?昨天我發(fā)完文章后不小心點(diǎn)開了前陣子注冊的ChatGPT，最近ChatGPT大熱，很多人認(rèn)為是改變產(chǎn)業(yè)格局的人工智能，有人認(rèn)為頂多算個(gè)智障。對于AI產(chǎn)品的看法，就像是不同的人對待廟里的菩薩，信他是神跡，不信是泥胎，沒所謂對錯(cuò)。注冊賬號后我一直還沒用過，于是把當(dāng)天寫的文章的問題拿出來問了一下。

ChatGPT的回答和我的觀點(diǎn)差不多，這讓我感到有些驚訝。于是我問了下一個(gè)問題。關(guān)于VM和RDS的性能問題。

昨天我也討論了RDS與VM的性能問題，不過我在寫文章的時(shí)候忽略了一個(gè)問題，國內(nèi)的公有云和私有云的RDS服務(wù)大多數(shù)都是用裸金屬服務(wù)器的，不過RDS并不只是在裸金屬服務(wù)器上跑，也可以使用采用了比較好的云存儲的虛擬機(jī)。RDS與ECS部署數(shù)據(jù)庫不僅僅是裸金屬和VM的差異，更多的是RDS是一組完整的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。看樣子ChatGPT的回答比我更專業(yè)一些。

于是我繼續(xù)往下問，ChatGPT的回答依然中規(guī)中矩，比較全面。而我昨天表達(dá)的觀點(diǎn)是基于目前國內(nèi)的一些云廠商提供的一些產(chǎn)品，并不全面。

對于今天我們要討論的這個(gè)問題，ChatGPT的回答是從另外一個(gè)方面的，從安全、合規(guī)性、性能、成本、可擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)遷移等幾個(gè)角度回答了這個(gè)問題。確實(shí)這些都是數(shù)據(jù)庫上云應(yīng)該考慮的因素，不過不是我們今天討論的重點(diǎn)。今天我們要討論的問題是，為什么國內(nèi)的公有云、私有云中少有對商用數(shù)據(jù)庫的RDS服務(wù)。今天討論的重點(diǎn)還是國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上云的問題，對于ChatGPT我最近也用了一些，看法比較中性，以后有機(jī)會再來討論吧。

還是回到我們今天要討論的問題上，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫上云，甚至再擴(kuò)大點(diǎn)范圍，商用數(shù)據(jù)庫上云，會遇到哪些問題呢？

首先是云鎖定的問題，如果企業(yè)使用公有云或者商用版的私有云，那么你的云平臺是否支持某種商業(yè)數(shù)據(jù)庫是個(gè)關(guān)鍵。當(dāng)然你可以購買高性能云主機(jī)來跑數(shù)據(jù)庫，這樣就不會受到云平臺的限制。不過如果你的應(yīng)用比較關(guān)鍵，或者對響應(yīng)延時(shí)比較敏感，那么哪怕在高性能云主機(jī)上跑數(shù)據(jù)庫，效果也會大打折扣。再加上受到商用數(shù)據(jù)庫的許可證的影響，云主機(jī)的遷移能力也會受到限制，云的能力也會受限。

企業(yè)上了某種商業(yè)云后就只能受到云廠商的限制，無法自有發(fā)展其IT基礎(chǔ)設(shè)施，這就是所謂的云鎖定。一旦受到云鎖定的限制，那么企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展就受制于云廠商的策略。要求云廠商支持某種商用數(shù)據(jù)庫，提供某種商用數(shù)據(jù)庫的RDS,幾乎是不可能的事情，哪怕給錢，云廠商也不一定愿意幫你做，這里涉及到十分復(fù)雜的商業(yè)利益，就不展開討論了。

正是因?yàn)槿绱耍谌萜髟粕吓軘?shù)據(jù)庫成為一些企業(yè)的選擇，因?yàn)槿萜麋R像的構(gòu)造并不會和云平臺綁定，其靈活性高于RDS。不過大型系統(tǒng)上容器云不是一個(gè)好選項(xiàng)，構(gòu)建優(yōu)秀的operator也不是任何一個(gè)企業(yè)都做得到的。

其次是商用數(shù)據(jù)庫的許可證問題，商用數(shù)據(jù)庫的許可證并不是按照云平臺來設(shè)計(jì)的，大部分商用數(shù)據(jù)庫并不具備云上許可證管理的能力，這也導(dǎo)致商用數(shù)據(jù)庫提供RDS服務(wù)必須由云廠商與數(shù)據(jù)庫廠商緊密協(xié)作才能完成。而目前云廠商與國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商之間因?yàn)槔鎲栴}的糾葛，很難達(dá)成商業(yè)利益的一致，云廠商與國產(chǎn)商用數(shù)據(jù)庫廠商之間的合作熱情都不高。

第三是商用數(shù)據(jù)庫對于云平臺的支撐也不足，如何安全的在云上運(yùn)行，便捷的接入云平臺，向云平臺廠商開放監(jiān)控、診斷、自治等方面的能力，讓云平臺可以更好的運(yùn)營數(shù)據(jù)庫服務(wù)，商用數(shù)據(jù)庫廠商并無認(rèn)真的考慮，因此云平臺廠商要構(gòu)建國產(chǎn)商用數(shù)據(jù)庫的RDS的研發(fā)成本也過高。

數(shù)據(jù)庫與云平臺這兩個(gè)企業(yè)信息化最為關(guān)鍵的IT基礎(chǔ)設(shè)施目前還處于單打獨(dú)斗的狀態(tài)，這讓企業(yè)信息系統(tǒng)全面上云也面臨巨大的挑戰(zhàn)。有些企業(yè)選擇了在云上舍棄商用數(shù)據(jù)庫，全面采用基于開源數(shù)據(jù)庫的RDS；有些企業(yè)被迫構(gòu)建應(yīng)用云與數(shù)據(jù)庫云兩朵云，將大型系統(tǒng)的商用數(shù)據(jù)庫部署于數(shù)據(jù)庫云上，這也加大了企業(yè)信息系統(tǒng)的建設(shè)成本與運(yùn)營成本；還有些企業(yè)讓大型商用數(shù)據(jù)庫仍然跑在獨(dú)立的服務(wù)器上。

以前我也寫過一篇文章，提出過一個(gè)想法，如果存在一個(gè)團(tuán)標(biāo)或者行標(biāo)甚至國標(biāo)，能夠讓國產(chǎn)的云廠商與數(shù)據(jù)庫廠商都遵循，那么商用數(shù)據(jù)庫接入云平臺就會容易的多，不過這也不是一件容易的事情，需要有強(qiáng)力的推動才能實(shí)現(xiàn)。去年國家出臺了芯片CHIPLET的國標(biāo)，這大大加速了國產(chǎn)CHIPLET的量產(chǎn)，這件事也給了數(shù)據(jù)庫與云平臺產(chǎn)業(yè)的一些啟示，真的出臺這樣的標(biāo)準(zhǔn)，對于國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商和云平臺廠商，都是有益的。?