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openGauss3.1深度解讀:四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù),賦能企業(yè)核心場景應用

數(shù)據(jù)庫 其他數(shù)據(jù)庫
openGauss3.1版本打造了資源池化架構(gòu)、可觀測架構(gòu)、插件化架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全架構(gòu)四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù),并在高性能、高可用、高安全、高智能領(lǐng)域持續(xù)演進。

數(shù)字經(jīng)濟時代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心資產(chǎn),推動著企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新與高速發(fā)展。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式變得更加簡單,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢。與此同時,企業(yè)對于數(shù)據(jù)處理的需求也發(fā)生了變化,由原來的實時處理擴展成對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的深度分析,HTAP混合型關(guān)系數(shù)據(jù)庫成為企業(yè)最佳的選擇。 

基于市場的實際需求,結(jié)合用戶和開發(fā)者的真實需要,openGauss進行了全面的技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新和產(chǎn)品功能演進,并于2022年9月30日正式發(fā)布了openGauss 3.1版本。openGauss 3.1版本采用了四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù),并持續(xù)演進了“四高”能力,能夠支持數(shù)據(jù)實時交易和分析混合處理,以一棧式 HTAP 解決方案,賦能開發(fā)者,助推企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。 

從OLTP到HTAP,用戶場景驅(qū)動數(shù)據(jù)庫變革

提到數(shù)據(jù)庫,就不得不提OLTP和OLAP。 

作為承載企業(yè)諸如CRM、訂單系統(tǒng)、銷售系統(tǒng)等等在線事務處理的核心數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),OLTP對高并發(fā)、低延時、數(shù)據(jù)一致性有極高的要求。OLAP主要用于大量數(shù)據(jù)的分析、處理與匯總,因此對磁盤的容量有著很高的要求,在性能方面可以容忍少量滯后。 

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初級階段,企業(yè)的核心應用場景比較單一,且由于數(shù)據(jù)量不大,OLTP數(shù)據(jù)庫完全能夠滿足企業(yè)的需要。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢,加之AI、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的不斷發(fā)展,企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析、處理的需求越來越多,OLAP則承擔了大數(shù)據(jù)分析、處理的需求。 

雖然我們能夠找到一個100%的OLAP系統(tǒng),僅處理OLAP的需求,但是OLTP系統(tǒng)絕對不是100%的OLTP。因為,在數(shù)據(jù)驅(qū)動的今天,任何業(yè)務系統(tǒng)都會有一個簡單的子系統(tǒng)來處理即時報表,況且有些業(yè)務還自帶大量的統(tǒng)計查詢。 

為此,站在業(yè)務發(fā)展的角度,用戶希望用最簡單的方法解決接踵而至的即時分析需求,HTAP應運而生。為了滿足openGauss社區(qū)用戶、開發(fā)者的真實需要,在openGauss 3.0的基礎(chǔ)之上正式發(fā)布了openGauss 3.1版本,除了持續(xù)演進的“四高”能力之外,還采用了四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù),不但能夠同時支持數(shù)據(jù)實時交易和分析混合處理,并且大幅提升了可擴展性,更好的滿足了不斷變化的用戶場景需求。 

四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù),賦能企業(yè)核心場景應用

隨著企業(yè)核心應用場景的不斷變化,以及openGauss社區(qū)的蓬勃發(fā)展,行業(yè)的客戶和社區(qū)開發(fā)者對openGauss提出了大容量、易擴展、易觀測、易遷移、高安全等更多場景化要求。基于不同的場景化挑戰(zhàn),openGauss3.1版本打造了資源池化架構(gòu)、可觀測架構(gòu)、插件化架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全架構(gòu)四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù),并在高性能、高可用、高安全、高智能領(lǐng)域持續(xù)演進。 

1)資源池化架構(gòu): openGauss 3.1通過將計算池化、內(nèi)存池化、存儲池化,形成了三層資源池化模型,以應對大容量和易擴展帶來的挑戰(zhàn)。在存儲池化上,openGauss 3.1采用了多節(jié)點共用一份數(shù)據(jù),去除了日志復制開銷,存儲成本下降50%以上;在內(nèi)存池化上,openGauss 3.1通過打通不同節(jié)點之間的內(nèi)存訪問通道,并疊加數(shù)據(jù)庫本身的事務同步能力,形成了多節(jié)點下的多版本一致性讀(MVCC)能力,應用不管從哪個節(jié)點接入,都能獲取到最新的一致性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)一致性敏感型應用負載能夠容易地從單個節(jié)點透明擴展到多個節(jié)點。在計算池化上,采用ShardingSphere的分布式OLTP組件和基于openLooKeng的分布式OLAP組件(openLooKeng是華為開源的高性能數(shù)據(jù)融合分析引擎)。OLTP組件和OLAP組件所形成的HTAP架構(gòu),實現(xiàn)了用戶表元數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,為應用提供高并發(fā)低時延的OLTP和OLAP負載處理能力,很好地滿足了企業(yè)海量數(shù)據(jù)業(yè)務處理的訴求。

2)可觀測架構(gòu):openGauss 3.1基于可觀測工程中的三大支柱打造了可觀測整體框架,實現(xiàn)對openGauss數(shù)據(jù)庫全棧的可觀測、可跟蹤、可診斷。在Logging方面,實現(xiàn)了對操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫性能指標的采集和查詢能力,并使用filebeat、Elasticsearch去收集系統(tǒng)日志和數(shù)據(jù)庫日志。在Metrics方面,利用Promehtheus組件實現(xiàn)了對監(jiān)控數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)的多維指標全棧監(jiān)控,以及基于指標數(shù)據(jù)的故障預測預防。在Tracing方面,利用eBPF技術(shù)以及實時SQL跟蹤,實現(xiàn)對性能問題和故障的分析和診斷。

3)插件化架構(gòu):openGauss 3.1全面升級了對MySQL數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核兼容性和遷移能力,讓企業(yè)從MySQL數(shù)據(jù)庫遷移到openGauss更加方便、快捷。在MySQL兼容性方面,通過對SQL引擎增加數(shù)據(jù)庫擴展點,組織openGauss社區(qū)和DBV合作伙伴共同開發(fā)MySQL語法特性,目前已兼容 450個以上的MySQL語法特性,并以插件形式,動態(tài)加載,支持熱插拔,實現(xiàn)了MySQL的無感切換。在MySQL遷移方面,全量遷移實現(xiàn)單節(jié)點一個小時在線遷移1TB數(shù)據(jù),大幅提升遷移效率。在增量遷移上,實現(xiàn)了每秒鐘30000TPS的多線程日志回放。與此同時,在數(shù)據(jù)校驗方面,利用默克爾樹校驗算法實現(xiàn)遷移過程數(shù)據(jù)不一致的實時發(fā)現(xiàn)。在并線運行方面,實現(xiàn)了遷移后新舊系統(tǒng)并行工作,支持日志反向同步,極端故障場景下實現(xiàn)了快速逃生的能力。

4)數(shù)據(jù)安全架構(gòu):openGauss 3.1采用的數(shù)據(jù)安全架構(gòu)不但支持基于同態(tài)加密的全密態(tài)數(shù)據(jù)庫,還支持TEE軟硬協(xié)同安全加密,全面支持國密算法,全面符合數(shù)字安全法規(guī)要求,進一步提高了數(shù)據(jù)的安全性。

 除了四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù)之外,openGauss 3.1在“高性能、高可靠、高安全、高智能”四個方面持續(xù)創(chuàng)新。例如在高智能方面,openGauss 3.1采用貝葉斯網(wǎng)絡算法準確評估復雜場景下的關(guān)聯(lián)列基數(shù),大幅提升了多列基數(shù)估計準確度。實驗表明,在1000萬的數(shù)據(jù)中建立4個關(guān)聯(lián)列和4個關(guān)聯(lián)索引,如果采用獨立假性算法基數(shù)預估將產(chǎn)生76倍誤差,采用多列高頻統(tǒng)計算法將產(chǎn)生6倍的誤差,而采用貝葉斯網(wǎng)絡算法誤差僅有1.1倍。

 在實現(xiàn)上,優(yōu)化器深度融合了DB4AI的能力,引入了統(tǒng)計信息分析器,包含模型創(chuàng)建、模型訓練、模型推理、模型應用等核心AI組件,復雜關(guān)聯(lián)列查詢SQL端到端性能比友商所采取算法提升超過30%,成為采用AI技術(shù)解決經(jīng)典數(shù)據(jù)庫難題的創(chuàng)新之舉。

 在高可用方面,openGauss 3.1基于發(fā)布訂閱模式的邏輯復制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步和異地多活。由于openGauss 3.1發(fā)布端數(shù)據(jù)備份中包含了邏輯復制槽,因此實現(xiàn)了備份恢復后發(fā)布訂閱不中斷;此外,openGauss 3.1支持發(fā)布訂閱同步基礎(chǔ)數(shù)據(jù),增量同步無縫銜接;支持以二進制格式發(fā)送數(shù)據(jù),降低網(wǎng)絡傳輸開銷;支持發(fā)布端主備切換時訂閱端自動連接;支持多節(jié)點相互訂閱,解決循環(huán)訂閱問題。與此同時,邏輯復制功能由openGauss 3.1內(nèi)核集成,無需額外安裝第三方工具且。

 正是有了四大架構(gòu)創(chuàng)新技術(shù)的加持,以及不斷進化的“四高”能力,使得openGauss 3.1的核心優(yōu)勢愈發(fā)凸顯,為社區(qū)用戶、開發(fā)者提供了全新的選擇,成為企業(yè)核心應用場景的首選,為從OLTP到HTAP轉(zhuǎn)換,滿足市場需求,提供了更好的選擇。

 驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新與市場需求螺旋式成長,攜手夯實企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基石

打造根技術(shù),建設根社區(qū),發(fā)展新生態(tài),openGauss社區(qū)的每一次技術(shù)突破,每一個行業(yè)創(chuàng)新實踐,都離不開數(shù)據(jù)庫伙伴、客戶和開發(fā)者的努力。

 openGauss社區(qū)自上線以來,始終圍繞市場需求進行技術(shù)創(chuàng)新,并將用戶和開發(fā)者的訴求放在首位。通過開放開源的平臺,openGauss社區(qū)將產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的上下游合作伙伴、開發(fā)者匯集到一起,驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新和市場需求螺旋式成長。

經(jīng)過2年多的發(fā)展,openGauss開源社區(qū)已經(jīng)在技術(shù)、生態(tài)、商業(yè)和社區(qū)治理等方面穩(wěn)健推進,快速成長。截至目前,已有185家企業(yè)和機構(gòu)加入社區(qū),4000多名開發(fā)者參與社區(qū)貢獻,23000套商業(yè)落地方案,適配了500多個行業(yè)應用,已經(jīng)在金融、政府、電信、能源、制造、交通等行業(yè)核心業(yè)務中規(guī)模商用。此外,openGauss全球下載量達到100萬套,觸達了90個國家、800多個城市。

 openGauss 3.1版本推出之后,將成為openGauss社區(qū)的主力版本。社區(qū)中的用戶、開發(fā)者,也將會基于openGauss 3.1打造出更多行業(yè)的應用,解決更多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。而華為將與來自不同行業(yè)的合作伙伴,基于openGauss 3.1版本開發(fā)更多的商業(yè)落地案例,為千行百業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)庫解決方案。

 未來,openGauss開源社區(qū)將持續(xù)圍繞用戶、開發(fā)者的實際需求,緊貼市場需求,緊密攜手生態(tài)伙伴,不斷加速創(chuàng)新步伐,全力夯實企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基石,將中國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)發(fā)展推入全新紀元。

責任編輯:張誠
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