人工智能與教育的未來：激發教師的參與感
關鍵點：
- 教育領域的人工智能系統開發者現在正致力于幫助教師。
- 應鼓勵教師的參與，包括建立教師的信任，以及他們有信心推薦使用可信的人工智能系統。
- 應包含讓教師塑造和支持他們自己關于如何在教學中利用人工智能系統的專業學習的經驗。
- 在設計和開發決策中包含并通知教師，將產生更有用和更易用的教師支持工具。
人工智能（AI）系統在教學環境中的傳統設計是為了幫助學生，但新的AI系統正在被設計為協助或支持教師。教師希望在他們領導課堂、制定課程、批改作業和與學生及其家庭合作時，能夠參與其中。這就是為什么教師可能更看重那些能夠增強智能教學的AI系統，而不是那些看似可以替代教師智能的工具。教師希望確保他們仍然有能力個性化教學，確定如何讓技術為他們的學生服務，以及更多需要他們專業知識的事情。
在創建幫助教師工作的系統時，早期讓教師參與其中將導致設計的改進。當教師被包含在系統的開發中時，他們會看到新的實施可能性，并對最終產品產生信任。教師還會對如何引導AI在教育中的安全、道德和公平使用的必要政策提供見解。教師可以貢獻：
- 他們對學生、課堂、學校、家長和地區需求的理解；
- 他們對文化或個人障礙和問題的洞察，特別是與公平性相關的；
- 他們在構建新的教學實踐以利用AI可能性方面的創新力；
- 他們在塑造新政策以整合這些工具到他們的學校的遠見。
一些技術開發者已經在他們的設計過程中包含了教師。此外，與教師和開發者的討論表明，有更多的教師準備參與其中。知情的教師看到AI對學校和社會產生積極和消極影響的許多可能性。他們希望以變革和負責任的方式將其整合到學習環境中。
包含和通知教師
當學校和地區對AI系統做出決策時，他們需要與教師、家庭和社區分享信息和專業學習。這包括通知和吸引具有多元種族和文化身份、技術經驗和性別背景的教師和社區成員。教師需要時間來了解AI，因為AI系統提供的可能性與現有的教育技術不同。教師也需要時間來探索地區或學校正在考慮的特定AI系統，因為通常不容易理解AI系統如何收集和使用數據，也不容易理解AI系統如何推斷、決策和采取行動。要讓AI在教育中有效，必須建立信任 —— 現在它還沒有得到廣泛的信任，建立信任需要時間。
確保教師有影響力
教師可以在系統的開發和他們學校的決策中發揮影響力。教師應該得到開發者的補償，并應該有選擇留在他們的課堂（也許是以減少的時間容量），這樣學生和學校的教師就可以從他們的經驗中受益。新技術的設計者應該總是包括主題專家，而教師就是這項工作的專家。我們需要包括更多的教師，并鼓勵他們影響和參與系統設計。
此外，教師的不僅在設計中，而且在使用AI系統時也必須有影響力。例如，做出“重大決策”的AI系統不應該在沒有人類監督委員會的情況下做出決策。AI系統反映了創建它們的人和訓練它們的數據的偏見。雖然說教師應該有影響力很容易，但在技術開發、采購和實施中真正的權力分享是罕見的；技術人員的聲音容易并且通常會壓倒教師的聲音。需要有意識的努力來確保邀請教師的聲音，然后聽到他們的聲音，以克服這種傾向。
在中國的情況下，我們可以考慮到中國的教育體系和文化背景。例如，我們可以強調教師在設計和實施AI系統中的重要性，因為在中國，教師在教育過程中起著核心的作用。我們還可以強調應該鼓勵教師參與AI系統的設計和實施，因為這將幫助建立教師對AI系統的信任，這對于AI系統在中國的教育環境中的成功至關重要。
在創建幫助教師工作的系統時，早期讓教師參與其中將導致設計的改進。當教師被包含在系統的開發中時，他們會看到新的實施可能性，并對最終產品產生信任。教師還會對如何引導AI在教育中的安全、道德和公平使用的必要政策提供見解。
一些技術開發者已經在他們的設計過程中包含了教師。此外，與教師和開發者的討論表明，有更多的教師準備參與其中。知情的教師看到AI對學校和社會產生積極和消極影響的許多可能性。他們希望以變革和負責任的方式將其整合到學習環境中。
當學校和地區對AI系統做出決策時，他們需要與教師、家庭和社區分享信息和專業學習。這包括通知和吸引具有多元種族和文化身份、技術經驗和性別背景的教師和社區成員。教師需要時間來了解AI，因為AI系統提供的可能性與現有的教育技術不同。教師也需要時間來探索地區或學校正在考慮的特定AI系統，因為通常不容易理解AI系統如何收集和使用數據，也不容易理解AI系統如何推斷、決策和采取行動。要讓AI在教育中有效，必須建立信任 —— 現在它還沒有得到廣泛的信任，建立信任需要時間。
教師可以在系統的開發和他們學校的決策中發揮影響力。教師應該得到開發者的補償，并應該有選擇留在他們的課堂（也許是以減少的時間容量），這樣學生和學校的教師就可以從他們的經驗中受益。新技術的設計者應該總是包括主題專家，而教師就是這項工作的專家。我們需要包括更多的教師，并鼓勵他們影響和參與系統設計。
此外，教師的聲音不僅在設計中，而且在使用AI系統時也必須有影響力。例如，做出“重大決策”的AI系統不應該在沒有人類監督委員會的情況下做出決策。AI系統反映了創建它們的人和訓練它們的數據的偏見。雖然說教師應該有影響力很容易，但在技術開發、采購和實施中真正的權力分享是罕見的；技術人員的聲音容易并且通常會壓倒教師的聲音。需要有意識的努力來確保邀請教師的聲音，然后聽到他們的聲音，以克服這種傾向。
總的來說，教師在AI系統的設計和實施中起著至關重要的作用。他們的參與和影響力不僅可以改進設計，還可以幫助建立對AI系統的信任，從而使AI系統在教育環境中更有效。因此，我們需要更多地包括教師，并鼓勵他們參與和影響系統設計。
