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四個谷歌在用的數據指標模型

人工智能 新聞
本文要講的數據模型包含:Google’s HEART、AARRR、RARRA和Customer Experience Index (CX Index)。

基于這個目的,我們可以將市面上常見的數據模型找出來并進行整理并分析。通過熟悉主流的數據模型的產出邏輯,并從中找到規律,創造出適用于自己團隊的數據模型。

數據模型:

本文要講的數據模型包含:Google’s HEART、AARRR、RARRA和Customer Experience Index (CX Index)。

1.谷歌heart框架

Google’s HEART是一個用來評估以及提升用戶體驗的模型,它由五個維度組成:Engagement(參與度)、Adoption(接受度)、Retention(留存度)、Task Success(任務完成度)和Happiness(愉悅度)。

Engagement(參與度): 通常指的是用戶訪問產品的行為,相關的指標是和用戶訪問相關。包含用戶的活躍度(DAU/WAU/MAU)、UV、PV、人均訪問次數等,通過這些數據可以很好的反應整個產品的用戶訪問情況。

Adoption(接受度): 用戶在規定的時間內對產品的操作情況。接受度相關的指標主要和用戶的操作行為有關。包含點擊行為、點擊率、人均點擊次數、下單金額、支付情況和人均訂單數等等。

Retention(留存度): 留存度體現用戶人群對產品或者某個功能的粘性。留存度的相關指標主要和用戶再次訪問/操作的行為有關。包含留存用戶數、留存率、復購用戶數和復購率等。

Task Success(任務完成度): 任務完成度體現用戶各個流程的轉化率情況。任務完成度的相關指標主要和用戶各個流程節點的轉化率有關。包含各節點轉化率、平均停留時長、返回率、跳出率和退款率等。

Happiness(愉悅度): 愉悅度體現用戶使用完產品后的整體感受情況,是否有推薦給其他用戶的意愿。愉悅度的相關指標是NPS凈推薦值。

2.AARRR模型

AARRR增長模型出自于增長黑客,即獲客、激活、留存、變現、傳播推薦。

獲取用戶(Acquisition)、提高活躍度(Activation)、提高留存率(Retention)、獲取收入(Revenue)、用戶推薦(Refer),這個五個單詞的縮寫,分別對應用戶生命周期中的5個重要環節 

獲取用戶(Acquisition)的數據指標 :流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費)  、CPT(按時長付費)、  CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)。

提高活躍度(Activation)的數據指標 :DNU(日新增用戶)  、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數)、 PCU(最高同時在線人數)、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數)、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR (點擊UV/意向UV)、VV(視頻播放次數)、訪問時長、停留時長、滾動屏數、人均停留時長、人均操作次數、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

提高留存率(Retention)的數據指標 :留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR(提取出的正確信息條數 /  樣本中的信息條數)、用戶生命周期 (周期/(1-周期內新增留存率))。

獲取收入(Revenue)的數據指標 :GMV 、ARPU(每用戶平均收入)、ARPPU(平均每付費用戶收入)、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔。

用戶推薦(Refer)的數據指標 :分享率、分享次數、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS。

3.RARRA模型

AARRR最開始關注的是如何獲取用戶,所以AARRR關注的首要指標是獲客用戶數, 而RARRA通過最重要的指標來關注增長:用戶留存。

RARRA的數據模型,本質上是在AARRR的基礎上進行順序調整得到,以滿足日益獲客成本所帶來的壓力成本。RARRA模型相比與AARRR可以使得獲客成本更低。

RARRAR首先關注的是產品的留存情況。當產品的留存情況不好,要優化產品的使用體驗、功能和運營方式。當這三方面都得到優化提升,接下來就進提供用戶的活躍度,以及商業化方面的嘗試,等到這些都做好了, 就大規模的推廣產品關注獲客數據指標。

用戶留存數據指標 :留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR(提取出的正確信息條數 /  樣本中的信息條數)、用戶生命周期 (周期/(1-周期內新增留存率))

用戶激活數據指標 :DNU(日新增用戶)  、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數)、 PCU(最高同時在線人數)、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數)、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR (點擊UV/意向UV)、VV(視頻播放次數)、訪問時長、停留時長、滾動屏數、人均停留時長、人均操作次數、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

用戶推薦數據指標 :分享率、分享次數、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS

商業變現數據指標 :GMV 、ARPU(每用戶平均收入)、ARPPU(平均每付費用戶收入)、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔

用戶拉新數據指標 :流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費)  、CPT(按時長付費)、  CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)

4.CXI模型

Customer Experience Index (CX Index):用戶體驗指數的維度有三個,分別為:滿足需求、簡單地和愉快地。

滿足需求數據指標: DAU、UV/PV、留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率。

簡單地數據指標: 各節點轉化率、平均停留時長、完成率。

愉快地指標: NPS凈推薦值。

以上就是今天的分享。

責任編輯:張燕妮 來源: echo的設計筆記
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