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一、商業圈
1.理想汽車CEO曝光車圈黑幕：回扣50%
理想汽車是一家以智能電動汽車為主業的互聯網公司，近日其CEO李想在微博上發聲，揭露了車圈的一些營銷亂象，引發了網友的熱議。據李想透露，有些品牌和個人在做營銷時，會拿到高達50%的回扣，而理想汽車則堅持不吃回扣，只做真實有效的宣傳。
事件的起因是一位知名微博大V發文稱，“車企之間現在的風氣很不好，花錢互黑，小鵬跟特斯拉算是難兄難弟。”他認為，小鵬汽車太可惜，不怎么會營銷，“當老實人不適合眼下競爭激烈又惡劣的環境”，“現在就是劣幣驅逐良幣”。
隨后，另一位汽車行業博主轉發評論稱，“新能源車企里充值最多的就是小鵬，只是花錢沒有到位。”但這一言論引起了不少網友的質疑，有人認為新能源車企中理想才是花錢搞營銷最多的，并懷疑該博主收了理想的錢。
對此，李想連發四條微博進行回應。他表示，“我們品牌市場費用率是0.6%，包含了品牌所有的公關、活動、廣告、車展、發布會、車主運營等，幾萬元的費用我都要審批，避免亂花錢。”
同時，他還強調，“主流品牌的市場費用率是2-3%，是理想的4-5倍。”他還透露，“有品牌及具體的幾個人，吃回扣少則10%，多的可以達到50%。”不過，這條微博在發布不久后就被刪除了。
李想的微博引發了網友的熱議。有人支持李想的做法，認為理想汽車是一個有良心和遠見的品牌，不靠炒作和虛假宣傳來吸引消費者。也有人質疑李想的說法，認為理想汽車也有很多問題和爭議，并非完美無缺。還有人表示中立，認為營銷本身沒有對錯之分，關鍵看效果和誠信。
2.巴菲特將AI比作原子彈
5月8日消息，巴菲特上周六表達了他對人工智能（AI）崛起的擔憂，他將這項技術的興起與原子彈的發明相提并論。
在伯克希爾哈撒韋公司年會上，巴菲特和他的合伙人查理·芒格討論了他們對科技和人工智能的看法。巴菲特透露，他從他的朋友比爾·蓋茨那里學到了ChatGPT聊天技術。他對這款應用的能力印象深刻，但同時也感到了一絲恐懼。“當一個東西能做各種各樣的事情時，我就有點擔心。因為我知道我們不可能不去發明它，就像我們在二戰中出于非常正當的理由發明了原子彈一樣”。
與巴菲特同臺出席會議的還有伯克希爾、哈撒韋公司的副主席查理芒格，芒格對AI技術持有更加懷疑的態度，“我個人對AI炒作持懷疑態度，我認為傳統的智慧就很好用”。
3.菜鳥回應明年初赴港IPO：不予置評
5月8日，有市場消息稱阿里巴巴的物流子公司菜鳥計劃于2024年初在香港IPO，旨在籌集高達20億美元資金。對此，菜鳥回應稱，不予置評。
4.工信部通報56款存在侵害用戶權益行為APP及SDK
工信部5月6日對愛隨拍、臉戲等56款侵害用戶權益的移動互聯網應用程序（APP）及第三方軟件開發工具包（SDK）進行通報，要求這56款APP及SDK按有關規定進行整改。
依據相關法律法規，工信部近期組織第三方檢測機構對群眾關注的實用工具、休閑娛樂及短視頻等APP及SDK進行檢查，發現56款APP及SDK存在侵害用戶權益行為。工信部要求上述APP及SDK按有關規定進行整改，整改落實不到位的，將依法依規組織開展相關處置工作。
5.陌陌App被蘋果商店下架，但不影響老用戶使用
每一天，上架和下架不同互聯網公司App的劇情都會在“蘋果應用商店”上演。近日，“App下架”的劇情落到了陌陌身上。對此，官方也進行了回應，表示App下架是技術問題導致，不影響老用戶使用。
5月5日，針對陌陌App在“蘋果應用商店”下架的情況，陌陌方面回應稱：“因為技術問題導致陌陌App在蘋果商店無法下載，正在和蘋果公司積極溝通，希望盡快解決問題。”
數據顯示，2022年12月，陌陌應用的月活躍用戶（MAU）為9460萬，而2021年12月為1.141億，同比下降了17.1%。2022年第四季度，陌陌的付費用戶總數為780萬，而去年同期為890萬，同比下降了12.4%。
6.華為嚴打App間互相拉起的惡意行為
近日，華為在通知中表示，華為側通過安全檢測手段，目前發現部分App自身或者集成了部分SDK后，在未向用戶告知且未經用戶同意的情況下，存在應用間互拉的惡意行為。
華為側訴求開發者做自檢，若存在該惡意行為，限期5月14日之前針對華為所有機型，立即下線應用間互拉的惡意行為。否則，華為應用市場將針對存在該惡意行為的應用并在限期內未做整改的App做下架處理，同時知會工信部。
值得一提的是，工信部此前曾印發進一步提升移動互聯網應用服務能力的通知，其中提到，在非服務所必需或無合理場景下，不得自啟動和關聯啟動其它App，或進行喚醒、調用、更新等行為。
二、產業圈
1.華為宣布將于5月18日舉行夏季全場景新品發布會
華為今日宣布，將于5月18日19:30舉行夏季全場景新品發布會。據透露，華為將在此次發布會上推出包括新平板華為MatePad Air系列、華為Watch 4、兒童手表以及筆記本電腦新品等多款產品。其中，華為MatePad Air已通過UFCS融合快充認證，成為全網首個支持融合快充的平板電腦。
據報道，這款平板電腦分為Wi-Fi版本（DBY2-W00）和兩個4G版本（DBY2-AL00、DBY2Z-AL00），配備8200mAh電池。
值得一提的是，最近《王者榮耀》公布了一批支持高幀率的機型，華為新款MatePad和MatePad Air也榜上有名，讓用戶在游戲中獲得更高的流暢度和操作體驗。各種新品的到來，讓消費者對于這次發布會充滿期待。
2.科大訊飛“1+N認知智能大模型”正式發布
5月6日，科大訊飛星火認知大模型成果發布會在安徽合肥如期舉行。科大訊飛董事長劉慶峰、研究院院長劉聰正式發布訊飛星火認知大模型，在現場實測向大模型提問。
劉慶峰稱，當前訊飛星火認知大模型在文本生成、知識問答、數學能力三大能力上已超ChatGPT，但是，技術還有待攻克的缺陷。比如，新知識難以及時更新、事實類問答容易“張冠李戴”，史實、傳統典籍等容易“編造情節”等，但這些問題在今年會有明顯的改進。
6月9日，模型將突破開放式問答、多輪對話能力明顯提升、數學能力再升級；8月15日，代碼能力升級以及多模態交互能力提升，希望能幫助到更多的合作伙伴及開發者團隊；10月24日，將實現通用模型對標ChatGPT，中文超越ChatGPT的當前版本，英文能做到相當水平，并在教育、醫療等領域做到業界領先。
未來，為進一步提升算力，科大訊飛將聯手華為，使認知大模型持續進化，在自主可控平臺上不斷提升。
3.微軟宣布Bing聊天開放預覽，日活用戶超過1億
近日，微軟宣布公司旗下基于ChatGPT-4的微軟Bing聊天功能已進入開放預覽模式，面向所有用戶開放。在此之前，如果用戶想測試微軟Bing GPT-4聊天機器人，則必須加入等候名單。現在，用戶只需要前往Bing或Edge并使用Microsoft帳戶登錄即可。
自推出以來，基于GPT-4的微軟Bing聊天機器人已經提供了5億次聊天，并且擁有2億人使用該平臺生成AI圖像，日活用戶已超1億。
微軟補充說，將繼續監測Bing聊天的使用情況，以確保其AI工具的合理使用：“我們與OpenAI合作伙伴一起，根據在預覽中學習和看到的情況，繼續加強防御有害內容的保障措施。”
4.Midjourney推出V5.1版本
Midjourney作為一款注重美感的AI繪畫工具，火爆程度一點不亞于ChatGPT。它創新的運用了風格遷移技術，用戶能夠按照自己的品味生成繪畫。5月2日，它推出了V5.1版本，能夠根據不同的prompt生成更具藝術性的圖像。
來源：Twitter
為了慶祝V5.1版本的發布，5月6日，Midjourney在Twitter上宣布：“我們將從即日起至本周末重新開放免費試用，為所有會員和非會員賬號免費更新了試用積分。”在Discord的“新手”房間，系統將從/imagine命令開始提示你如何操作。
根據官網介紹，V5.1版本與之前的V5.0版本相比，更易于使用、支持更簡單的prompt、產出更具有創意的圖像，并且增加了生成圖像的清晰度。更有趣的是，Midjourney生成的圖像更有“主見”了。
此外，它還有一個“原始”模式，供那些不想要太強個性化效果的用戶使用。其它方面的改進包括：準確度提高，圖像中不想要的邊框減少，文字失真情況減少，銳度增強。
5.歐盟達成《人工智能法》協議，為生成式AI設立版權規則
歐盟擬要求開發ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露是否在系統中使用了受版權保護的材料。該協議為可能是世界上第一部綜合性人工智能法律的《人工智能法》鋪平道路，預計將產生全球性影響。
經過幾個月的緊張談判，歐洲議會成員已經彌合分歧，就《人工智能法（The AI Act）》提案達成臨時政治協議，要求部署ChatGPT等生成式人工智能工具的公司披露用于開發其系統的受版權保護的材料。該協議為可能是世界上第一部綜合性人工智能法律的《人工智能法》出臺鋪平道路。
《人工智能法》預計將成為歐盟一項具有里程碑意義的立法，已經醞釀了兩年多。立法者提議根據他們認為的風險級別對不同的人工智能工具進行分類，從最低到有限、高和不可接受。使用這些工具的政府機構和企業將根據風險級別承擔不同的義務。
該法案范圍廣泛，將管轄所有人工智能產品或服務的提供方，涵蓋可以生成內容、預測、建議或影響環境的決策的系統。
三、技術圈
1.全新編程語言Mojo發布，比Python快35000倍
近日，由LLVM和Swift編程語言的聯合創始人Chris Lattner創辦的新公司Modular AI發布了一種名為Mojo的新編程語言。
Mojo將大家喜愛的Python特性，同C、C++和CUDA 的系統編程功能結合了起來，并通過其所謂“極限加速”與其他Python速度增強方案區分了開來。憑借著硬件加速，它在運行Mandelbrot等數字算法時比原始Python快上3.5萬倍！
更重要的是，作為LLVM的締造者， Chris Lattner良好的出身為Mojo奠定了成功的基礎。數據科學家、fast.ai的創始研究員Jeremy Howard評價Mojo為“近幾十年來最大的編程語言進步。”
2.IBM入局AI，開源自對齊方法，比GPT4更值得信賴
為了確保大語言模型輸出內容與人類意愿一致，通常需要“對齊”任務。
為了實現“對齊”，ChatGPT等AI助理主要使用的方法包括用人類注釋來進行監督式微調以及基于人類反饋來進行強化學習。
但是，依賴人類數據會極大限制AI助理發揮出真正的潛力，因為獲取人類監督的成本不低，還存在涉及質量、可靠性、多樣性、自我一致性和不良偏見等相關問題。
為了解決這些難題，卡內基梅隆大學語言技術研究所、IBM研究院MIT-IBM Watson AI Lab和馬薩諸塞大學阿默斯特分校的研究者提出了一種全新方法：SELF-ALIGN（自對齊）。
該方法結合了原則驅動式推理和LLM的生成能力，從而使用極少的人類監督便能實現AI智能體的自對齊。從實驗結果看，該方法的表現相當出色。
僅僅通過不到300行的人工標注，SELF-ALIGN便能讓65B的LLaMA基礎語言模型在Truthful QA上超越GPT-4。
