選文|姚佳靈

翻譯|佘彥遙

校對|丁雪

導讀

每一年，Gartner都會發布《新興技術的技術成熟度曲線報告》(the Gartner Hype Cycle forEmerging Technologies)。今天，它發布了2016年度的報告。去年，Gartner放緩了對于大數據的期待，預測還需要另外5到10年，才會達到生產力高峰期。今年，Gartner終于加入了如區塊鏈與機器學習這樣的“新興”技術。讓我們一起來看看2016年的新興技術成熟度曲線，解讀其中的含義。

為了獲取競爭優勢，Gartner列出了組織需要追蹤的三個重要技術趨勢。

1. 有知覺的智能機器年代

Gartner將“通用機器智能”作為一種創新觸發器(Innovation Trigger)加入到今年的技術成熟度曲線中，并預期需要十多年才能達到生產力高峰期。當然，機器智能并不是什么新鮮事物，但那是非常具體化的機器智能，比如，一個機器可以特別擅長某個簡單任務。可通用機器智能是不同的，需要極大的計算能力和近乎***的數據，這是它需要更久的時間實現的原因。它也叫強人工智能(Artificial General Intelligence)，是一個與“思考機器”的發展有關的新興領域，而“思考機器”的智能將與人類的相當。

2、平臺革命

由于新興技術、新的組織結構正在出現，其中平臺組織最被看好。平臺組織是那些保持獨立，但借助(新興)技術幫助組織成員從規模經濟中獲益的組織。如Uber、AirBnB和阿里巴巴就是這種新型組織的典型。這些基于平臺的商業模型可以輕松地采用新技術，并從快速變化的環境中獲利。Gartners所指的新興技術，是區塊鏈(Blockchain)、物聯網平臺(IoTPlatform)、量子計算(Quantum Computing)和軟件定義存儲(Software-DefinedAnything)作為平臺革命背后的驅動力量。

3、透明沉浸式體驗(Transparently Immersive Experiences)

由于新興技術，人、物、商業之間的界限變得透明，將導致一個更加沉浸式的關系。如AR/VR、腦機接口(Brain-ComputerInterface) 、4D打印或立體顯示(Volumetric Display)正在改變人們、組織和事物之間的相互作用。消費者如何想或希望體驗你的產品及服務，會因為這些技術而受到大幅度的挑戰。

即使新興技術的成熟度曲線每年都在改變，但在所有這些新興技術中都有一個共同點。它們產生數據，而且很多。組織需要準備好面對這股數據洪流的到來，需要準備好算法與技術從中采取行動。只有當它們能夠從這些新興技術中獲益時，才能創造出競爭優勢。

來源：

https://datafloq.com/read/2016-hype-cycle-emerging-technologies-about-data/2243?utm_source=Datafloq%20newsletter&utm_campaign=d202af91c9-Datafloq_newsletter_8_29_2016&utm_medium=email&utm_term=0_655692fdfd-d202af91c9-95120677

【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】