物聯網平臺初心：技術創新落腳于使能行業，Thingworx8如約而至
物聯網需求與日俱增，工業創新平臺必與時俱進。ThingWorx 8全新升級，一文詳解亮點和創新點！
當越來越多的行業對新技術的需求日益增強，技術平臺企業也正面臨著全新的挑戰和前景。尤其對于數物互聯程度較高的制造業，由企業需求和技術平臺雙重推動的情形更加明顯。
2018年伊始，數字世界和物理世界的互聯挑戰也在逐步涌現，為了更好地助力企業實現兩者之間的融合創新，專注于工業IoT的PaaS平臺PTC ThingWorx 基于制造業現狀不斷迭代，通過AR、物聯網分析、3D打印等技術持續助力企業實現數物互聯。***版本的ThingWorx 8將繼續專注智能制造和物聯網應用，其中包括工業互聯、數據分析、應用使能等。
那么ThingWorx 8升級迭代的亮點和創新點在哪里？將如何助力工業、制造業、物聯網企業實現商業成功？本文將主要介紹其四個方面的性能飛躍。
數據集成：與微軟Azure物聯網深度融合
眾所周知，物聯網產業鏈的深度和廣度正在快速擴大，局域性的物聯網解決方案已不再滿足企業客戶（尤其是多業務、多地區類的制造業）的基本需求。加之近年來云平臺數量激增，一朵朵獨立的云無法釋放數據的價值，云云的融合才是萬戶互聯的基礎。
因此，PTC ThingWorx 8平臺與微軟的物聯網基礎平臺Azure實現深入集成，這不僅兩個平臺之間的數據聯通、技術共享大有裨益，更為兩者的生態融合奠定了堅實的基礎。
具體而言，ThingWorx 8在邊緣統一戰略、開發者生態、數據訪問易用性方面進行了整體提升。首先，ThingWorx 8支持訪問Azure的邊緣智能設備，并與azure建立統一的邊緣智能戰略，即可支持Linux上的Kepware網關。其次，對于邊緣智能的開發層，ThingWorx 8提供豐富的邊緣SDK，為構建強大的開發者生態和相應的豐富軟件奠定了強大的基礎。此外，Kepserver已構建了成熟的數據訪問模式，而ThingWorx8將為企業提供基于角色和需求的數據遠程訪問控制。
物聯網新舊業務更便捷集成
物聯網的價值在于利用新的技術是對傳統行業、傳統業務進行智能化升級。同時，由物聯網技術和模式衍生出的新業務也逐漸成為企業競爭力的一部分。那么，舊業務如何改造？新舊業務如何融合？這對大多企業用戶而言，業務集成的難度令人望而生怯。針對此現狀，ThingWorx 8提供了便捷的業務集成服務：
流程智能化：對于實時和異步的時間處理，ThingWorx8提供基于智能化序列和規則的調用動作。
廣泛集成：對不不同部門的事項管理，ThingWorx8可實現跨系統、跨部門、跨企業應用程序和基于云的系統，進行組織。
連接器優化：ThingWorx8提供即插即用的連接器和邏輯集，在此基礎上，還可輕松配置原有的功能，也可快速創建新的自定義集成。
用戶體驗持續提升
在AR方面，PTC探索已久。此次ThingWorx8新特性對此功能的增強也不容小覷。它提供可在網絡環境中穩定適用的AR/VR生成器。此外，ThingWorx Studio現在還可支持 Microsoft HoloLens設備AR體驗的原生編程及發布。無代碼編程環境，為內容創作者提供大大的便利，快速創建、部署和消費AR應用將進一步豐富ThingWorx平臺的數物融合內涵。
ThingWorx8對AR的更新特性還將面向制造業客戶應用。借此契機，PTC將推出一系列面向制造業應用新產品：
CREO為企業提供基于角色的智能屬性，即將操作界面場景化，按需調用所需數據、部署所需應用，強大的定制化為消除部門壁壘提供助力。
在設備遠程控制和故障檢測方面， Controls Advisor提供對機器互聯的全方位監測。
對于實體資產的實時監控，ThingWorx Asset Advisor更為專業，自動檢測異常并觸發警報。
而對于某整體生產線、流水線的監控，ThingWorx Production Advisor可有針對性的提供可視化界面，并能實時調取。
分析仿真更自如
對于制造業企業而言，分析仿真是人利用各種工具去探索物的本質、物的內容、物的參數的過程。工具的高下直接決定了工程人員對其設備或產品的認知高度。因此，ThingWorx在提升分析仿真方面不遺余力。
ThingWorx8提高了對數據統計的過程控制，通過連接更多數據、實時監測、自動配置等優勢加持，讓數據的流向和規律更易洞察，因此更適用于快速部署自動化的預測性維護。
物聯網平臺初心：技術創新的落腳點是使能行業
在ThingWorx不斷的迭代中，始終關注制造業、物聯網行業用戶需求的變化。當下處于物聯網發展的初級階段，制造業的轉型仍在探索中前進，因此分步走、有針對性，且與企業原有模式相適配的物聯網解決方案更能得到青睞。
ThingWorx將不斷拓展其平臺能力，切實匹配用戶需求，為各類企業在數字化轉型、逐浪物聯網的過程中加碼助力。
