今年下半年針對澳大利亞企業的一系列備受矚目的網絡攻擊，已使數據安全成為企業議程的首要問題。

隨著剛剛通過的新法律，企業機構將面臨高達5000萬美元的嚴重數據泄露，我們可能會看到人們更加關注確保數據安全。然而，澳大利亞必須小心，這不能以犧牲創新為代價，利用開源技術是實現這種平衡的關鍵。

基于開源的安全數據共享標準的進步改變了這種平衡，因為企業現在有一種安全地共享數據的方法，同時避免了不透明和被鎖定在單一供應商的陷阱。進入2023年，網絡安全將成為人們最關心的問題，我們將看到安全共享的概念和能力有所提升，即在內部和外部共享數據的同時，集中管理其訪問權限，而不復制數據。

IT行業將擴大招聘標準

在過去的一年里，尋找和留住高素質的IT人才一直是行業面臨的重大挑戰。

隨著企業希望明年更加謹慎地增長，IT市場將走軟。作為這一目標的一部分，企業將需要以不同的方式看待招聘。企業會在職業生涯早期雇傭更多的員工，并尋求擴大實習和年終計劃等項目來支持這一點。

新畢業生也越來越希望與現代開源技術堆棧合作，以培養他們在整個職業生涯中可以掌握的技能。選擇一個領先的數據平臺將有助于企業吸引最優秀的人才，同時也能從技術本身中獲益。隨著遠程工作的存在，企業將繼續在不同地區和不太傳統的技術背景中尋找人才。

因此，我們將看到企業投資于強大的培訓和發展計劃，以更好地培訓那些可能沒有最深入的技術專業知識，但可以在各種角色中工作的員工。

企業將尋求整合數據和簡化架構

隨著數據安全成為人們關注的焦點，越來越多的企業正在重新思考他們目前管理和存儲數據的方式。

我們仍然看到的一個問題是如今的企業必須管理太多的系統。太多的數據池會導致重復、孤立和鎖定的數據，這不僅需要及時和昂貴的管理和分析，而且更重要的是，會導致安全問題。如果企業要實現盈利增長，就必須投資正確的技術，從一開始就支持這種增長。

我們預計更多的企業將削減供應商的支出，以簡化其數據架構，從而將數據科學和數據分析結合起來，從單一的真實來源中獲取信息。

采用可以幫助企業的數據架構，以更少的成本實現更多的目標。中長期的成本節約機會大大超過了傳統的方法，激勵企業加快其現代化項目，以更快地實現這些節約。

人工智能將幫助客戶在不確定的經濟環境中管理不斷上升的成本。許多企業都涌向了云計算，雖然這帶來了生產力的提高，但也造成了數據管理成本的激增。

在一個越來越不確定的宏觀環境中，我們認為人工智能在降低成本方面發揮著更大的作用，它可以隨著時間的推移了解客戶的工作負載，并自動調整其部署規模，以實現最佳的成本和生產率權衡。

在日益動蕩的經濟環境下，隨著企業轉向人工智能和機器學習來簡化運營，并管理其可以控制的領域，成本將成為未來一年的關鍵焦點。