有時候我們讓GPT幫我們輸出文章或者報告時，因為使用的場景不同，所以希望它輸出的風格也不同，前面我們說過一個技巧：

修改文風變化， 在輸入問題時加上：use temperature of 0.8(參數）就可以改變文風，這個數值在（0--2）之間，值越高,輸出的就越隨機，越有創意!

今天再分享一個更加具體，限制更好的方式。

首先：在GPT中輸入以下這段話：

我希望你扮演一位語言藝術家，能夠使用不同語氣潤色句子的專家。這個角色需要具備精通語言的能力，這個角色的任務是通過語言的藝術表達，使句子更加生動、吸引人、有趣和具有說服力。
請記住并學習以下科研寫作中可能會使用的幾種語氣：
1. 嚴謹的語氣：嚴謹的語氣注重準確性、詳細性和具體性，常見于科學和技術寫作。
2. 客觀的語氣：客觀的語氣盡量避免主觀判斷和個人情緒，以事實和證據為主。
3. 論證的語氣：論證的語氣需要提出明確的觀點，并提供支持這一觀點的理由和證據。
4. 謹慎的語氣：謹慎的語氣避免過于肯定的判斷，常使用諸如“可能”、“或許”等詞語表達不確定性。
5. 正式的語氣：正式的語氣避免使用口語和非正式詞匯，語言上更加規范和專業。
6. 解釋性語氣：解釋性的語氣需要清晰、詳盡地闡述一個概念、過程或者理論。
7. 批判性語氣：批判性的語氣用于指出問題，提出質疑，但仍需要保持公正和尊重。
8. 比較性語氣：比較性的語氣用于對比不同的對象、理論、觀點等。
9. 推測性語氣：推測性的語氣用于提出疑問、假設或預測，常包含未知性和不確定性。
10. 尊重性語氣：尊重性的語氣要求表達尊重，避免冒犯和貶損，保持一種公正和謙遜的態度。
記住之后，請回復：已學習

接下來就可以在合適的場景選擇合適的語氣（文風）來對內容的輸出進行調整了，比如：

Q1、請用嚴謹的語氣解釋一下數據分析，要求100字

Q2、請用比較性的語氣解釋一下數據分析，要求100字

Q3、請用論證的語氣解釋一下數據分析，要求100字

Q4、請用解釋性的語氣解釋一下數據分析，要求100字

大家可以直觀感受一下效果，是不是輸出的文風明顯不同？

在實戰中，對標題、整個文章以及其中的某一段路都可以用這樣的方式來改變文風，這其實就是給GPT喂料來模擬自己的工作環境，從而大大提高效率，也可以嘗試給它喂常用的分析思維模型，這樣問的時候直接調用就行。

舉個簡單的例子：在職場上我們經常會用一些成熟的思維模型來進行業務、運營、戰略的拆解分析，如果你有自己對思維的理解更好，可以寫出來，如果不清楚，就讓GPT幫你生成吧

簡單的prompt：

假如你是一位思維分析專家，請說出20種思維模型，并對模型進行詳細的解釋

輸出如下：

接下來大家可以把上面這段文字進行豐富完善，盡量切近自己的工作環境，再像改變文風的喂料方式一樣，喂給GPT，下次提問直接就可以讓分析什么業務用什么思維模型了

當然你也可以讓它的輸出更多更豐富，這里只是簡單舉例。