在智能化浪潮下， AI在投研、數字員工、風控、合規等金融場景中逐步落地，帶來了體驗升級和業務增值。對企業而言，AI不僅僅只是技術，AI也是一次變革，更是一種新思維。

6月5日，以“華為云加速金融核心升級”為主題的專題圓桌會議在東莞松山湖成功舉辦。華為云PaaS服務產品部副部長汪維敏發表“賦能金融核心，激發云上智能創新”主題演講，分享了華為云支持金融核心業務上云和智能化演進的最新進展，并詳細介紹了華為云金融PaaS解決方案推出的多項關鍵新特性及重磅升級。

華為云PaaS服務產品部 副部長汪維敏

會上，汪維敏提到，在過去這一年，大模型的成本、密度、參數、推理能力都進步非常大，模型逐步走向成熟，為大模型應用的落地奠定了基礎。企業內的研發、營銷服、供采制等六大管理領域的幾十個主要環節和上萬個細分場景正在被AI重塑。

在這樣的背景下，華為云金融PaaS解決方案陸續孵化和上線了一系列智能化能力，賦能金融核心高效穩定，助力企業加速擁抱智能。

全流程智能化軟件開發生產線，端到端研發效率提升，縮短上市周期

在敏捷開發方面，為了幫助開發更智能化，華為云金融PaaS解決方案推出全流程智能化輔助開發生產線。華為云CodeArts軟件開發生產線，將AI能力融入需求、編碼、測試、研發知識問答等多個環節，賦能開發團隊，實現端到端研發效率提升。

汪維敏表示，隨著AI模型能力的持續增強和AI智能體技術的逐步成熟，未來每一個開發者都會有智能助手，每個團隊會有AI程序員，每個研發組織也會有AI Dev Team，人與AI協同開展開發工作，智能自主開發會逐步成為現實，研發的智能化演進將會呈現以下四大特征：

●從單環節到全流程

●從個人編碼到團隊協作

●從單模型到多模型

●從AI輔助開發到AI自主開發

全生命周期數字免疫：主動防御風險，實現金融級韌性，護航核心業務

在穩定運行方面，為解決金融系統的穩定性和安全性問題，華為云推出了金融級的數字免疫系統方案，該方案實現了實時容災態、常規演練態和應急預防態“三態合一”；打通了從資源感知、故障注入、應急預案到評估報告的全流程主動免疫能力；實現秒級容災切換，容災效率提升30%，業務面構建“三屏”和“四庫”。

●“三屏”：故障演練大屏、風險應急大屏、容災監控大屏，實現容災過程透明化；

●“四庫”：容災插件庫、故障模式庫、應急預案庫、風險場景庫，持續沉淀金融資產，提煉典型故障場景，擬定專業化應急預案，容災場景覆蓋率提升25%。

通過數字免疫系統方案，幫助企業主動預防風險，實現金融級韌性，為企業核心業務保駕護航，已經在眾多銀行、證券、保險企業成功落地。

基于IaC構建金融級環境管理：規范統一，自動化，合規，確保用云零偏差

華為云金融PaaS解決方案重點打造了基于IaC（基礎設施即代碼）的環境管理能力，實現規范統一，合規，自動化，減少人為干預，同時也確保用云的零偏差：

●通過模板預置企業用云規范，做到企業內全局統一可規范資源配置；

●基于大模型自動創建IaC，環境配置時間趨近于零，大幅降低用云門檻；

●支持多種類型的環境一鍵部署，客戶可以基于代碼化的方式自動創建、修改環境，實現效率倍增；

●利用IaC的冪等特性，一次定義，無限次一致部署，終結配置漂移，杜絕配置偏差。

兼容MCP協議，高性能和高效率的智能體運行底座，加速金融業務智能化

華為云金融PaaS解決方案通過云原生 API網關 (APIG)，同時兼容Restful API和MCP協議，還提供了分布式消息服務 (DMS)，用于異步高并發大模型推理。云應用引擎 (CAE) 根據應用負載，動態分配資源，確保AI智能體始終處于最佳運行狀態。此外，分布式緩存服務（DCS）可以實現亞毫秒級延遲，千萬級并發訪問支持，加速LLM對話效率。函數計算服務（FunctionGraph）可以在毫秒級動態擴展，幫助提高資源利用率約30%，減少MCP服務器的資源浪費。

應用運維：大模型輔助提升運維人效

在信息數據高速增長的今天，如何更加穩定、可靠的保障企業的業務連續性，成為金融客戶首要關注點。在應用運維方面，華為云金融PaaS解決方案針對全棧可觀測能力進行了全新升級，提供AIOps一站式智能觀測平臺能力，通過大模型輔助，提升運維人效。

智能觀測平臺引入了自適應調優，主動分析行業知識庫、應用架構和基礎設施配置，自動調整以滿足客戶業務場景；實時監控流量變化和運行指標，智能地進行資源伸縮，以最小的資源浪費，滿足業務流量的彈性需求，流暢地應對突發的熱點事件和日常的流量波動；根據設定的SLA目標，自動分析并提出改進建議，形成一個持續改進的正向循環。

結合行業豐富實踐經驗，加速金融應用智能化演進

華為云金融PaaS解決方案憑借創新的技術和豐富的行業實踐，已服務面向銀行、證券、保險等金融客戶，成為金融數字化轉型值得信賴的科技伙伴。未來，華為云金融PaaS將持續深耕行業，通過技術創新，加速布局AI，全面構建AI云服務產品和解決方案的競爭力，加速傳統應用向智能化應用演進。