?熙熙攘攘的春節假期完完全全的結束了，因為兒子今年高考，所以春節只是窩在深圳。春節期間應兒子的要求去看了一場電影-《流浪地球》，電視也沒啥可看的，只有一個更新速度像便秘的《三體》還值得一看。兩部片子看著看著就看岔了情節了，地球人駕駛著地球，跨越2500年時空去三體人的老家蹭太陽，而宇宙的那一端，三體人跨過茫茫宇宙要來搶劫地球，不知道那撥人出現了技術誤判。

我每天寫點東西，都是最近在思考的東西，春節假期放空自己，思考的問題不多，可寫的題材也不多。正好春節假期的最后幾天在編寫一篇調研報告的提綱，還算思考了一些技術問題，實際上在春節前我也寫過這方面的題材，那就是國產商用數據庫上云的問題，今天就從另外一個角度聊聊這個話題吧。

數據庫上云的方式一般數據庫服務器云納管、云主機部署、RDS服務、容器云這四種方式。云納管僅僅是一種最低程度的云管，實際上數據庫和云還是完全分離的。今天我們先來看看其他三種方式。

云主機部署數據庫是最早出現的數據庫上云的方式，利用云平臺的ECS與云主機模板，以及云平臺的資源編排能力，可以實現數據庫在云上的快速部署與快速變更。數據庫的部署可以做成云主機模板，以小時級的速度交付使用。這對于以往以周為單位的交付效率來說，已經是革命性提高了。不過這種部署模式存在很多問題，首先是交付與運維還是脫離的，數據庫運維的模式還是傳統的模式，自動化程度不高；其次是部署在云主機上的數據庫性能還是有些問題的，大型數據庫往往還需要外接集中式存儲來解決IO性能的問題；第三是稍微關鍵一些的數據庫往往會受到云資源超配的干擾，需要通過獨立的安置組來做資源隔離，避免其他云組件對數據庫的性能影響；最后一點是交付效率還存在提升的需求。

RDS是數據庫上云目前最主要的方式之一，也是針對云主機部署的一種改良。RDS一般以裸金屬的方式部署，在一臺服務器上部署多個數據庫實例，通過資源管理的模式來限制其資源使用。RDS部署的數據庫以服務器的本地盤為存儲介質，可以使用SATA HDD、SAS HDD、SATA SSD、NVME SSD等多種形式的存儲介質，有些云廠商還提供高性能云存儲作為存儲介質。這種采用裸金屬部署的模式，數據庫在性能方面損耗較少，因此在同樣的數據庫上，RDS的性能往往優于云主機部署的數據庫。不過受限于單機容量，RDS的規模是受到PC服務器的物理限制的，CPU，內存，存儲容量的擴展都存在一定的限制，CPU、內存的限制在其他模式的部署中也是如此，不過數據庫的容量受限是個比較麻煩的事情。不過裸金屬云也有一些突破容量限制的解決方案，比如通過INTEL的RSD可以動態分配磁盤等資源給某臺服務器，實現分鐘級的資源調度，阿里的神龍就是一個類似的裸金屬云解決方案。RDS除了存儲容量的限制外，資源隔離方面也不是完美的，多個數據庫服務使用同一個OS，相互之間還是會有一定的干擾，因此有時候會出現一些莫名其妙的性能問題。

RDS數據庫的高可用、備份等可以使用數據庫原生的模式，比如通過MHA、MGR等構建主從環境，或者利用云平臺的底層存儲快照、副本復制等技術來實現數據庫復制，也可以通過云平臺底層的CDP/CDM技術實現可持續的數據保護，不過這些方式的實現成本都比較高，大多數用戶還是通過傳統的數據庫主從復制來獲得高可用能力。

第四種上云模式是近些年比較流行的容器云，在容器中跑數據庫目前已經挺普遍了，一些企業已經構建起了DEVOPS的工具鏈，不僅僅可以快速交付數據庫，還可以快速交付整個應用。數據庫的容器云一般來說部署的數據庫規模都較小，支撐一個不太復雜的業務。如果一個企業有數百個規模類似，業務負載也差不多的數據庫，或者一些大型業務可以拆分為數十個這樣類似的數據庫，那么容器云可以節約大量的部署、運維的成本。

大家要注意的是，里面我提到了一個“規模類似”，為什么要提這個詞呢，因為如果多個數據庫可以使用相同的容器鏡像來部署，那么容器云的成本是最低的，如果庫都要構建數十個獨立的鏡像，那么其成本就不低了。另外一個要注意的問題是要有高水平的operator來支撐容器云，如果一個應用拆分為數十個數據庫，每個數據庫都還需要DBA來做精細的運維，那么還不如把這幾十個數據庫合并為一個大型數據庫，每個小庫作為這個數據庫的一個庫或者一個SCHEMA。容器云的大量小型數據庫應該是90%以上甚至99%以上的運維是通過過operator自動化運維的，這樣才能真正的節約運維成本。我以前幫助用戶優化過容器中的數據庫，因為他們的鏡像是從網上下載的，根本沒有根據他們的應用的要求重新構建，因此當數據庫出問題的時候，很多指標都采集不到，分析問題十分不便，這樣的容器中運行的大型數據庫，一旦出現一些問題，那么定位起來就好似大海撈針一樣。

今天時間關系，就先寫了這個問題的上半部分吧，今天實際上只是討論了數據庫上云的幾種方式。關于商用數據庫上云的方式以及存在的問題的討論本來是本文要討論的重點，我們放在明天的下集里在討論吧。最后給廣大讀者拜個晚年。?