人工智能系統每天都令人印象深刻。如今的人工智能可以自動化許多信息工作者的任務，因此那些從事云計算工作的人擔心自己會成為下一個。

人們對人工智能及其應用的興趣大約在五年前發生了變化。后來發生了大流行，一些預算轉向了快速云遷移。現在一切都恢復正常了，人工智能又回來了。大多數企業都掌握了人工智能的基本可能性，并希望將這項技術武器化，用于自己的業務。

在這個過程中，技術變得更加令人印象深刻。例如，隨著ChatGPT等生成式AI服務的出現，生成式人工智能從博士論文變成了可訪問的免費現實。

生成式人工智能是一種基于輸入數據和學習模式生成新的和獨特輸出的人工智能，例如文本、圖像或音頻。這可以包括文本生成、圖像合成和音樂創作等任務。

可以通過聊天機器人或API進行各種各樣的輸入，從而獲得令人印象深刻的響應。這些回應令人印象深刻，以至于我一直在接聽記者的電話，他們正在撰寫關于人工智能取代工人的報道。這是一個我在過去20年里一直聽到的問題，但現在有了一個現代的轉折。對于大學生使用ChatGPT或類似的服務為他們寫論文，高校有了新的擔憂。人工智能創造的輸出，抄襲檢測系統無法快速識別，因為這不是抄襲。

人工智能倫理和偏見問題可能會從某些類型的學習數據中出現。這些偏見是否會導致意想不到的負面后果，例如自動模式拒絕向某些人群提供貸款?

我聽到了以下幾個核心問題:人工智能現在或很快可以取代哪些類型的人工任務?我是否應該計劃轉行做一份人工智能無法自動化的工作?成為云計算架構師、云開發人員、云運營工程師、Devops工程師、云項目負責人等安全嗎?這些都是閱讀本文的大多數人的工作名稱。你有危險嗎?

我認為現實是，我們正在用人工智能驅動的自動化取代許多人工任務。這只是隨著技術進步而發生的事情，并不是什么新鮮事。科技的發展使得我們不再需要幾十個人在秋天的時候在一塊田里收割莊稼。可以在不與人類互動的情況下從超市結賬。的汽車和卡車可以自動駕駛。

讓我感到沮喪的一件事是，整個IT設計和部署過程缺乏有用的自動化。當然，我們有大量的工具、流程、方法和其他資產來加速我們優化云架構和部署的過程。然而，他們并不為架構師做出關鍵的決定。云架構通常必須通過深入的分析和判斷來確定，而這只能通過經驗來實現。更重要的是，創造力和創新仍然是需要的——這些都是人類可以發揮的作用。

當然，人們會犯很多架構錯誤，比如選擇了錯誤的平臺、工具和服務。人類創建的體系結構完全沒有得到優化，無法為業務返回價值。我最近談到了這個問題。

如果我們把解決方案的創造交給人工智能，也許我們會做出更好的決定。想象一下，如果人工智能系統擁有訓練數據，同時反映了數千名優秀云架構師的知識。這樣的AI系統可以根據所提供的業務和技術需求有效地將知識處理為解決方案。它可能不能為您提供構建某個東西所需的最終答案，但它可以足夠接近，從而消除大量的工作和潛在的錯誤。

最有可能的路徑是，戰術人工智能工具將繼續出現。這些工具將專注于特定的體系結構領域，如網絡設計、數據庫設計、平臺選擇、云原生設計、安全性、治理、容器的使用等。輸出應該和我們今天看到的一樣好，如果不是更好的話，因為這些工具將利用幾乎完美的數據，并且不會有那些驅動一些架構設計的令人討厭的人類弱點——情緒和感覺。當然，今天已經有一些這樣的人工智能工具(不要告訴我你的工具)，并且正在朝著這個理想的方向發展。然而，它們的用處取決于任務。

戰術人工智能工具仍然必須由知識淵博的人來操作，他們知道如何提出正確的問題，并驗證工具產生的設計和建議。盡管完成大型云架構的戰術組件設計可能需要更少的人，但這個過程不太可能消除所有人。請記住，許多此類錯誤的發生是因為企業難以找到熟練的云計算專業人員。戰術人工智能工具也可以通過更好地同步人才的需求和供應來幫助解決這個問題。

很容易預測它將如何發展，也沒有什么驚天動地的事情。設計、開發和部署工具將不斷發展。它們將提供更多的價值和用處。總的來說，可能需要更少的人，但這些工具需要有才華的操作員才能正確工作。他們將主要關注云架構組件的戰術設計，如網絡和安全。

因此，仍然必須依靠人類來構建健全的云解決方案。較小的問題可能有人工智能解決方案，但更大的問題是詩意地自動化云架構仍然是一個尚未解決的問題。

我認為，在一段時間內，我們仍然需要人類云架構師和解決方案設計師來將所有這些整合在一起，并確保我們部署的優化解決方案能夠為業務帶來最大的價值。我不認為這是一種可以被人工智能完全取代的東西，但我不幻想它不可能永遠被取代。

但讓我們問問ChatGPT:“人工智能會取代云計算架構師嗎?”

人工智能不太可能在不久的將來完全取代云計算架構師，因為雖然人工智能可以幫助云架構師完成自動供應、監控和資源擴展等任務，但它仍然需要人工監督和決策，以確保系統正確配置，并確保人工智能按預期工作。云架構師在云計算環境的整體戰略和設計以及當前人工智能技術難以完全自動化的任務中也發揮著至關重要的作用。然而，人工智能有可能自動化云架構師目前執行的一些重復和例行任務，使他們能夠專注于更具戰略性和更高層次的職責。”