撰稿 | 王瑞平
審校 | 云昭
最近，“百模大戰”又打響了...
一枝獨秀不是春。OpenAI 發布 ChatGPT 也僅僅只是開始。理性的玩家，往往并不會正面硬剛。畢竟，最終比拼的是各家應用場景落地能力。
百花齊放，美在當下。剛過去的 6 月，前有 “360 智腦 4.0、360 AI 數字人”亮相，后有火山引擎大模型服務平臺“火山方舟”驚艷登臺。
終于，伴隨著炎炎烈日的酷暑感，7 月，大模型的持續狂熱氛圍似乎迎來了更重磅的一波動作！以 Open AI、華為、百度為代表的科技巨頭又開始“各自放大招了”！簡直嘆為觀止。
1、OpenAI 狂送大禮包
GPT-4 API 面向付費用戶開放
OpenAI 昨天突然推出大禮包，GPT-4 API 向所有 API 付費用戶開放，部分版本明年正式退役。
這意味著，所有付費用戶都可以訪問具有 8K tokens 上下文的 GPT-4 API 。此外，OpenAI 計劃在本月底前向新的開發人員開放訪問權限，并根據計算資源開始調高速率限制。
目前，OpenAI 正在對 GPT-4 和 GPT-3.5 Turbo 進行微調功能測試，預計該功能會在今年晚些時候推出。
此外，OpenAI 宣布將會在 6 個月內淘汰一批使用 Completions API 的舊型號，比如，GPT-3 及其衍生版本。
圖：舊模型和新模型（來源：Open AI）
該計劃會從 2024 年 1 月 4 日開始施行，以“優化計算能力”。舊版本將被計算效率更高的新“基礎版 GPT-3”模型替代。使用舊模型的開發者必須在 1 月 4 日之前手動升級，而希望在 1 月 4 日之后繼續使用舊模型開發者需要在 GPT-3 模型中重新微調。
與此相關的是，OpenAI 也宣布其 DALL-E 2 和 Whisper API 正式可用。DALL-E 2 是 OpenAI 的圖像生成模型，“Whisper”是該公司的語音轉文本模型。OpenAI 表示：“我們將為之前微調過模型的用戶提供支持，以盡可能使過渡更加順利。在未來幾周內，我們將與使用這些舊模型的開發者聯系，并在新的模型準備進行早期測試時提供更多信息。”值得注意的是，即使是當今最好的生成式人工智能模型，GPT-4 也并非完美，會在推理過程中出現錯誤。不過，隨著更多開發者可以調用其API，相信它還會帶來更多驚喜，讓我們期待一下吧！
2、華為：“盤古大模型3.0”亮相更有應用模型登上 Nature
一直以來，“盤古大模型”都吊足了大家的胃口，今日，在“2023世界人工智能大會（WAIC）”上發布“盤古大模型3.0”，新一輪角逐又要開始了。模型面向 ToB/ToG 政企端客戶，服務于生產活動和科研創新，發揮出人工智能的價值。
據搜狐報道，華為預計會在今天下午 14:50 開始介紹盤古大模型，15:30 至16:00 揭秘盤古大模型如何從基礎大模型煉成行業大模型，以及基礎大模型全棧創新。據悉，此次華為盤古大模型將迎來重大升級，其全棧創新和行業大模型的“煉成術”也將首次對外公布。
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在技術方面，“盤古大模型”包括 5 個基礎系列大模型：中文語言（NLP）大模型、視覺（CV）大模型、多模態大模型、科學計算大模型和圖識神經網絡（Graph）大模型，構成了盤古大模型的基本結構。
與 ChatGPT 等外國 AIGC 大預言模型相比，中文語言大模型更注重針對中文語言的優化。而超過 30 億參數的視覺大模型首次實現模型按需抽取，首次兼顧判別與生成能力。
圖識神經網絡大模型首創“圖+網絡”融合技術，在工藝優化、時序預測、智能分析等場景有廣泛應用。而多模態大模型則具備圖像和文本的跨模態理解、檢索與生成能力。
除了以上五個基礎大模型（L0）以外，盤古大模型還在不斷的進化，共分為L0、L1、L2 三個層級。其中，L0 指基礎大模型，L1 指針對垂直領域的行業大模型，L2 則是指面向更加細分應用場景的推理模型。
模型充分展示出其應用能力，7 月 6 日，Nature 雜志正刊發表了華為云盤古大模型研發團隊論文：《三維神經網絡用于精準中期全球天氣預報》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。
《自然》審稿人對該成果給予高度評價：“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來，模型的開放將推動該領域的發展。”
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圖：華為云盤古氣象大模型研究成果在 Nature 正刊發表（來源：Nature）
華為云盤古氣象大模型作為首個精度超過傳統數值預報方法的 AI 模型，速度相比傳統數值預報提速 10000 倍以上。
氣象模型能夠提供全球氣象秒級預報，其氣象預測結果包括位勢、濕度、風速、溫度、海平面氣壓等，可以直接應用于多個氣象研究細分場景，歐洲中期預報中心和中央氣象臺等都在實測中發現盤古預測的優越性。
截至目前，盤古大模型已深入金融、制造、政務、電力、煤礦、醫療、鐵路等 10 多個行業，支撐起 400 多個 AI 業務場景的應用落地。對于新模型的功能，你可以自己去親測一番，整體感覺更適合中國用戶。
3、文心一言App上架蘋果應用市場，評分不低
最近，百度開發的大語言模型“文心一言App“上架蘋果應用市場，獲得體驗資格的網友可以直接通過 App 體驗職場辦公、制作 PPT、寫代碼等多種 AIGC（人工智能生成內容）功能。未獲得體驗資格的網友需要排隊等候。
該應用在發布之初只有網頁版可以使用。遺憾的是，文心一言App 并沒有上架安卓應用市場，但其官網提供安裝包下載服務。
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在蘋果應用商店中，17 歲以上用戶可使用 App。該軟件采用一對一的對話式聊天場景，能夠與人對話互動，回答問題，協助創作，同時在文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模態生成等多個應用場景中高效便捷地幫助人們獲取信息、知識和靈感。
目前該應用有近三百個評分，滿分五分的評分中獲得了 4.2 的評分，以五星評分居多，評分數量居其次的是一星評分。在“效率”類應用中已熱度已攀升至第二位，免費應用總榜第 66 名。
文心一言于今年 3 月中旬開啟內測。而 4 月初，“百度 AI”微信公眾號發文稱，有不法分子通過蘋果 App store 等渠道推出假冒“文心一言” App。百度已對蘋果公司及相關開發者團隊發起訴訟。
該文章表示：文心一言暫未在任何渠道推出官方 App，蘋果應用商店和其他應用商店中所看到的所有“文心一言App”都是假冒的，所謂的“文心一言收費下載”“文心一言付費會員”“文心一言內購激活碼”等都是騙局。
但當前，蘋果應用商店中已經無法搜索到文心一言的高仿軟件，此前就曾出現過一批頂著文心一言名稱的應用混淆視聽，也曾出現消費者被盜版 AI 軟件誤導，向盜版軟件付費充值，但軟件使用體驗極差的問題。
4、寫在最后：“百模大戰”還在繼續
目前，中國緊跟潮流，已進入大模型快速發展期。從全球已經發布的大模型分布來看，中美兩國數量合計占全球總數的超 80%，美國在大模型數量方面居全球之首，中國目前則已進入大模型快速發展期，與美國保持同步增長態勢。據不完全統計，目前中國 10 億參數規模以上的大模型已發布 79 個。
在用戶對 AI 大模型產品狂熱的同時，“文心一言 App”假冒事件也給我們敲響了警鐘。這并不是個例，在各手機應用商店中，確實存在不少真假難辨的 AI 應用產品。
比如，在蘋果應用商店中還能搜索到一款名為“chatGTP”的 AI 聊天機器人，與OpenAI 開發的 AI 聊天機器人“ChatGPT”相似度頗高，大量使用者表示該軟件存在充值了終身會員依舊不能正常使用的問題，還有用戶反映該軟件沒有售后反饋渠道，充值會員出現的問題不能得到解決。
此外，中國短期大規模落地大模型受成本制約。廠商在將大模型應用到實際產品中時，需要考慮到計算資源需求、數據隱私和安全性等問題，涉及到較大的資源投入與監管風險。
有些專家認為，聚焦細分領域有可能讓成本降低，讓大模型在領域落地和成本優化方面進展更快才能真正普惠更多用戶。
有些專家對此持相反觀點，認為：細分行業只存在于“中模型”，不存在于”大模型“，只有覆蓋多個行業、通用才叫大模型，畢竟“百模大戰”最終拼的是場景落地能力。
