，相關技術及應用，已經悄然蔓延創投圈，并在產業鏈上，找到了自己的專屬位置。隱私計算就是其中典型。

講個筆者親歷故事：

筆者最早聽說“隱私計算”這個詞的時候，大約在半年前。與一朋友交談，由于對方是業內出身，聊天中難免充滿了隱私計算的高深技術用詞。在對方連續十分鐘的有關隱私計算的發言后，我依然很懵懂。

但我還是堅持用外行解讀，為他的講話做了簡單總結：“所謂隱私計算，就是數據安全的一種算法吧。現在數據安全確實需要提上日程。”

對方極力否認：“不，不，不只是數據安全……”

于是，我更迷惑了。接著他便開始了下一輪十分鐘的隱私計算概念講述。

中間，我忍不住擇機打斷他：“嗯，隱私計算，說到底還是數據安全的問題。”我們各自堅持自己對隱私計算的解讀方式。

后來我想，當一個人深入一門行業的時候，他的理解一定是深入、細致，且具有發散性的。隨著我對隱私計算的更多了解，我越來越后悔當初不該那么簡單粗暴地打斷他。顯得我如此的外行又不近人情。

那么，隱私計算到底是什么呢？在數據時代，又有哪些效力？

“密碼學”揭開隱私計算的隱私

在隱私計算的認知上，從當初“數據安全”，如今我有了更多的認識——數據時代，數據安全成為亟待解決的重大問題。而隱私計算，在數據應用，政策法律合規性的要求下，以密碼學為技術邏輯，由技術提供方和數據運營方，提供可信的算法模型。實現數據的可信流通，為數字時代的發展保駕護航。

說隱私計算是技術略顯勉強，事實上它是多項技術組成的系統。

在隱私計算的關鍵技術方案中，以下三種技術實現思路是隱私計算的主要技術方案：以密碼學為核心的多方安全計算（MPC）、融合隱私保護技術的可信聯邦學習（TFL）、依托可信硬件的可信執行環境（TEE）。

隱私計算涉及到的密碼學、數學、分布式系統和底層硬件、差分隱私、可信執行環境、算法模型等學科技術中，最核心的當屬密碼學。尤其是同態加密（Homomorphic Encryption，HE）的應用，作為一項新型加密技術，可實現數據加密后仍然可以被分析處理，如檢索、統計、AI任務操作。在學術研究中，同態加密可以分為加密神經網絡、加密KNN、加密決策樹和加密支持向量機等算法。其所使用的加密函數性質在數學上稱為同態性。

筆者認為，密碼學的技術邏輯，可作為支撐隱私計算的底層邏輯。

另外，算法模型常被看作是數據智能化的路徑。在隱私計算中，算法模型成為了加密模型。在數據提供者和數據運營者之間，正是由加密模型搭起了一座實現數字“加密”的橋梁。在有關隱私計算的技術方案里，模型的應用依然是實現“可用不可見”的關鍵環節。不可逆的密文交互模型訓練與構建，是數字這個基礎資料，實現隱私保護和智能化的利器。

依托隱私計算的技術邏輯看市場應用：隱私計算可在數據生產要素市場化匹配的同時，實現數據可信流通。進而在數字時代發揮自己在金融、政務、醫療等多領域的數據管控作用。

但隱私計算也有內卷。隱私計算在數據真實性、數據來源、數據確權及流轉過程是否安全和合規等方面，也會陷入無法計算的困境。

不過解決之道已經顯現。區塊鏈共識和智能合約機制，提供了數據真實性驗證和審計，實現數據安全流通及數據確權等。可實現數據溯源、難以篡改、公開透明、智能合約自動執行等特點的區塊鏈技術，與隱私計算的融合，可以有力解決多方協作與信任問題。兩者融合產生的價值，無疑為數據安全帶來更多的期待。

數據安全拓展隱私計算前景

在實現數據安全的通道上，數據脫敏、匿名化、假名化、去標識化，差分隱私和同態加密均可實現某種程度的隱私數據保護。隱私計算可以說是博采眾長。

隱私計算的發展，自然有其可依賴的市場環境。近幾年，全國人大先后出臺了《網絡安全法》、《數據安全法》和《個人信息保護法》。三法聯動的政策引導和市場驅動下，中國隱私計算在“產學研”上有了協同發展，且正在得以加速商用。

以下數據，驗證了隱私計算在中國的市場前景：

根據IDC調研發現，2021中國隱私計算市場規模突破8.6億元人民幣大關。預計至2025年將達到145.1億元。相對《“十四五”大數據產業發展規劃》發展目標提出2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元的份額，還微不足道，但隱私計算在基礎產品服務，數據運營商業模式方面的巨大市場空間，已經被資本追捧。

據企查查、艾瑞咨詢等行業公開數據顯示，2016年-2022年Q1，中國隱私計算行業共計發生55起融資事件，累計融資金額超30億元人民幣。

而在市場參與者中，數據使用方、數據提供方和隱私計算服務商構成了隱私計算產業鏈的三方主體。但進一步分析，隱私計算的相關產業鏈條除了垂直廠商，還涉及IT、云計算、區塊鏈，AI及大數據，安全科技等公司。包括各類綜合科技類企業，都將成為隱私計算市場大格局中的一環。

當下，中國隱私計算仍處于基建期，但發展迅速。在市場需求和政策引導下，隱私計算在場景拓展，產品應用以及技術升級，實現全域數據流通方面，有巨大的市場發展遠景。

在由探索期向成長、成熟期的過渡中，中國隱私計算產業在金融保險，政務、通信、醫療等多領域，進行了有效的應用實踐和增量空間探索。

據艾瑞咨詢研究院調研數據，預計2022年展開隱私計算投入的金融機構數量約是2021年的2倍或2倍以上。另外2022《政府工作報告》提到，要建設數字信息基礎設施，推進5G規模化應用，促進產業數字化轉型，發展智慧城市、數字鄉村。因此，政務方面，國內多地已將隱私計算納入城市數字化發展規劃（如數字政府、數字社會建設）中。隱私計算，正賦能越來越多的智慧城市建設。

據公開報道，廣東省去年7月發布的《廣東省數據要素市場化配置改革行動方案》中，就提出了構建包含隱私計算在內的新型數據基礎設施；成都也將在全國率先建設基于超算中心的隱私計算平臺。

預計未來2-3年，即2025年前，隱私計算將由探索實踐，逐步實現更多的場景落地。完成隱私計算的技術應用和初步探索期。接下去，行業將迎來快速成長期和膨脹期。隨后，行業回歸理性將在所難免。