在應對氣候變化的生存威脅方面，英國處于領先地位，是第一個立法規定到2050年實現有約束力的凈零排放目標的主要世界經濟體。由此產生的新的凈零戰略將于3月底公布，這是向前邁出的巨大積極一步，有可能推動有意義的變革。

然而，為了實現凈零點戰略中提出的令人欽佩的宏偉目標，政府必須確保將可持續性融入其做出的每一項決策。這包括遷移到公共云。

從長遠來看，這將意味著選擇最可持續的道路將是任何過程的自然組成部分。在短期內，這將需要一些潛在的激進變革和劇變。這將需要一個跨越所有部門的整體政府方法，包括稅收激勵和R&D投資等廣泛的舉措，通過供應鏈轉型和技術采用。

最大的問題是：我們從哪里開始?

零凈含量的科學依據是清楚的。如果我們不能將全球變暖限制在比工業化前水平高1.8攝氏度的范圍內，很可能會迎來一個災難性氣候變化的新時代。但將英國從工業革命的發源地轉變為新綠色革命的驅動者不僅需要政策、流程和技術的改變，還需要思維方式的改變。

提高公共部門工作人員的技能和技能，使他們能夠更好地理解可持續發展的新詞匯，并就可持續發展戰略做出明智的決定，這將是至關重要的。這也將有助于內部利益相關者理解技術在實現凈零中的關鍵作用。培養一種質疑云采用的可持續性的心態至關重要。

這意味著不要局限于通過云遷移提升和轉移基礎設施，而要在過渡期間考慮可持續性設計。然而，這只是第一步;隨著技術的不斷進步，積累知識以持續優化長期部署將反過來進一步推動能源和碳效率。浪費是數字領域的通病——我們知道，我們存儲的68%的數據在創建后從未被訪問過。各部門應該有意識地審視他們正在使用的資源，找出他們在提供服務方面的浪費之處，提出諸如“我們是否需要無限期地保留所有這些數據?”之類的問題。

各部門還必須更加嚴格地規劃、衡量和驗證。為了避免被指責洗白，公共部門必須誠實地對待其凈零目標，透明地說明其實現這些目標的計劃，并一致地衡量相對于這些目標取得的進展。這一切都是為了提供證據來支持這一旅程。各部門將需要形成他們今天所處位置的碳基線，并在推動其變革計劃的過程中持續測量和可視化。幸運的是，在這一過程中，有一些有用的工具和組織可以幫助公共部門，例如，綠色軟件基金會及其軟件碳強度規范。這是對我們如何衡量我們創建的軟件的碳影響的早期嘗試。衡量是優化的先決條件。

可持續的供應鏈是必要的

需要接受這些變化的不僅僅是政府中的那些人。公共部門依靠私營部門合作伙伴的拼湊來有效運作。這些供應商必須通過可持續發展的視角進行仔細審查，以確保他們以所需的速度行動，以幫助政府實現凈零目標。

這將影響圍繞采購的流程，以及政府如何選擇與之合作的人。我們已經開始看到各部門在采購過程中詢問更多關于供應商可持續性目標的問題。在這樣做的過程中，我們可能會看到一個由供應商組成的凈零供應鏈的出現，這些供應商做出了明確的環境承諾，并披露了他們的減排計劃。

這將影響新技術的購買--公共部門還需要證明，對沒有考慮到可持續性的遺留技術許可證的任何再投資都是合理的。各部門必須給出充分的理由，說明不遷移更多碳友好型技術并對其進行現代化改造的理由，比如公共云。

公共云中的快速勝利——公司大廈如何將碳排放量減少94%

從能源效率低下的數據中心轉移到公共云是一個快速的勝利，將大大減少碳赤字。而且我們才剛剛開始，目前只有10%的網站托管在“綠色托管”上，其中包括公共云。最近，我們幫助Companies House關閉了兩個內部數據中心，并遷移到平臺即服務(PaaS)產品——在此過程中，部門公共云托管的碳排放量估計減少了94%。

向AWS和Azure的遷移不僅從可持續性角度有所幫助，而且為Companies House提供了更可靠、更具成本效益的產品。至關重要的是，我們與該機構的內部員工組成了一個混合的移民團隊，通過知識共享和深潛課程增強了他們的能力，使他們具備接下來所需的技能和培訓。

遷移到公共云還可以讓政府部門受益于大型超規模公司的規模經濟和巨額投資。AWS、谷歌和微軟都對其數據中心內的最新技術進行了數十億英鎊的投資，以確保其盡可能可持續地運行，并在未來幾年內做出了碳負排放的大膽承諾。

打造可持續發展的建筑

云遷移只是公共部門的第一步。在接下來的幾周、幾個月和幾年里，持續的公共云優化也將在減少公共部門的碳足跡方面發揮關鍵作用。通過數字交付的所有階段提高能效、硬件效率和提高碳意識的目標，必須補充成本優化(FinOps)、應用程序現代化和正確調整規模的現有實踐。

在考慮到更好的環境結果的情況下優化數字解決方案并不需要很復雜;只需調整應用程序代碼，使用更高效的算法來減少處理器負載并最大限度地減少執行時間。自動計劃關閉可以在不需要時關閉非生產環境的電源。即使應用數據生命周期策略來管理數據的保留內容和保留時間，也可以解決日益嚴重的數據蔓延問題。公共部門團隊還可以選擇軟件即服務(SaaS)和平臺即服務(PaaS)來最大化規模效率。當使用基礎設施即服務(IaaS)時，自動擴展和Spot實例功能將自動將對虛擬服務器實例的非必要需求降至最低。