技術的快速發展使數字工具成為每個貨運專業人士職業生涯的重要組成部分。盡管全球需求持續給卡車運輸行業帶來壓力，但新技術使卡車運輸公司比以往任何時候都更高效地工作成為可能。在本文中，我們將探索四種將在卡車行業產生巨大變化的技術，以及它們可能產生的影響。

1.基于人工智能的數據分析

隨著全球貿易的持續增長，許多貨運公司正在尋找新的方法來消除瓶頸，解決供應鏈挑戰，提高生產率。保持卡車運輸行業的運轉，取決于他們優化從路線、卡車裝載量到員工時間表等方方面面的能力。

雖然人工分析可能容易出錯，但人工智能可以在幾秒鐘內對大量數據集進行分類，并準確識別趨勢。在卡車運輸行業，它可以優化產能規劃、工人條件等等，這一切都比專業數據分析師更快。

保持基于人工智能的運輸管理系統的更新對提高卡車運輸效率大有裨益。當輸入數據到運輸管理系統時，可以幫助簡化物流，從而更好地規劃路線并縮短運輸時間。培訓員工使用運輸管理系統，進一步幫助員工從該軟件中獲得更多收益。

2.物聯網傳感器

物聯網是一個連接到互聯網的物理對象網絡，它在現代貨運行業中扮演著重要的角色。由于卡車仍主要采用非數字技術制造，物聯網設備對于實現行業現代化和推進行業至關重要，而不必徹底改變目前的貨運車輛。

物聯網傳感器可以幫助監控道路上的卡車，為貨運公司提供顯著的好處。通過提供與位置、溫度、胎壓甚至能源使用相關的實時數據，物聯網傳感器可以幫助企業實現可持續發展。這不僅有助于減少卡車運輸對環境的影響，還可以提高道路安全，以及公司效率。

與管理危險材料相關的挑戰，也可以通過實施物聯網傳感器來解決，如泄露和正確處理。準確的標簽、防護設備和適當的培訓是當今最主要的安全預防措施，物聯網傳感器可以在泄漏或污染發生時及時通知卡車司機，從而增加額外的安全層面。盡管物聯網設備使用的增加會帶來一定的風險，但也可以通過選擇加密數據的設備來保護公司。

3.數字技能提升

技術越先進，提高技能就變得越重要。卡車技術人員、司機和倉庫員工都需要適應新技術，才能在現代貨運行業成功地工作。雖然技術的發展增加了卡車司機需要學習的技能數量，但它也在很多方面讓學習過程變得更容易。

比如許多軟件可以提供員工遠程學習所需的工具和信息，也不再需要一個專門的老師親自進行培訓。無論員工在哪里工作，他們都可以學習新技能。許多技能提升平臺甚至可以提供關于團隊進展的數據，因此始終知道每個人的位置。且每年都在發展的卡車駕駛模擬器可以幫助員工，尤其是新員工在上路之前練習新的駕駛技能。

4.自動駕駛卡車

多年來，無人駕駛技術的進步一直是各大媒體關注的焦點，各大公司也在慢慢接近在公路上部署全自動卡車的目標。

隨著自動駕駛汽車的普及，貨運公司可以全天候運營，甚至在卡車司機平時休息的時間也可以。自動駕駛卡車還可以準確地選擇到達目的地的最佳路線，甚至可以選擇最佳的行車路線。這提高了安全性，減少了人為失誤的機會，并提高了生產率。

向自動駕駛卡車的過渡自然引發了對大規模失業的擔憂。然而，完全自動化仍需數年時間。在此期間，技能提升技術可以幫助駕駛員準備好從駕駛轉向管理車隊和自動化系統。

進入貨車運輸業的下一階段

貨車運輸業是美國經濟的核心部分，必須有效運作，以保持供應鏈的完整。隨著全球商業和電子商務的持續增長，該行業的技術發展可能是緩解需求增長壓力的關鍵。

使用基于人工智能的數據分析和物聯網傳感器，貨運公司可以更高效、更安全地運營，同時做出更準確的決策。自動駕駛卡車一旦普及，將進一步提高生產率，減少人為失誤。雖然這些技術確實有可能取代卡車運輸專業人員，但數字技能提升技術可以支持他們向更高級別的過渡，以便員工可以繼續為貨運行業做出貢獻。