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Gartner:2019新興技術(shù)成熟度曲線

新聞 人工智能
2019年新興技術(shù)成熟度曲線展現(xiàn)未來5至10年內(nèi)對商業(yè)、社會和民生,產(chǎn)生重大影響的技術(shù),主要呈現(xiàn)五種趨勢。

2019年新興技術(shù)成熟度曲線展現(xiàn)未來5至10年內(nèi)對商業(yè)、社會和民生,產(chǎn)生重大影響的技術(shù),主要呈現(xiàn)五種趨勢:

  • 感知和移動性
  • 人類增強(qiáng)
  • 后經(jīng)典計算與通信
  • 數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)
  • 高級AI和分析

技術(shù)創(chuàng)新已成為競爭差異化的關(guān)鍵,是許多產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。隨著顛覆性技術(shù)的不斷引進(jìn),技術(shù)變革的步伐繼續(xù)加快,即使是最具創(chuàng)新性的企業(yè)和技術(shù)決策者也必須跟上這一步伐。

1. 感知和移動

通過將傳感器技術(shù)與人工智能相結(jié)合,機(jī)器正在更好地了解它們周圍的世界,從而能夠移動和操縱物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)運行和海量數(shù)據(jù)生成的核心技術(shù)。利用傳感智能可以獲得許多類型的洞察力,這些洞察力可以應(yīng)用到許多場景中。

尋求利用感知和移動能力的企業(yè)應(yīng)考慮以下技術(shù):3D傳感相機(jī)、AR云、輕型貨運無人機(jī)、自動駕駛飛行器和自主駕駛5級、4級。

2. 人類增強(qiáng)

技術(shù)正在加速發(fā)展,逐漸實現(xiàn)無縫交互,以幫助人類變得更加健康、更強(qiáng)大和更有洞察力。增強(qiáng)的人類能夠創(chuàng)造認(rèn)知,人體物理功能得到改善,創(chuàng)建具有可超過最高自然人類性能的特征的肢體假肢,甚至出現(xiàn)超人類的能力。

相關(guān)技術(shù)可以關(guān)注:生物芯片、擬人化、增強(qiáng)智能、情感人工智能、沉浸式工作區(qū)、生物技術(shù)培育或人工組織等。

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3. 后經(jīng)典計算和通訊

幾十年來,經(jīng)典的核心計算、通信和集成技術(shù)在很大程度上通過改進(jìn)傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)取得了重大進(jìn)展,如摩爾定律所預(yù)測的那樣,CPU速度更快,內(nèi)存更密集,吞吐量更高。這些技術(shù)的下一代采用全新的體系結(jié)構(gòu)不僅包括全新的方法,而且還包括可能產(chǎn)生巨大影響的漸進(jìn)改進(jìn)。

相關(guān)技術(shù)可關(guān)注:5G、下一代內(nèi)存、低地球軌道衛(wèi)星系統(tǒng)和納米三維打印。

4. 數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)

商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的自動化正在迅速發(fā)展,以減少摩擦和建立動態(tài)連接。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)利用共享數(shù)字平臺的一組相互依存的行為者(企業(yè)、人和事物)來實現(xiàn)互利的目的。如果按地理、市場或類別劃分,不同的生態(tài)系統(tǒng)可以共存。數(shù)字化促進(jìn)了對經(jīng)典價值鏈的解構(gòu),導(dǎo)致了更強(qiáng)大、更靈活和更具彈性的價值交付網(wǎng)絡(luò),這些網(wǎng)絡(luò)不斷變形,以創(chuàng)造新的改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。鑒于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)動蕩不安的性質(zhì),CIOS必須將其納入未來的規(guī)劃之中。

建議關(guān)注以下技術(shù):數(shù)字運算、知識圖譜、數(shù)據(jù)合成、分散自治組織。

5. 高級AI和分析

隨著新的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn),AI技術(shù)的前沿正在迅速變化。隨著應(yīng)用于更廣泛的場景,AI正在向多個方向發(fā)展。高級分析包括使用復(fù)雜技術(shù)、工具對數(shù)據(jù)或內(nèi)容進(jìn)行自主或半自主檢查,通常超過傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)。高級分析用于發(fā)現(xiàn)更深入的見解、做出預(yù)測或提出建議。因此,組織可以在利用智能的過程有更大地選擇和努力的空間。

建議關(guān)注技術(shù):自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣人工智能、邊緣分析、可解釋AI、人工智能部分分配、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、生成對抗性網(wǎng)絡(luò)和圖形分析。

文章轉(zhuǎn)載自微信公眾號“三思派”(ID: Science-Pie)

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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