美國聯邦快遞公司的使命是，借助從分析、AI和ML中獲得的數據驅動洞察，幫助客戶應對供應鏈中斷和市場沖擊。聯邦快遞公司還將數據視為其業務的核心，并將數據作為在競爭激烈的全球物流、供應鏈和航運服務行業中獲得競爭優勢的基礎。

穩健的數據分析驅動創新

聯邦快遞公司FedEx Dataworks部門數據科學總監Clayton Clouse在一個主題為“現代供應鏈中的分析：數據驅動的成功”研討會上表示，“聯邦快遞的創始人Fred Smith在45年前說過，‘包裹的信息和包裹本身一樣重要’。但物流行業需要更多時間才能實現這一愿景，并將其反映在其工具和技術中，但這一愿景一直是聯邦快遞公司文化的一部分。”

聯邦快遞公司在全球220個國家收集每日發送的1800萬件貨物的數據，并利用這些數據為各種分析、預測建模以及基于AI和ML的計劃提供見解。該公司的數字化轉型計劃的不同之處在于，他們利用包裹運輸過程的各個方面，包括包裹所經過的環境、天氣和其他外部因素的信息，并利用這些數據創建新的面向客戶的解決方案，從而提供即時價值。

Clouse說，“隨著我們在整個生命周期中創建越來越多的數據，以及提供更加精細粒和更豐富的見解，我們發現許多客戶都在努力了解如何利用所有這些信息并將其轉化為價值。”

FedEx Dataworks平臺是如何推動數字化轉型的

Clouse表示，FedEx Dataworks平臺是聯邦快遞公司在新冠疫情給全球供應鏈帶來壓力之際開始構建的平臺。

FedEx Dataworks結合了聯邦快遞公司的數字和物理網絡，創建了一個可擴展的互聯數據、見解和信息平臺，它旨在通過捕獲有關每個包裹、貨物、交付路線、環境條件、客戶交付地點以及交付日期的實時數據來提高供應鏈的可見性和可預測性。

Clouse說，“為了取得成功，我們知道需要建立一個下一代數據平臺，一個沒有運營孤島的平臺，一個數據、模型和數字功能可以在多個用例中反復使用的平臺。這正是我們所做的工作。”

Clouse解釋說，“FedEx Dataworks團隊需要創建一個集中的數據平臺，以整合聯邦快遞全球網絡中的所有可用數據。FedEx Dataworks平臺是一個提供結締組織的樞紐。我們將來自全球網絡的所有業務的數據和信息匯集在一起，可以實現無縫的數據交換，鼓勵跨職能協作，并提供所需的連接，以確保我們能夠向客戶提供這些解決方案。”

Clouse和他在FedEx Dataworks的團隊擅長建立下一代數據平臺，推動整個供應鏈、物流和運營的轉型變革。他們通過在更多用例上擴展平臺，擴展其核心功能，同時加強新功能，并適應并保持靈活性，以響應快速變化的市場需求和快速發展的客戶期望來實現這一目標。

FedEx Dataworks平臺在新冠疫情期間提供服務

FedEx Dataworks平臺為客戶增加價值的最好例子之一是Package Fingerprint指紋解決方案，這是面向客戶的解決方案Surround的核心功能，該解決方案旨在向客戶提供有關網絡、封裝和環境的預測分析和實時信息，以降低整個軟件包生命周期中的風險。

Clouse解釋說，包裹指紋解決方案提供了包裹在運輸網絡中的長期歷史，以幫助識別準時和遲到的包裹之間的差異。這種可見性可以準確地向聯邦快遞公司顯示包裹何時何地開始偏離其預期或規劃的路徑。

這對提供拯救生命的新冠肺炎疫苗至關重要。Clouse解釋道：“進入聯邦快遞網絡的疫苗意味著需要我們的服務代理優先監控的包裹數量增加了五倍。因此，如果回想一下新冠疫情期間的勞動力市場，將我們的服務代理團隊規模增加五倍并不是一種很好的選擇，因為我們沒有這種能力。因此，我們采用了FedEx Dataworks。”

FedEx Dataworks平臺利用包裹指紋技術在一周內構建了一個疫苗監測和干預工具。服務代理能夠使用這一工具來關注風險較小的包裹。這就是聯邦快遞公司通過將新用例分解為核心功能來擴展其FedEx Dataworks平臺的方式。

隨著FedEx Dataworks平臺在將用例轉化為功能方面獲得更多經驗，流程變得更加精簡，從而加快了上市時間。Clouse說，“我們的重點是建立一個像聯邦快遞那樣規模的工具，我們知道這將有助于準確的決策，并提高工作效率，使這些服務代理能夠確保所有這些包裹準時到達需要的地方，我很自豪地說，我們的疫苗運輸服務水平接近完美，準確率超過99%。”

Clouse提供了第二個例子。一位客戶對碳足跡管理很感興趣，聯邦快遞公司利用其識別從一個地方發送到另一個地方的包裹的不同運輸方式的能力，創建了一個工具，允許客戶管理他們的碳足跡，同時仍然按時收到他們的包裹。聯邦快遞公司在上個月推出了FedEx Dataworks工具——FedEx?客戶排放跟蹤可持續發展洞察。它使客戶能夠跟蹤他們的碳排放量，了解他們的碳足跡，并做出更好的運輸選擇。

聯邦快遞的數字化轉型經驗

Clouse在研討會中分享了聯邦快遞公司成功實施數字化轉型的經驗，Dataworks平臺的持續增長以及該公司為客戶成功推出數字化服務所采取的平臺方法證明了這一點。

他認為，要想在數字化轉型中取得成功，以下六個方面至關重要：

• 接受變革：創造一種嘗試和不斷從失敗中學習的企業文化是至關重要的。鼓勵員工跳出思維定式，挑戰現狀，承擔風險，從錯誤中吸取教訓，從完美走向持續改進。
• 采用以客戶為中心的觀點：了解客戶的需求，并創建工具和技術，以提供滿足這些需求的高度個性化的解決方案。隨著客戶需求的變化，保持敏捷和適應性。
• 扁平化層次結構：使跨職能團隊能夠做出數據驅動的決策。確保數據驅動的決策發生在企業的各個層面。
• 創造持續學習的環境：為企業的員工提供最新工具和技術的培訓，然后給他們使用這些工具的權限。
• 擁有強大的領導力：企業領導者需要愿意冒著生命危險，接受變化，鼓勵團隊試錯并從這些經驗中成長，并朝著持續改進的環境努力。
• 始終努力提高可持續性：將報告和合規性要求視為創新的催化劑，并了解客戶如何從捕獲的數據中獲得更多卓越價值。