Gartner 2022年新興技術成熟度曲線列出了25項值得關注的新興技術，這些技術正在推動沉浸式體驗的發展和擴展、加速人工智能（AI）自動化并優化技術人員交付。

Gartner研究副總裁Melissa Davis表示：“新興技術為企業提供了轉型的潛力，但首席信息官和技術創新領導者所面臨的挑戰是，盡管資源瓶頸變得愈發嚴重，仍需要在擴展數字化功能的同時提高可持續性。企業機構必須正確看待有關新興技術的市場炒作，利用創新技術來推動差異化競爭并提高效率，從而加速變革進程。”

在Gartner的一系列技術成熟度曲線報告中，新興技術成熟度曲線報告屬于最為獨特的一種。這是因為，此類報告從Gartner每年覆蓋的逾兩千種技術和應用框架中發掘獨到見解，并言簡意賅地對值得企業機構重視的新興技術和趨勢進行介紹。這些技術和趨勢有望在未來二至十年內為企業機構帶來高度的競爭優勢（參見圖一）。

圖一、2022年新興技術成熟度曲線

來源：Gartner（2022年8月）

Gartner杰出研究副總裁Gary Olliffe表示：“在今年的技術成熟度曲線上，所有技術都處于相對早期階段，但部分技術處于萌芽期并且在發展上存在巨大的不確定性。雖然部署此類技術面臨的風險更大，但早期使用者如能根據自身對于未經驗證技術的接納能力來評估和利用這些技術，則可能會帶來更大的收益。”

新興技術趨勢的三個主題

沉浸式體驗不斷發展和擴展：沉浸式體驗是數字體驗的未來發展方向。部分新興技術通過客戶和人們的動態虛擬表示、環境和生態系統以及新的用戶互動模式來支持這種體驗。個人可以使用這些技術管理自己的身份和數據，并且體驗已集成數字貨幣的虛擬生態系統。這些技術也將幫助企業機構以新方式接觸客戶，加強或開辟新的收入來源。

這類技術包括：元宇宙（metaverse）、非同質化代幣（non-fungible tokens，NFT）、超級應用（super apps）和Web3、去中心化身份（decentralized identity）、數字人類（digital humans）、客戶數字孿生（digital twin of the customer）以及內部人才市場（internal talent marketplace）。

AI自動化提速：AI正在日益普及并成為產品、服務和解決方案的一個重要組成部分。這一趨勢正在加快專用AI模型的創建速度，然后用來支持自動化模型的開發、訓練和部署。AI自動化重新聚焦人類在AI開發中的作用，可提高預測與決策的準確性并縮短實現預期效益的時間周期。

這類技術包括：自主系統（autonomic system）、因果AI（causal AI）、基礎模型（foundation model）、生成式設計AI（generative design AI）和機器學習代碼生成（machine learning code generation）。

技術人員交付得到優化：成功的數字業務都是通過構建獲得，而不是通過購買獲得。部分新興技術專注于融合團隊等產品、服務和解決方案構建者社區及其使用的平臺。這些技術可提供反饋和洞察，支持產品、服務及解決方案交付優化和加速，提高業務運營的可持續性。

這類技術包括：增強財務運維（augmented FinOps）、云數據生態系統（cloud data ecosystem）、云可持續性（cloud sustainability）、計算存儲（computational storage）、網絡安全網格架構（cybersecurity mesh architecture）、數據可觀測性（data observability）、動態風險治理（dynamic risk governance）、行業云平臺（industry cloud platform）、最簡可行架構（minimum viable architecture）、可觀測性驅動開發（observability driven development）、開放式遙測（OpenTelemetry）和平臺工程（platform engineering）。