大多數企業發現自己在管理多云環境，無論這是否在他們的計劃中。 通過并購、遺留數據和基礎設施要求以及歷史決策的結合，組織發現他們的關鍵業務信息被孤立在不同的云中。

具有諷刺意味的是，這種數據隔離使云計算的最初承諾之一失效：可以從任何地方訪問信息。

這個問題已經發展到十分之八的企業表示管理多云環境是當今最大的挑戰之一。 根據 2023 年 Flexera 云狀態報告，隨著組織使用來自多個云供應商的更多服務，管理這些定制服務變得更加復雜。 有價值的數據分散在不同的位置，因此很難確保數據的一致性和最新性，從而導致錯失商機和糟糕的客戶體驗。

這個問題肯定不會消失，隨著組織爭先恐后地采用最新和最熱門的技術，商業應用程序采用生成人工智能的迅速增加只會讓數據環境變得更加復雜。 訓練生成式 AI 所需的大型語言模型需要大量數據，而缺乏足夠的數據會導致劣質模型。

需要克服多云集成的障礙并確保企業保持內在連接，這使得從存儲庫中獲取數據并保持數據移動變得至關重要。 使數據運行起來始于集成平臺，這些平臺可以使用 iPaaS（集成平臺即服務）模型設計一次并部署到任何地方。 這些 iPaaS 服務集成了各種應用程序、云和數據庫之間的數據，這些應用程序、云和數據庫并非旨在相互通信。其中最好的是與供應商無關的，使企業能夠使用最符合其需求和目標的云提供商。然而，真正的商業價值來自于平臺使這些數據在 IT 環境中從一個應用程序跳到另一個應用程序時沿著業務流程無縫流動。

在幕后，集成連接器發揮著真正的魔力——連接應用程序、數據庫、SaaS 平臺等。 連接這些系統還可以解鎖強大的數據分析功能，從而為實現復雜工作流程的自動化開辟了道路。 隨著更多的參與方和系統的參與，即使是簡單的工作流程自動化也會開始變得棘手，因此擁有可靠的連接器作為基礎非常重要。

為了展示多云集成在現實世界中的工作方式，請考慮一家致力于將自己從傳統制造商轉變為數字業務的公司。 多年的工作和數百萬美元的投資于隨著時間的推移積累的核心業務技術并不罕見。 多個利益相關者——工廠經理、生產主管、工程師和質量控制專家——依靠多個系統創建的各種數據來保證事情的順利進行。

出于這個原因，公司不能拆除一種基礎設施并用另一種取而代之。 智能集成提供了更好的前進道路。 第一步可能是標準化內部流程和 IT 系統，以消除浪費的精力并提高效率。 即使只專注于公司的一個部門，也可以通過集成架構簡化流程。

一旦平臺建立，它就可以成為所有新項目的基礎，并使它們能夠從頭開始。 現在，除了效率提升之外，連接更緊密的企業還可以從創新數字服務中獲得新的收入來源。

集成加強了公司的數字骨干——對其所有系統、應用程序、網絡和員工的基本結構支持——這是技術現代化的一個重要方面，是企業 CIO 管理多云環境并尋求擴展其業務的首要任務 IT 投資組合。

當今的業務發展速度意味著擁有過時和孤立數據的公司幾乎肯定會落后于競爭對手。 一家公司通過整合使其基礎設施連接得越多，它就越有前途。